Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop

Authors

  • Begoña González Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España
  • Mariano Frutos Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Daniel A. Rossit Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Máximo Méndez Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España

Keywords:

Flow-shop, Optimización, Algoritmos Evolutivos, Overlapping

Abstract

En años recientes, se ha notado un crecimiento en el desarrollo de algoritmos para problemas en entornos de producción flow-shop. Nuestro estudio se enfoca en un análisis exhaustivo de un algoritmo evolutivo para el cual se utilizaron dos criterios de evaluación: makespan y total tardiness. Se analizan diferentes operadores genéticos para evaluar su impacto en diversidad y convergencia, prestando especial atención a las soluciones overlapping. Los resultados buscan mejorar la comprensión y proporcionar directrices prácticas para aplicaciones reales.

Downloads

Published

2024-08-29

Issue

Section

SIIIO-Symposium on Industrial Informatics and Operations Research

How to Cite

González, B., Frutos, M., Rossit, D. A., & Méndez, M. (2024). Consideración de las soluciones overlapping en la selección y parametrización de los operadores genéticos de un algoritmo evolutivo aplicado al flow-shop. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 10(14), 405-408. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18012