Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop

Autores/as

  • Begoña González Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España
  • Mariano Frutos Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Daniel A. Rossit Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Máximo Méndez Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España

Palabras clave:

Flow-shop, Optimización, Algoritmos Evolutivos, Overlapping

Resumen

En años recientes, se ha notado un crecimiento en el desarrollo de algoritmos para problemas en entornos de producción flow-shop. Nuestro estudio se enfoca en un análisis exhaustivo de un algoritmo evolutivo para el cual se utilizaron dos criterios de evaluación: makespan y total tardiness. Se analizan diferentes operadores genéticos para evaluar su impacto en diversidad y convergencia, prestando especial atención a las soluciones overlapping. Los resultados buscan mejorar la comprensión y proporcionar directrices prácticas para aplicaciones reales.

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Publicado

2024-08-29

Número

Vol. 10 Núm. 14 (2024): SIIIO -Simposio de Informática Industrial e Investigación Operativa

Sección

SIIIO - Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operat

Licencia

Derechos de autor 2024 Begoña González, Mariano Frutos, Daniel A. Rossit, Máximo Méndez

Creative Commons License

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