Análisis con Machine Learning de los determinantes del cumplimiento de las normas contables en Uruguay (2022–2023)

Martín Núñez Sánchez; Christian Kuster

doi:10.24215/26185474e040

Autores/as

Martín Núñez Sánchez Universidad de la República, Uruguay https://orcid.org/0009-0003-4956-4966
Christian Kuster Universidad de la República, Uruguay https://orcid.org/0000-0001-6593-2229

DOI:

https://doi.org/10.24215/26185474e040

Palabras clave:

machine learning, cumplimiento, estados financieros, revelaciones, normas contables adecuadas, normas internacionales de información financiera

Resumen

El cumplimiento de la normativa contable en el marco de la convergencia hacia las normas internacionales ha sido un tema de presente preocupación en la literatura, dada su importancia en la estandarización internacional de la información financiera. Ya consolidado formalmente el proceso de convergencia en Uruguay hace más de tres décadas, esta investigación adopta un enfoque explicativo y tiene como objetivo encontrar los factores determinantes que explican el nivel de cumplimiento de las Normas Contables Adecuadas (NCA) en Uruguay en la preparación de los estados financieros. Para lograr este objetivo, el trabajo parte de una base de datos conformada por los estados financieros de un conjunto de empresas uruguayas para los años 2022 y 2023. Se aplican herramientas de machine learning para probar la vinculación del nivel de cumplimiento con el tamaño empresarial y con el endeudamiento, en especial el endeudamiento financiero. En concreto se entrenan algoritmos para que aporten un modelo con un importante poder predictivo que permita evaluar el efecto de los cambios en los activos o en el endeudamiento sobre el nivel de cumplimiento. Los resultados obtenidos verifican la hipótesis de que el grado de cumplimiento está determinado positivamente por el tamaño y el endeudamiento, en especial el financiero, coherente con las exigencias legales respecto al financiamiento bancario.

Biografía del autor/a

Martín Núñez Sánchez, Universidad de la República, Uruguay

Martín Núñez Sánchez es doctorando en Contabilidad en la Universidad de Buenos Aires, Magister en Tributación y Especialista en Contabilidad, profesor Agregado e investigador de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración de la UDELAR. En su trayectoria profesional es consultor en proyectos de asistencia técnica, con larga trayectoria en asesoramiento empresarial, tanto en organizaciones privadas como del sector público.
Christian Kuster, Universidad de la República, Uruguay

Christian Kuster es Doctor en Contabilidad y Especialista en Costos y Gestión Empresarial, profesor Asociado, investigador y Director de Extensión de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración de la UDELAR. En su trayectoria profesional es consultor en proyectos de asistencia técnica, con larga trayectoria en asesoramiento empresarial, tanto en organizaciones privadas como del sector público.

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