Hacia una contabilidad con inteligencia artificial: exploración del fenómeno de la inteligencia artificial en General Pueyrredón

Manuel Gilabert; María Marcela Urriza; María Belén Baldini; Gabriela Borgonovo

doi:10.24215/26185474e046

Autores/as

Manuel Gilabert Universidad de la Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino, Universidad Argentina de la Empresa, Argentina https://orcid.org/0000-0002-9449-6902
María Marcela Urriza Universidad de la Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino, Argentina https://orcid.org/0009-0001-2441-8693
María Belén Baldini Universidad de la Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino, Argentina https://orcid.org/0009-0005-0567-4738
Gabriela Borgonovo Universidad de la Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino, Argentina https://orcid.org/0009-0001-4219-0995

DOI:

https://doi.org/10.24215/26185474e046

Palabras clave:

inteligencia artificial, estudios contables, perfiles profesionales, transformación digital, automatización, competencias tecnológicas, ética profesional

Resumen

Este estudio exploratorio examina la incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la práctica contable de profesionales pertenecientes a la Delegación General Pueyrredón. Mediante entrevistas en profundidad, se identifican diversos perfiles de adopción tecnológica, condicionados por factores como la edad, la formación técnica y la función desempeñada dentro del estudio. Los hallazgos revelan una implementación desigual de la IA, con usos frecuentes en tareas operativas tales como conciliaciones bancarias, elaboración de informes y control de vencimientos. Aunque se reconocen beneficios como el ahorro de tiempo y el incremento en la eficiencia, persisten inquietudes relacionadas con la confiabilidad de los resultados, la seguridad de la información y la posible pérdida de competencias profesionales. Los resultados sugieren que la IA no sustituye el juicio contable, sino que transforma el rol del profesional, demandando nuevas habilidades técnicas, sociales y éticas. Se subraya la importancia de la capacitación en esta área y la creación de marcos regulatorios que acompañen la digitalización del sector.

Biografía del autor/a

Manuel Gilabert, Universidad de la Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino, Universidad Argentina de la Empresa, Argentina

Profesor Titular en Universidad UFASTA y Universidad Argentina de la Empresa (UADE). Investigador asociado del ISEE, Instituto Shaw de Estudios Empresariales (Pontificia Universidad Católica Argentina - UCA). Doctor en Administración de empresas (UCA). Máster en eLearning (Universidad de Salamanca). Lic. en Educación Religiosa (UFASTA). Profesor en Ciencias Económicas (UAI). Contador Público y Lic. en Administración de empresas (UADE). Tesorero de Asociación Civil GML.
María Marcela Urriza, Universidad de la Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino, Argentina

Lic. en Administración, Profesora Titular en la Lic. en Administración de Empresas y Técnico en administración de PyMES. Directora de la diplomatura en gestión eficiente de la empresa Familiar (UFASTA), y Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de Mar del Plata. Especialista en planificación y gestión estratégica de Proyectos educativos. Perito Auxiliar de la justicia por Consejo Profesional de Ciencias Económicas de la Provincia de Buenos Aires. Auxiliar de investigación graduado en UFASTA.
María Belén Baldini, Universidad de la Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino, Argentina

Abogada y Productora Asesora de Seguros. Profesora en las carreras de Contador Público, Lic. en Administración de Empresas y Abogacía (UFASTA). Auxiliar de Investigación Graduado categorizado por la UFASTA. Especialista Criminalidad Económica Facultad de Derecho U.N.M.dP. y la Universidad de Castilla La Mancha (UCLM).
Gabriela Borgonovo, Universidad de la Fraternidad de Agrupaciones Santo Tomás de Aquino, Argentina

Contadora Pública por la Universidad FASTA. Maestrando en Gestión Universitaria en la UNMdP. Se desempeña como Secretaria de Extensión de la Facultad de Ciencias Económicas de UFASTA y como docente y tutora en carreras del área de Ciencias Económicas, participando en actividades de formación y vinculación universitaria.

