Follow-up clinical Artificial Intelligence to improve adherence and early detection of exacerbations

Authors

  • Andres Tomás Hohendahl Universidad de Buenos Aires, Argentina
  • Oscar Rizzo Instituto José María Ferrer, Argentina
  • José Luis Ippólito Universidad de Buenos Aires, Argentina
  • José Ignacio Berbeci ADIPTA Inc.

Keywords:

Artificial Intelligence, Dialog System, Electronic MEdical Records, Exacerbation Detection, Health State Prediction, Real Time Signalling, Automated Health Triage, Medical Avatar 7 x 24

Abstract

A Virtual Person called Fibra has been created, which communicates by written chat (Telegram) using Artificial Intelligence (ADIPTA Inc. DDL) Fibra takes the patient's Clinical Record (HCI), 'chats' with the medical team, allowing them to enter the history, indicate the treatment and set-up periodic follow-up consultations. The doctor provides the patient with a link and password, then Fibra agrees with the patient, the schedules of the reminders and/or the medical prescriptions for the treatment; Fibra then asks the daily follow-up questions. The patient can tell Fibra at any time if something happens to him. Fibra runs a trained algorithm to detect/predict exacerbations and can perform a triage at any time to determine if it is a relevant contingency, in which case it notifies the medical team immediately. Fibra monitors patients in realtime, tracking symptoms and sending timely alerts to the medical team, based on learned medical criteria.

Author Biography

  • Andres Tomás Hohendahl, Universidad de Buenos Aires, Argentina

    Ingeniero Electrónico, Investigador del Instituto de Ingeniería Biomédica/UBA, Premio Ariel Arbó/Electrónica 1984, autor + coautor de numerosos publicaciones científicas en biomedicina e Inteligencia Artificial. Tesista en Inst. Mecánica Inteligente/UBA, publicista, emprendedor en Argentina y USA, autor de una patente de Micrófonos (USA), docente de EmprendING FIUBA y en Academia BA Emprende (GCABA), escritor aficionado de literatura fantástica, desarrollador de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA)

    Se autodefine como apasionado por la tecnología, es creador de un sistema único de IA asociado a un lenguaje nuevo llamado DDL (Dialog Description Language) mediante el cual se crea una IA llamada Virtual Persona (VP), mediante la cual se propone mejorar la relación hombre-máquina en múltiples ámbitos como asistencia al cliente, trámites. En medicina la VP asiste tanto al  médico como al paciente las 24 horas.

    Evangelizador de la IA enseñando con claridad y comunicando con simplicidad, siendo acérrimo enemigo del amarillismo tecnológico.

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Published

2023-07-18

Issue

Section

CAIS - Congreso Argentino de Informática y Salud

How to Cite

Hohendahl, A. T., Rizzo, O., Ippólito, J. L., & Berbeci, J. I. (2023). Follow-up clinical Artificial Intelligence to improve adherence and early detection of exacerbations. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 9(5), 63-71. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18130