Evaluación comparativa del uso de modelos conversacionales avanzados para detectar ambigüedades en requerimientos de software

Autores/as

Palabras clave:

IA, ChatGPT, modelos conversacionales avanzados, ambigüedad de los requerimientos, Modelos de entrenamiento

Resumen

Este artículo analiza preliminarmente mediante un experimento la aplicabilidad y ventajas de utilizar la tecnología de modelos conversacionales avanzados durante el ciclo de desarrollo de proyectos de software en la tarea de detectar y corregir ambigüedades en los requerimientos. La utilización de esta tecnología tiene un enorme potencial para mejorar la calidad resultante del proyecto de software a partir de la detección temprana de potenciales defectos con la drástica reducción del esfuerzo de retrabajo con ventajas significativas en el costo, calidad y satisfacción del cliente. Se utilizan dos modelos de entrenamiento para evaluar su performance relativa.

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Publicado

2024-09-13

Número

Vol. 10 Núm. 2 (2024): ASSE - Simposio Argentino de Ingeniería de Software

Sección

ASSE - Argentine Symposium on Software Engineering

Licencia

Derechos de autor 2024 Pedro E. Colla

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Cómo citar

Colla, P. E. (2024). Evaluación comparativa del uso de modelos conversacionales avanzados para detectar ambigüedades en requerimientos de software. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 10(2), 60-70. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17930