Referencias

Ahmad, A. Y. A. B. (2024). The changing role of accountants in the AI era: Evolving skill sets and career pathways. International Conference on Knowledge Engineering and Communication Systems (ICKECS), (2024), 1-5. https://doi.org/10.1109/ickecs61492.2024.10617313

Al Najjar, M., Gaber Ghanem, M., Mahboub, R. y Nakhal, B. (2024). The role of artificial intelligence in eliminating accounting errors. Journal of Risk and Financial Management, 17(8), 353. https://doi.org/10.3390/jrfm17080353

Alvarado Oregón, A. M. del R., Reyes Real, O. B. y Santa Ana Escobar, M. B. (2025). Inteligencia artificial en la investigación científica de las ciencias sociales, negocios, administración y contabilidad: un estudio bibliométrico. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 16(31), e960. https://doi.org/10.23913/ride.v16i31.2586

Andhika, A. y Supriyono, L. A. (2025). Integrating artificial intelligence into accounting systems: a qualitative study on user experiences and challenges. TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control), 23(3), 664-672. http://doi.org/10.12928/telkomnika.v23i3.26409

Anica-Popa, I. F., Vrîncianu, M., Anica-Popa, L. E., Cișmașu, I. D. y Tudor, C. G. (2024). Framework for integrating generative AI in developing competencies for accounting and audit professionals. Electronics, 13(13), 2621. https://doi.org/10.3390/electronics13132621

Askary, S., Abu-Ghazaleh, N. y Tahat, Y. A. (2018). Artificial intelligence and reliability of accounting information. En S. A. Al-Sharhan, A. C. Simintiras, Y. K. Dwivedi, M. Janssen, M. Mäntymäki, L. Tahat, I. Moughrabi, T. M. Ali y N. P. Rana (Eds.), Challenges and Opportunities in the Digital Era. I3E 2018. Lecture Notes in Computer Science (vol. 11195, pp. 315-324). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02131-3_28

Baldwin, A. A., Brown, C. E. y Trinkle, B. S. (2006). Opportunities for artificial intelligence development in the accounting domain: the case for auditing. Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management: International Journal, 14(3), 77-86. https://doi.org/10.1002/isaf.277

Benavides Galviz, L. A. (2023). Aplicación de inteligencia artificial en la contratación y ejecución del contrato de seguro para la configuración de la reticencia a partir de la exigencia de buena fe exenta de culpa a las aseguradoras [Tesis de Maestría, Universidad de los Andes]. https://doi.org/10.57784/1992/69138

Casali, H. A. (2023). Efectos de las nuevas Tecnologías en los trabajos y roles del Contador Público. Revista Formadores, 16(2), 39-52. https://doi.org/10.25194/rf.v16i2.1747

Contreras Zartha. C. y Arango Terán, D. E. (2010). La ética profesional del contador público. Apuntes contables: Revista Científica de Contabilidad, (14), 201-215.

Datsenko, H., Kudyrko, O., Krupelnytska, I., Maister, L., Hladii, I. y Kopchykova, I. (2024). Innovative approaches to the use of artificial intelligence in accounting, control, and analytical processes to enhance enterprise competitiveness. Salud, Ciencia y Tecnología-Serie de Conferencias, 3, e665. https://doi.org/10.56294/sctconf2024.665

de la Cruz, J. M., Santos, M., Pajares, G., Ruz, J. J. y Quesada, J. (2006). Evaluación de técnicas de IA para la toma de decisiones. Nuevas Técnicas en Control Inteligente, Ed. Universidad de Huelva, 7-12.

