Un análisis multirregional y multisectorial de los flujos comerciales y los vínculos económicos en las regiones económicas argentinas
DOI:
https://doi.org/10.24215/18521649e047Palabras clave:
tablas MRIO, análisis insumo-producto, comercio regionalResumen
Las matrices de insumo-producto multirregionales (MRIO) son herramientas esenciales para el análisis económico regional, especialmente en Argentina, donde la disponibilidad de datos oficiales es limitada. Este trabajo construye una tabla MRIO para 2019, que abarca cinco regiones y veinte sectores económicos, utilizando una combinación de estadísticas oficiales y fuentes de datos personalizadas. Los resultados revelan una fuerte concentración del producto bruto, el valor agregado y los insumos intrarregionales en la región Pampeana, mientras que el uso de insumos externos está más disperso geográficamente. El análisis también identifica importantes vínculos interregionales en las regiones periféricas, destacando cómo la ubicación espacial y la especialización sectorial interactúan dentro de una economía en desarrollo federal, heterogénea y abierta.
Referencias
Akita, T. y Kataoka, M. (2002). Interregional interdependence and regional economic growth: An interregional input–output analysis of the Kyushu region. Review of Urban & Regional Development Studies, 14(1), 18–40. https://doi.org/10.1111/1467-940X.00046
Arias, R. (2011). Ensayos sobre la teoría de la evasión y la elusión de impuestos indirectos [Tesis de Doctorado, Universidad Nacional de La Plata]. https://doi.org/10.35537/10915/52921
Asiain, A. (2014). Alejandro Bunge (1880–1943): un conservador defensor de la independencia económica y la soberanía nacional. Ciclos en la Historia, la Economía y la Sociedad, 22(43), 83-102.
Brondino, G., Leiva, F. y Roitbarg, H. A. (2024). Estimación de una matriz de coeficientes insumo-producto metropolitana. El caso del Gran Santa Fe. Estudios Económicos, 41(82), 125-154. https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2024.3567
Bunge, A. E. (1940). Una nueva Argentina. G. Kraft Ltda.
Colina, J. (2019). Estimación de la competitividad de las provincias argentinas en base a sus balances de comercio intra-nacional. Instituto para el Desarrollo Social Argentino.
Elosegui, P., Blanco, E., Izaguirre, A. y Montes-Rojas, G. (2019). Regional and state heterogeneity of monetary shocks in Argentina. The Journal of Economic Asymmetries, 20, e00129. https://doi.org/10.1016/j.jeca.2019.e00129
Elosegui, P., Herrera-Gomez, M. y Colina, J. (2022). Inter-provincial trade in Argentina: Financial flows and centralism. Regional Science Policy & Practice, 14(6), 270-291. https://doi.org/10.1111/rsp3.12507
Elosegui, P. y Pinto, S. (2018). Comercio interprovincial en Argentina: Una aproximación basada en la información del Convenio Multilateral del Impuesto a los Ingresos Brutos. Banco Central de la República Argentina.
Ernst, C., Michelena, G. y Bertin, P. (2025). Linking green trade and employment: Are there opportunities for job creation? International Labour Organization. https://doi.org/10.54394/JFLV3726
EUROSTAT. (2008). Eurostat manual of supply, use and input-output tables. European Commission.
