Estudio de sensibilidad de la precipitación mensual esperada en años El Niño

Autores/as

  • Vanesa C. Pántano Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Cientı́ficas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Olga C. Penalba Universidad de Buenos Aires,. Consejo Nacional de Investigaciones Cientı́ficas y Técnicas (CONICET), Argentina

Palabras clave:

composites, forzantes climáticos, Sudeste de Sudamérica

Resumen

El análisis estadı́stico de la señal climática de un forzante remoto en una determinada región puede estar influenciado por el perı́odo de estudio, la base de datos utilizada, etc. En este trabajo se evalúa la sensibilidad del análisis de composites de las anomalı́as de precipitación en el Sudeste de Sudamérica según las distintas fases del fenómeno de El Niño-Oscilación del Sur. Para ello se llevó a cabo un análisis comparativo a partir de distintas bases de datos; para la escala trimestral y mensual; y para distintas intensidades del ı́ndice El Niño Oceánico (ONI, por sus siglas en inglés). A su vez, se analizó la variabilidad año a año y la sensibilidad a la ocurrencia de algún evento extremo puntual. Entre los principales resultados se destaca que las regiones con mayor señal presentan mayor robustez en los composites, principalmente en cuanto a las bases de datos y el perı́odo utilizado. La diferencia entre el análisis a escala mensual y trimestral resulta de especial reunión importancia para los sectores productivos en los que un cambio de anomalı́as durante el trimestre analizado puede cambiar las decisiones de los usuarios.

Descargas

Citas

Cai, W., McPhaden, M. J., Grimm, A. M., Rodrigues, R. R., Taschetto, A. S., Garreaud, R. D., Dewitte, B., Poveda, G., Ham, Y. G., & Santoso, A. (2020). Climate impacts of the El Niño-Southern Oscillation on South America. Nature Reviews Earth and Environment, 1, 215–231. https://doi.org/10.1038/s43017-020-0040-3

Chen, M., Shi, W., Xie, P., Silva, V. B., Kousky, V. E., Higgins, R. W., & Janowiak, J. E. (2008). Assessing objective techniques for gauge-based analyses of global daily precipitation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 113(D4). https://doi.org/10.1029/2007JD009132

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Dahlgren, P., Horányi, A., Munoz-Sebater, J., Nicolas, J., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A., & Soci, C. (2020). The ERA5 global reanalysis: achieving a detailed record of the climate and weather for the past 70 years. European Geophysical Union General Assembly, 3–8.

Santoso, A., McPhaden, M. J., & Cai, W. (2017). The defining characteristics of ENSO extremes and the strong 2015/2016 El Niño. Reviews of Geophysics, 55(4), 1079–1129. https://doi.org/10.1002/2017RG000560

Schneider, U., Fuchs, T., Meyer-Christoffer, A., & Rudolf, B. (2008). Global precipitation analysis products of the GPCC. Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), DWD Internet Publikation, 112.

Willmott, C. J., Matsuura, K., & Legates, D. R. (1998). Global air temperature and precipitation: regridded monthly and annual climatologies (version 2.01). Reporte técnico, Center for Climatic Research, University of Delaware, Newark.

Xie, P. & Arkin, P. A. (1997). Global precipitation: A 17-year monthly analysis based on gauge observations, satellite estimates, and numerical model outputs. Bulletin of the American Meteorological Society, 78(11), 2539–2558. https://doi.org/10.1175/1520-0477-78.11.2539

Descargas

Publicado

2025-02-06

Cómo citar

Pántano, V. C., & Penalba, O. C. (2025). Estudio de sensibilidad de la precipitación mensual esperada en años El Niño. Geoacta, 46(1), 145–149. Recuperado a partir de https://revistas.unlp.edu.ar/geoacta/article/view/16900