Erazo-Castillo, J. y De la A-Muñoz, S. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Novasinergia, 6(1), 105-119. https://doi.org/10.37135/ns.01.11.07

Espitia Melo, N. C. (2022). Desafíos en la profesión contable frente a la inteligencia artificial [Tesis de grado, Universidad Cooperativa de Colombia]. https://hdl.handle.net/20.500.12494/48064

Gavilán, A. J. (17 de noviembre de 2022). Peritajes contables 5.0 & método científico y evidencias digitales [Conferencia]. XVIII Simposio Regional de Investigación Contable, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de La Plata. La Plata, Argentina. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149908

Gilabert, M., Cabral Cassia, F. A., Castrillo, F. y Norberto Rodríguez, M. (2025). La percepción de los contadores sobre la inteligencia artificial: un estudio exploratorio. Apuntes Contables, 36, 93–121. https://doi.org/10.18601/16577175.n36.05

Giménez, M. H. (2019). Inteligencia artificial y derecho penal. Actualidad Jurídica Iberoamericana, (10), 792-843.

González Arencibia, M. y Martínez Cardero, D. (2020). Dilemas éticos en el escenario de la inteligencia artificial. Economía y Sociedad, 25(57), 93-109. https://doi.org/10.15359/eys.25-57.5

Guerrero, W. A., Camacho-Galindo, S., Guerrero-Martin, L. E., Arévalo, J. C., de Freitas, P. P., Gómes, V. J. C., da Silva Fernandes, F. A. y Guerrero-Martin, C. A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras: oportunidades y desafíos para los líderes empresariales. DYNA, 91(233), 168-177. https://doi.org/10.15446/dyna.v91n233.114660

Guzmán Ortiz, N. H. (2025). La inteligencia artificial en las líneas de investigación contable. Revista Colombiana de Contabilidad - ASFACOP, 13(26), 19–36. https://doi.org/10.56241/asf.v13n26.327

Han, H., Shiwakoti, R. K., Jarvis, R., Mordi, C. y Botchie, D. (2023). Accounting and auditing with blockchain technology and artificial Intelligence: A literature review. International Journal of Accounting Information Systems, 48, 100598. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100598

Hasan, A. R. (2022). Artificial Intelligence (AI) in accounting & auditing: A Literature review. Open Journal of Business and Management, 10(1), 440-465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026

Hernández-Sampieri, R. y Mendoza, C. (2020). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.

Holmes, A. F. y Douglass, A. (2022). Artificial intelligence: Reshaping the accounting profession and the disruption to accounting education. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 19(1), 53-68. https://doi.org/10.2308/JETA-2020-054

Kokina, J., Blanchette, S., Davenport, T. H. y Pachamanova, D. (2025). Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems, 56, 100734. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2025.100734

Korol, С. y Romashko, О. (2024). Artificial intelligence in accounting. Scientia Fructuosa, 154(2), 145-157. https://doi.org/10.31617/1.2024(154)08

Kroon, N., do Céu Alves, M. y Martins, I. (2021). The impacts of emerging technologies on accountants’ role and skills: Connecting to open innovation—a systematic literature review. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(3), 163. https://doi.org/10.3390/joitmc7030163

Lino Gamiño, J. A. (2025). La inteligencia artificial y su impacto en la contabilidad pública. Un análisis teórico. Diagnóstico FACIL Empresarial, 12(23), 9-20. https://doi.org/10.32870/dfe.vi23.145

Luo, J., Meng, Q. y Cai, Y. (2018). Analysis of the impact of artificial intelligence application on the development of accounting industry. Open Journal of Business and Management, 6(4), 850-856. https://doi.org/10.4236/ojbm.2018.64063

Manzano, C. R. (2022). Introducción a la inteligencia artificial mediante algoritmos de búsqueda en un espacio de estados y su implementación en mundos virtuales sencillos. Universidad del Bío-Bío.

Marchesano, M., Scavone, G. y Pavón, N. (30 de noviembre de 2023). Impactos de la inteligencia artificial en la profesión contable [Conferencia]. XIX Simposio Regional de Investigación Contable, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de La Plata. La Plata, Argentina. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162132

Mojica, S. V. (2023). Inteligencia Artificial en la auditoría externa: análisis de las nuevas tecnologías en el diseño de la documentación para la gestión del auditor financiero de la nueva era [Trabajo de grado, Universidad Autónoma de Bucaramanga]. http://hdl.handle.net/20.500.12749/20151

Molina Flores, F. y Fernández López, L. E. (2018). La inteligencia artificial en el ámbito contable. Contribuciones a la Economía, 16(3).

