Desarrollo de una app para Android que calcula el grado de enfermedad de hojas de cebada

Autores/as

  • Emiliano David Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina
  • Luisa Cabezas Unidad Central del Valle del Cauca, Colombia https://orcid.org/0000-0002-5593-4439
  • Bruno Lara Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina https://orcid.org/0000-0002-5267-1522
  • Liliana Monterroso Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina
  • Alberto Lencina Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina https://orcid.org/0000-0002-4834-7543

Palabras clave:

aplicación android, cebada, severidad

Resumen

Se presenta el desarrollo de una aplicación para dispositivos Android que calcula el grado de enfermedad (Severidad) de una muestra de hojas de cebada afectadas por mancha en red y/o mancha borrosa. Las hojas de la muestra deben estar colocadas sobre un fondo blanco. La aplicación permite tomar una foto de la muestra o utilizar una imagen almacenada en la galería del dispositivo. El procesamiento de la imagen segmenta el fondo de las hojas y a su vez segmenta la porción de las hojas sanas respecto de las enfermas. La Severidad se calcula como el cociente entre el número de píxeles de las porciones de hojas enfermas respecto del total de píxeles de las hojas, expresado en forma porcentual. La aplicación se escribió en Python basándose en las librerías Toga, taTogaLib, Pillow, OpenCV, OpencvRollingBall y NumPy. La compilación para Android se realizó con Briefcase.

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Publicado

2025-09-30

Número

Sección

CAI - Congreso Argentino de AgroInformática

Cómo citar

David, E., Cabezas, L., Lara, B., Monterroso, L., & Lencina, A. (2025). Desarrollo de una app para Android que calcula el grado de enfermedad de hojas de cebada. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(3), 217-221. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19694