Análisis de datos textuales en encuestas universitarias para comprender y disminuir la deserción estudiantil

Resumen

En las universidades argentinas la gestión de los datos estudiantiles es una problemática crítica que requiere ser atendida de inmediato.
Estas instituciones educativas recopilan una variedad y cantidad de datos tales como el total de estudiantes matriculados, la/s carrera/s más elegida/s, la tasa de deserción, entre otros. Sin embargo, la recuperación, registro y el análisis de estos datos, a menudo, es ineficaz y desorganizada debido a que muchos de ellos se encuentran en formato de contenido textual libre y provienen de diversas fuentes de información. Esta abundancia de datos, aunque valiosa, presenta un desafío significativo, debido a su naturaleza desestructurada y heterogénea. Es decir, ¿cómo procesar Big Data textual para obtener información y luego adquirir conocimiento que pueda ayudarnos a tomar valiosas decisiones? En el ámbito educativo, el Análisis de Texto proporciona información valiosa. En este trabajo se presenta el Análisis de Datos Textuales, relevados a partir de las encuestas estudiantiles de dos carreras de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan. Para ello se ha combiado el método ALCESTE (Análisis Lexical de Coocurrencias en Enunciados Simples de un Texto) y otros métodos del dominio textual, tales como los glosarios de palabras, las concordancias y la selección del vocabulario más específico de cada texto, para así proveer una herramienta comparativa. Como resultado se muestra cómo el estudio de la distribución del léxico empleado en un texto permite detectar la estructuración de los significados presentes en el mismo.