Caracterización espacio-temporal de las sequías meteorológicas en Santa Cruz en el contexto de cambio climático
DOI:
https://doi.org/10.24215/1850468Xe035Palabras clave:
precipitación, sequías, cambio climático, Santa CruzResumen
Las sequías son un fenómeno de escala regional que afecta la seguridad alimentaria, la provisión de agua y energía, cuya severidad, duración y frecuencia se espera aumenten en un contexto de cambio climático. En el presente trabajo se estudió la tendencia en la precipitación anual y estacional en la provincia de Santa Cruz; la ocurrencia de sequías meteorológicas y las proyecciones climáticas hasta el año 2100. Para el cálculo de las sequías se utilizó el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) en una escala de 6 meses (SPI6) para un periodo pasado reciente (1961-2020) y dos periodos futuros (2041-2060 y (2081-2100). Se pudo observar que más de un 70% de la superficie de la provincia presentó una tendencia negativa en la precipitación anual para el periodo 1961-2020. Este efecto fue más acentuado al estudiarlo de forma estacional, donde se observó que durante el otoño e invierno se presentaron las tendencias más negativas, ubicadas hacia la región noroeste de la provincia. La frecuencia de eventos totales de sequía (ES) para el pasado reciente se presentaron entre 2,6 a 4,5 eventos/década, no coincidiendo las zonas más afectadas por sequías con las regiones de tendencias negativas en la precipitación. Con respecto al cambio climático, al analizar los escenarios de mayor emisión de gases de efecto invernadero (GEI), (SSP2-4.5 y SSP5-8.5) para el periodo 2081-2100, se pudo observar que una mayor superficie del territorio provincial será afectada por una disminución en la precipitación anual de hasta un 30% para SSP5-8.5. Analizando las sequías proyectadas, se determinó que la región oeste de la provincia presentará una menor cantidad de eventos de sequía, pero de mayor duración y severidad que en el periodo de referencia acentuándose en el escenario SSP5-8.5.
Referencias
Almazroui M., Ashfaq M., Islam N. M., Rashid I. U., Kamil S., Abid M. A., O’Brien E., Ismail M., Reboita M. S., Sörensson A. A., Arias P. A., Alves L. M., Tippett M. K., Saeed S., Haarsma R., Doblas-Reyes F. J., Saeed F., Kucharsky F., Nadeem I., Silva-Vidal Y., Rivera J. A., Ehsan M. A., Martínez-Castro D., Muñoz A., Ali M. A., Coppola E., Bamba Sylla M., 2021: Assessment of CMIP6 performance and projected temperature and precipitation changes over South America. Earth Systems and Environment, 5: 155-183. https://doi.org/10.1007/s41748-021-00233-6
Almonacid L., Pessacg N., Díaz B., Bonfili O., Peri P.L., 2021: Nueva base de datos reticulada de precipitación para la provincia de Santa Cruz, Argentina. Meteorológica, Vol. 46 N° 2 (2021) 27 – 54. https://doi.org/10.24215/1850468Xe010
Almonacid L., Pessacg N., Díaz B., Bonfili O., Peri P.L., 2022: Nueva base de datos reticulada de temperatura para la provincia de Santa Cruz, Argentina. Meteorologica 47: 1-19. https://doi.org/10.24215/1850468Xe010
Almonacid L., Pessacg N., Díaz B., Peri P.L., 2023: Climate regionalization of Santa Cruz province, Argentina. Atmósfera 37, 245-258. https://doi.org/10.20937/atm.53166
Balmaceda-Huarte R., Olmo M.E., Bettolli M.L., Poggi M.M., 2021: Evaluation of multiple reanalyses in reproducing the spatio-temporal variability of temperature and precipitation indices over southern South America. International Journal of Climatology, 41:5572-5595. https://doi.org/10.1002/joc.7142
Bianchi E., Villalba R., Viale M., Couvreux F., Marticorena R., 2016: New precipitation and temperature grids for northern Patagonia: Advances in relation to global climate grids. Journal of Meteorological Research, 30: 38 – 52. https://doi.org/10.1007/s13351-015-5058-y
Blanco P.S., Doyle M.E., 2024: Temporal variability of aridity in Argentina during the period 1961-2020. Atmospheric Research 310 (2024): 107613. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107613
Camilloni I., Blázquez J., Díaz L., Gulizia C., Müller G., Lovino M., Pessacg N., Rivera J., Saurral R., 2023: Estudio sobre cambios observados y escenarios climáticos futuros para Argentina para diferentes horizontes temporales y umbrales de calentamiento global. FUNDACEN. Proyecto ARG 19003: Plan Nacional de Adaptación al Cambio Climático. 161 pp.
