QSAR cuántico para el descubrimiento de fármacos

Autores/as

Palabras clave:

QSAR, clasificación, descubrimiento de drogas, núcleo cuántico

Resumen

El modelado cuantitativo de la relación estructura-actividad (QSAR) es clave en el descubrimiento de fármacos, pero los métodos clásicos presentan limitaciones al manejar datos de alta dimensión y capturar interacciones moleculares complejas. Esta investigación propone mejorar las técnicas QSAR mediante máquinas de vectores de soporte cuántico (QSVM), que aprovechan los principios de la computación cuántica para procesar información en espacios de Hilbert. Mediante el uso de codificación de datos cuánticos y funciones de kernel cuántico, buscamos desarrollar modelos predictivos más precisos y eficientes.

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Publicado

2025-10-15

Cómo citar

Giraldo, A., Ruiz, D., Caruso, M., & Bellomo, G. (2025). QSAR cuántico para el descubrimiento de fármacos. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 11(4), 19-27. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19788