Enseñanza de la Inteligencia Artificial: problemáticas y desafíos para su abordaje crítico en la escuela

Resumen

Casi un siglo después del desarrollo de las bases de las ciencias de la computación (CC), sus áreas de conocimiento han adquirido una influencia significativa en la administración y distribución del poder. Las instituciones escolares siguen tratando de garantizar que estos conocimientos lleguen a las y los estudiantes. Aún partiendo de este acuerdo, existen diversas tendencias sobre cómo y qué se enseña en la escuela. Desde concepciones utilitaristas hasta aquellas que proponen un abordaje complejo y profundo. Podemos ver la emergencia de la inteligencia artificial (IA) como uno de los saberes a incorporar. Sería importante reconocer en esta aparente novedad, una nueva formulación de viejas preguntas: ¿por qué, qué y cómo deberían aprenderse las CC en la escuela?
El Instituto Superior de Estudios Pedagógicos (ISEP) ha diseñado propuestas formativas y materiales didácticos sobre los fundamentos y bases de la computación y su enseñanza, incluyendo el abordaje de la inteligencia artificial.. Estas iniciativas buscan promover un acercamiento disciplinar e invitar a la reflexión, facilitando que las y los estudiantes entiendan y participen de las mediaciones automatizadas propias de este tiempo. Asimismo, responden a la necesidad de formación docente en el campo de la computación y su didáctica.
En este artículo, nos interesa compartir los primeros avances de un estudio, de carácter exploratorio y descriptivo, respecto a dichas propuestas de enseñanza.
Se presentan aspectos fundamentales a considerar en la enseñanza de la IA. Luego, se ejemplifican, a partir de la observación de tres propuestas orientadas a docentes, de qué manera se abordan estos aspectos, en base a dimensiones de análisis didáctico y, por último, se dejan planteadas un conjunto de preguntas para seguir indagando.