Aplicación de índices espectrales para análisis hidro-geomorfológico en ambientes de crestas de playa en Bahía Samborombón, Provincia de Buenos Aires

Autores/as

  • María Paula Leal Universidad Nacional de La Plata, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Rosario Acosta Universidad Nacional de La Plata, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina
  • Vanesa Alí Santoro Universidad Nacional de San Martín, Argentina
  • Santiago Perdomo Universidad Nacional de La Plata, Argentina
  • Eleonora Carol Universidad Nacional de La Plata, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina

Palabras clave:

crestas de playa, geomorfología, geomática

Resumen

Los ı́ndices espectrales se han utilizado ampliamente en la supervisión del crecimiento de la vegetación, estudio de cuerpos de agua y el análisis del entorno urbano. El objetivo del presente trabajo fue discriminar mediante la utilización del NDWI (Normalized Difference Water Index) y NDMI (Normalized Difference Moisture Index) distintas geoformas y definir el lı́mite presente entre los sectores de crestas influenciadas por la marea y precipitaciones de aquellas que reciben el aporte exclusivamente de lluvias; en el litoral sur de Bahı́a Samborombón dentro del Partido de General Lavalle. Esto adquiere relevancia hidrológica ya que las crestas de playa pueden alojar lentes de agua dulce y la influencia de aportes desde la marea o las precipitaciones resulta una condicionante en la salinidad del agua subterránea. Con ese fin se seleccionaron imágenes multiespectrales Sentinel-2 (Asociación Espacial Europea - ESA) para una etapa húmeda y seca con marea baja y alta; las cuales fueron procesadas y calculados los ı́ndices espectrales de interés. Como resultado, el NDWI mostró el alcance de la marea y los canales afectados por la misma, y en las crestas que se desarrollan por debajo de la zona residencial, la ausencia de agua en superficie en cantidades relevantes; por otro lado, el NDMI resultó ser indicativo de las condiciones hı́dricas de cada etapa y facilitó el reconocimiento de las geoformas. A su vez, ambos ı́ndices permitieron delimitar un sector con crestas de playa con influencia mareal ubicadas hacia el norte y un sector al sur con aquellas afectadas por las precipitaciones, y por último, los canales de marea. Se concluye que el uso y aplicación de ı́ndices espectrales es una herramienta útil dentro del trabajo de gabinete y previo a la salida de campo. Las crestas de playa constituyen en esta zona rural el principal ambiente hidrogeomorfológico que aloja lente de baja salinidad apta para consumo humano. Identificar los ambientes de crestas de playa influenciados por la marea de aquellos que sólo reciben contribuciones de agua de las precipitaciones aporta bases a la exploración y gestión de los recursos hı́dricos subterráneos de la región. En este sentido, los resultados obtenidos resultan de utilidad para la exploración de fuentes de agua dulce a escala regional en un área donde las fuentes de agua dulce son escasas. 

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Citas

Carol, E., Cellone, F., Tanjal, C., & Galliari, M. J. (2022). Role of the geologic-geomorphic setting of the Rı́o de la Plata estuary coastal landscape in controlling freshwater lenses shape and distribution. Journal of South American Earth Sciences, 116, 103832.

Chen, F., Chen, X., Van de Voorde, T., Roberts, D., Jiang, H., & Xu, W. (2020). Open water detection in urban environments using high spatial resolution remote sensing imagery. Remote Sensing of Environment, 242, 111706.

Gao, B. C. (1996). Ndwi—a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266.

Ji, L., Zhang, L., & Wylie, B. (2009). Analysis of dynamic thresholds for the normalized difference water index. Photogram- metric Engineering & Remote Sensing, 75(11), 1307–1317.

Jin, S. & Sader, S. A. (2005). Comparison of time series tasseled cap wetness and the normalized difference moisture index in detecting forest disturbances. Remote Sensing of Environment, 94(3), 364–372.

McFeeters, S. K. (1996). The use of the normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425–1432.

San Martı́n, L., González, E., González Trilla, G., Cavallotto, J. L., & Kandus, P. (2014). Interpretación geomorfológica en el marco de un inventario de humedales: El caso de la llanura costera de Ajó. Actas del E-ICES10.

Vicente-Serrano, S. M., Beguerı́a, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: The standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23(7), 1696–1718.

Violante, R. A., Parker, G., & Cavallotto, J. L. (2001). Evolución de las llanuras costeras del este bonaerense entre la Bahı́a Samborombón y la Laguna Mar Chiquita durante el Holoceno. Revista de la Asociación Geológica Argentina, 56(1), 51–66.

Zhang, P., Du, P., Guo, S., Zhang, W., Tang, P., Chen, J., & Zheng, H. (2022). A novel index for robust and large-scale mapping of plastic greenhouse from Sentinel-2 images. Remote Sensing of Environment, 276, 113042. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2022.113042

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Publicado

2025-02-06

Cómo citar

Leal, M. P., Acosta, R., Santoro, V. A., Perdomo, S., & Carol, E. (2025). Aplicación de índices espectrales para análisis hidro-geomorfológico en ambientes de crestas de playa en Bahía Samborombón, Provincia de Buenos Aires. Geoacta, 46(1), 107–111. Recuperado a partir de https://revistas.unlp.edu.ar/geoacta/article/view/17170