Poniendo a trabajar a los números: un análisis de la correlación entre el presupuesto nacional destinado a políticas de empleo y las tasas laborales en Argentina entre los períodos 2011-2015 y 2015-2019

Resumen

Este trabajo analiza la relación del presupuesto ejecutado por el estado nacional argentino en políticas laborales y los indicadores sociales de desempleo, subocupación e informalidad durante los períodos de gobierno de Cristina Fernández de Kirchner (2011-2015) y Mauricio Macri (2015-2019). Se utilizó la base de datos de Presupuesto Abierto del Ministerio de Economía de Argentina, en particular el dataset “Presupuesto de gastos y su ejecución detallada” para filtrar los montos invertidos con la función de promover el trabajo. Para el cálculo de las tasas laborales mencionadas anteriormente, se consideraron los resultados de la Encuesta Permanente de Hogares del Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina. Este artículo también describe detalladamente la metodología utilizada para el estudio de grandes bases de datos gubernamentales abiertas, la reproducción de indicadores sociales públicos, el proceso de deflactación de valores (necesario al comparar montos presupuestarios ejecutados en un contexto inflacionario) y la estimación de datos faltantes utilizando técnicas de interpolación numérica. Como resultado se encontró que la disminución de la inversión pública en trabajo coincide con un aumento del desempleo y la subocupación, mientras que la informalidad se mantuvo estable. El análisis sugiere la existencia de una correlación negativa entre el gasto en políticas laborales y el deterioro de los indicadores de empleo, especialmente durante el segundo período, caracterizado por reformas orientadas a la flexibilización del trabajo y el ajuste fiscal. Así mismo, se destaca la necesidad de complementar este tipo de investigaciones con enfoques cualitativos. Este artículo es producto de un trabajo interdisciplinario entre estudiantes de grado de las carreras Licenciatura en Ciencias de la Computación, Licenciatura en Ciencia Política y Licenciatura en Sociología y fue desarrollado en contexto de la I SocioHackathon organizada por la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Nacional de Córdoba, donde obtuvo el primer premio.