Automatización de la generación de resultados de aprendizaje mediante un modelo de lenguaje grande

Resumen

Los resultados de aprendizaje son enunciados claros y específicos sobre lo que los estudiantes deben saber, comprender y ser capaces de hacer al final de un proceso de aprendizaje. Son un pilar fundamental en el diseño curricular y la evaluación de competencias, asegurando la coherencia entre la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. Su formulación adecuada es clave para la alineación constructiva y la planificación educativa. Tradicionalmente desarrollados mediante escritura manual, los resultados de aprendizaje presentan desafíos como la variabilidad estructural, la falta de directrices estandarizadas y la carga de trabajo para los educadores. Para abordar estas dificultades, se han desarrollado metodologías basadas en matrices de competencias, taxonomías cognitivas y herramientas como rúbricas analíticas, facilitando la conexión entre competencias, estrategias de enseñanza y evaluación. Sin embargo, la creciente necesidad de estandarización y eficiencia en su formulación resalta la necesidad de automatizar su generación. Este artículo analiza el proceso de escritura de los resultados de aprendizaje y la viabilidad de la automatización para mejorar la coherencia y la aplicabilidad en la educación superior.