Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial

Una revisión sistemática de la literatura

Autores/as

  • Guillermo Lazzurri Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina
  • Ivonne Gellon Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina
  • Leonel D. Guccione Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina

Palabras clave:

inteligencia artificial, detección de peces, hidroacustica

Resumen

Esta revisión sistemática tiene como objetivo identificar y analizar estudios que han utilizado IA para la detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica. Se recopilaron y evaluaron investigaciones recientes para comprender las técnicas de IA aplicadas, los tipos de datos hidroacústicos utilizados, los desafíos enfrentados y las soluciones propuestas en este campo emergente.
En este artículo se han revisado en la literatura científica las publicaciones referidas al uso de IA para la detección de especies de peces utilizando técnicas hidroacústicas.
En el proceso de análisis de los artículos se observó un uso escaso de bancos de sonidos existentes y la inexistencia de frameworks de desarrollo para la detección de especies acuáticas.

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Publicado

2025-10-15

Cómo citar

Lazzurri, G., Gellon, I., & Guccione, L. D. (2025). Detección y clasificación de especies de peces a través de la hidroacústica utilizando inteligencia artificial: Una revisión sistemática de la literatura. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(1), 1-8. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19733