WRF-SFIRE: Análisis de rendimiento y optimización de recursos en ambientes HPC
Palabras clave:
WRF-SFIRE, Performance, performance improvement, parallel architectures, HPCResumen
El modelo WRF-SFIRE se ha convertido en una herramienta valiosa para la predicción de incendios forestales en todo el mundo. Sin embargo, su rendimiento en ambientes paralelos puede verse afectado por la complejidad del modelo y la limitación de recursos. En este trabajo se evalúa el rendimiento del modelo en ambientes paralelos y se proponen estrategias de optimización para mejorar su eficiencia y la administración (y/o utilización de recursos). Se llevarán a cabo casos representativos para evaluar el desempeño del modelo con diferentes configuraciones de software y hardware, incluyendo CPU/GPU. Los resultados de este trabajo pueden ser útiles para mejorar la capacidad de predicción de incendios forestales y la eficiencia en la gestión de recursos en situaciones de emergencia.
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Derechos de autor 2023 Rodolfo Alejandro Schmidt, Natalia Magris, Eduardo Piray, Miguel Mendez-Garabetti
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