Moreno-Hernandez, J., Campos-Molano, J., Medina-Betancourt, Y. y Poloche-Valencia, D. (2023). La inteligencia artificial como herramienta para la detección del fraude fiscal: Caso Colombia. Revista Económica, 11(2), 25-35. https://doi.org/10.54753/rve.v11i2.1677

Nájera Núñez, B. C., Blum Alcivar, H. M., López Coloma, R. V. y Villegas-Yagual, F. E. (2025). La inteligencia artificial en contabilidad y finanzas. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 9(2), 262–277. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.262-277

Nocera, I. L. (2024). Inteligencia artificial y derecho privado. Acta Jurídica Peruana, 7(1), 37-48 https://doi.org/10.56891/ajp.v7i1.436

Peng, Y., Ahmad, S. F., Ahmad, A. Y. B., Al Shaikh, M. S., Daoud, M. K. y Alhamdi, F. M. H. (2023). Riding the waves of artificial intelligence in advancing accounting and its implications for sustainable development goals. Sustainability, 15(19), 14165. https://doi.org/10.3390/su151914165

Ponce Gallegos, J. C., Torres Soto, A., Quezada Aguilera, F. S., Silva Sprock, A., Martínez Flor, E. U., Casali, A., Scheihing, E., Túpac Valdivia, Y., Torres Soto, M. D., Ornelas Zapata, F. J., Hernández, J. A., Zavala, C., Vakhnia, N. y Pedreño, O. (2014). Inteligencia artificial. Iniciativa Latinoamericana de Libros de Texto Abiertos (LATIn). https://doi.org/10.13140/2.1.3720.0960

Rodríguez Llorente, J. (2023). La inteligencia artificial: el ChatGPT y la automatización del trabajo [Tesis de grado, Universidad de Valladolid]. https://uvadoc.uva.es/handle/10324/61450

Romero, J. J., Dafonte, C., Gómez, Á. y Penousal, F. (2007). Inteligencia artificial y computación avanzada. Fundación Alfredo Brañas.

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Alienta Editorial.

Ruiz Olivera, P. A. (2022). El papel de la inteligencia artificial en el área contable [Tesis de grado, Universidad Militar Nueva Granada]. https://hdl.handle.net/10654/44083

Russell, S. J. y Norvig, P. (2004). Inteligencia artificial: un enfoque moderno. Prentice Hall.

Sesé, J. R. (2020). El diseñador gráfico en la era de la Inteligencia Artificial. EME Experimental Illustration, Art & Design, (8), 66-73. https://doi.org/10.4995/eme.2020.13210

Toloza Chávez, D. y López Amaris, Y. (2023). Los impactos de la inteligencia artificial en el rol del contador público [Tesis de grado, Universidad Cooperativa de Colombia]. https://hdl.handle.net/20.500.12494/51470

Vărzaru, A. A. (2022). Assessing artificial intelligence technology acceptance in managerial accounting. Electronics, 11(14), 2256. https://doi.org/10.3390/electronics11142256

Vega, M. Á., Mora, L. M. Q. y Badilla, M. V. C. (2020). Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina. Revista Médica Sinergia, 5(8), e557-e557. https://doi.org/10.31434/rms.v5i8.557

Yi, Z., Cao, X., Chen, Z. y Li, S. (2023). Artificial intelligence in accounting and finance: Challenges and opportunities. IEEE Access, 11, 129100-129123. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3333389

Zhang, C., Zhu, W., Dai, J., Wu, Y. y Chen, X. (2023). Ethical impact of artificial intelligence in managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 49, 100619. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2023.100619

Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X. y Gu, H. (2020). The impact of artificial intelligence and blockchain on the accounting profession. IEEE Access, 8, 110461-110477. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3000505