Predicci´ón de la calidad del trabajo en equipo usando caracter´ısticas basadas en el habla

Resumen

Este artículo describe un nuevo protocolo para la anotación de la calidad del trabajo en equipo y variables relacionadas, basado únicamente en la señal de voz. Nuestro protocolo fue diseñado para anotar una versión en español del corpus Objects Games, un corpus de acceso público que contiene diálogos de personas jugando un videojuego colaborativo. El corpus fue anotado por 4 evaluadores, quienes alcanzaron un Coeficiente de Correlación Intraclase de 0.64 para la métrica principal de calidad del trabajo en equipo. Usando estas anotaciones, desarrollamos un sistema para predecir automáticamente la calidad promedio del trabajo en equipo según los evaluadores, utilizando características extraídas de las conversaciones, alcanzando un coeficiente de determinación, R², de 0.56. Este resultado sugiere que la predicción automática de la calidad del trabajo en equipo a partir de la señal de voz de los compañeros es una tarea viable.