Ferreira, J. P., Cruz, L., Raposo, V., Rebolho, J. M., Lopes, L., Teotónio, C., Barata, E. y Sargento, A. (2025). Role of distinct export strategies in regional growth. A multi-regional input-output approach (PReMMIA). European Planning Studies, 33(4), 601-621. https://doi.org/10.1080/09654313.2025.2485119
Flegg, A., Mastronardi, L. y Romero, C. (2016). Evaluating the FLQ and AFLQ formulae for estimating regional input coefficients: Empirical evidence for the province of Córdoba, Argentina. Economic Systems Research, 28(1), 21-37. https://doi.org/10.1080/09535314.2015.1103703
Flegg, A. y Tohmo, T. (2016). Estimating regional input coefficients and multipliers: The use of FLQ is not a gamble. Regional Studies, 50(2), 310-325. https://doi.org/10.1080/00343404.2014.901499
Flegg, A. y Tohmo, T. (2018). The regionalization of national Input–Output tables: A review of the performance of two key non-survey methods. En Mukhopadhyay, K. (Ed.), Applications of the Input-Output Framework (pp. 347–386). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1507-7_13
Flegg, A. y Webber, C. (2000). Regional size, regional specialization and the FLQ formula. Regional Studies, 34(6), 563-569. https://doi.org/10.1080/00343400050085675
García Díaz, F., Vega, D. y Álvarez, V. (2023). La distribución geográfica del valor agregado bruto de la Argentina entre 2004 y 2021. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://hdl.handle.net/11362/48726
González, S., Romero, C., Ramos, M. P., Negri, P. A. y Marino, M. (2022). The App-RegMIP: an open access software for regional input-output tables estimation. International Journal of Computational Economics and Econometrics, 12(3), 284-302. https://doi.org/10.1504/IJCEE.2022.122836
Haddad, E. A., Júnior, C. A. G. y Nascimento, T. O. (2017). Matriz interestadual de insumo-produto para o Brasil: uma aplicação do método iioas. Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, 11(4), 424-446.
Hewings, G. (2014). Spatially blind trade and fiscal impact policies and their impact on regional economies. The Quarterly Review of Economics and Finance, 54(4), 590-602. https://doi.org/10.1016/j.qref.2014.04.007
Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2022). Cuadro de oferta y utilización (COU) 2019. INDEC.
Isard, W. (1960). Methods of Regional Analysis. Wiley.
Mastronardi, L., Romero, C. y González, S. (2022). Interregional analysis using a bi-regional input-output matrix for Argentina. Journal of Regional Research, 53, 135-156. https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.22.014
McDougall, R. (1999). Entropy theory and RAS are friends. Global Trade Analysis Project Working Papers, 6. https://doi.org/10.21642/GTAP.WP06
Michelena, G. (2023). Construction of an updated input-output matrix using the COU 2019. Munich Personal RePEc Archive, 119228.
Miller, R. (1966). Interregional feedback effects in input-output models: some preliminary results. Papers of the Regional Science Association, 17, 105-125. https://doi.org/10.1007/BF01982512
Miller, R. (1969). Interregional feedbacks in input-output models: some experimental results. Economic Inquiry, 7, 41-50. https://doi.org/10.1111/J.1465-7295.1969.TB01462.X
Miller, R. y Blair, P. (2009). Input-Output analysis: Foundations and extensions. Cambridge University Press.
Niembro, A. y Calá, D. (2021). Approximating the impact of COVID-19 on regional production in countries with scarce subnational data: A proposal and application for Argentina during the first wave. REGION, 8(2), 167-186. https://doi.org/10.18335/region.v8i2.351
Porto, A. (2018). Transferencias intergubernamentales y disparidades fiscales a nivel subnacional en Argentina. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0007702
Porto, A. y Elizagaray, A. (2011). Regional development, regional disparities and public policies in Argentina: a long-run view. En W. Baer y D. Fleischer (Eds.), The economies of Argentina and Brazil (pp. 285-305). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781849809979.00028
Quesnay, F. (1894). Tableau économique. MacMillan. (Trabajo original publicado en 1759).
Sanguinet, E. R., Alvim, A. M., Atienza, M. y Fochezatto, A. (2021). The subnational supply chain and the COVID-19 pandemic: Short-term impacts on the Brazilian regional economy. Regional Science Policy & Practice, 13, 158-186. https://doi.org/10.1111/rsp3.12442
Sargento, A., Nogueira Ramos, P. y Hewings, G. (2012). Inter-regional trade flow estimation through non-survey models: an empirical assessment. Economic Systems Research, 24(2), 173-193. https://doi.org/10.1080/09535314.2011.574609
Vallecillas, J. (2015). Modelo multirregional insumo-producto Caldas, Quindío, Risaralda, Resto Región Andina y Resto de Colombia (MRIO). Mimeo Working Paper.
Wiedmann, T., Wilting, H., Lenzen, M., Lutter, S. y Palm, V. (2011). Quo vadis mrio? Methodological, data and institutional requirements for multi-region input–output analysis. Ecological Economics, 70(11), 1937-1945.
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