Inteligencia Artificial de seguimiento para mejorar la adherencia y detección temprana de exacerbaciones

Autores/as

  • Andres Tomás Hohendahl Universidad de Buenos Aires, Argentina
  • Oscar Rizzo Instituto José María Ferrer, Argentina
  • José Luis Ippólito Universidad de Buenos Aires, Argentina
  • José Ignacio Berbeci ADIPTA Inc.

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Sistema de Diálogo, Historia Clinica, Detección de Exacerbaciones, Predicción de Estado de Salud, Aviso en Tiempo Real, Triage Médico Automatizado, Avatar Médico 7 x 24

Resumen

Se ha creado una Virtual Persona llamada Fibra, que se comunica por chat escrito (Telegram) usando Inteligencia Artificial (DDL de ADIPTA Inc.) Fibra lleva la Historia Clínica (HCI) del paciente, ‘conversa’ con el equipo médico y les permite ingresar los antecedentes, indicar el tratamiento y registrar las consultas periódicas de seguimiento. El médico provee al paciente un link y clave, luego Fibra conviene con el paciente, los horarios de los recordatorios y las prescripciones médicas del tratamiento; Fibra luego realiza las preguntas de seguimiento diario. El paciente puede decirle en cualquier momento si le sucede algo. Fibra corre un algoritmo entrenado para detectar exacerbaciones y podrá realizar un triage en cualquier momento para definir si es una contingencia relevante, en cuyo caso le avisa al equipo médico en forma inmediata. Fibra monitorea a los pacientes en tiempo real, haciendo seguimiento de sintomatología y enviado alertas oportunas al equipo médico, basado en criterios médicos aprendidos.

Biografía del autor/a

  • Andres Tomás Hohendahl, Universidad de Buenos Aires, Argentina

    Ingeniero Electrónico, Investigador del Instituto de Ingeniería Biomédica/UBA, Premio Ariel Arbó/Electrónica 1984, autor + coautor de numerosos publicaciones científicas en biomedicina e Inteligencia Artificial. Tesista en Inst. Mecánica Inteligente/UBA, publicista, emprendedor en Argentina y USA, autor de una patente de Micrófonos (USA), docente de EmprendING FIUBA y en Academia BA Emprende (GCABA), escritor aficionado de literatura fantástica, desarrollador de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA)

    Se autodefine como apasionado por la tecnología, es creador de un sistema único de IA asociado a un lenguaje nuevo llamado DDL (Dialog Description Language) mediante el cual se crea una IA llamada Virtual Persona (VP), mediante la cual se propone mejorar la relación hombre-máquina en múltiples ámbitos como asistencia al cliente, trámites. En medicina la VP asiste tanto al  médico como al paciente las 24 horas.

    Evangelizador de la IA enseñando con claridad y comunicando con simplicidad, siendo acérrimo enemigo del amarillismo tecnológico.

Descargas

Publicado

2023-07-18

Número

Vol. 9 Núm. 5 (2023): CAIS - Congreso Argentino de Informática y Salud

Sección

CAIS - Congreso Argentino de Informática y Salud

Licencia

Derechos de autor 2023 Andres Tomás Hohendahl, Oscar Rizzo, José Luis Ippólito, José Ignacio Berbeci

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Cómo citar

Hohendahl, A. T., Rizzo, O., Ippólito, J. L., & Berbeci, J. I. (2023). Inteligencia Artificial de seguimiento para mejorar la adherencia y detección temprana de exacerbaciones. JAIIO, Jornadas Argentinas De Informática, 9(5), 63-71. https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/18130