Chiev F. H. S., Whetton P. H., McMahon T. A, Pittock A. B., 1995: Simulation of the impacts of climate change on runoff and soil moisture in Australian catchments. Journal of Hidrology 167 (1995) 121 - 147. https://doi.org/10.1016/0022-1694(94)02649-V
Cook B.I., Mankin J.S., Marvel K., Williams P., Smerdon J.E., Anchukaitis K.J., 2020: Twenty-first century drought projections in the CMIP6 forcing scenarios. Earth’s Future, Daramola M. T., Xu M., 2021: Recent changes in global dryland temperature and precipitation. International Journal of Climatology; V 42:2; pp 1267- 1282. https://doi.org/10.1029/2019EF001461
Daramola, M. T., and M. Xu, 2021: Recent changes in global dryland temperature and precipitation. International Journal of Climatology, 42(2), 1267–1282, https://doi.org/10.1002/joc.7286
Del Valle H. F., Elissalde N. O., Gagliardini D. A., Milovich J., 1998: Status of desertification in the Patagonian region: Assessment and mapping from satellite imagery. Arid Soil Research and Rehabilitation, 12:2, 95-121. https://doi.org/10.1080/15324989809381502
Dong Z., Liu H., Baiyinbaoligao, Hu H., Ali Khan M.Y., Wen J., Chen L., Tian F., 2022: Future projection of seasonal drought characteristics using CMIP6 in the Lancang-Mekong river basin. Journal of Hydrology 610, 127815. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127815
Eyring V., Bony S., Meehl G.A., Senior C.A., Stevens B., Stouffer R.J., Taylor K.E., 2016: Overview of the coupled model intercomparison project phase 6 (CMIP6) experimental design and organization. Geoscientific Model Development, 9, 1937-1958. https://doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016
Farahmand A., AghaKouchak A., 2015: A generalized framework for deriving nonparametric standarized drought indicators. Advances in Water Resources, 73: 140-145. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2014.11.012
Fung K.F., Huang Y.F., Koo C.H., 2020: Assessing drought conditions through temporal pattern, spatial characteristic and operational accuracy indicated by SPI and SPEI: case analysis for Peninsular Malaysia. Natural Hazard (2020) 103:2071-2101. https://doi.org/10.1007/s11069-020-04072-y
Garreaud R. D., Falvey M., 2009: The coastal winds off western subtropical South America in future climate scenarios. International Journal of Climatology, vol. 29, no. 4, pp. 543–554. https://doi.org/10.1002/joc.1716
Giorgi F., Raffaele F., Coppola E., 2019: The response of precipitation characteristics to global warming from climate projections. Earth System Dynamics, 10, 73-89. https://doi.org/10.5194/esd-10-73-2019
Harris I., Osborn T.J., Lister D., 2020: Version 4 of the CRU TS monthly high-resolution gridded multivariate climate dataset. Scientific Data, 7:109 18pp.
Hayes M., Svoboda M., Wall N., Widhalm M., 2011: The Lincoln Declaration on Drought Indices: universal meteorological drought index recommended. Bulletin of the American Meteorological Society, 92:485–488. https://doi.org/10.1175/2010BAMS3103.1
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)., 2023: Technical Summary. In Climate Change 2021 – The Physical Science Basis: Working Group I Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (pp. 35-144). Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009157896.002
Li X., Sha J., Liang-Wang Z., 2019: Comparison of drought indices in the analysis of spatial and temporal changes of climatic droughts events in a basin. Environmental Science and Pollution Research (2019) 26:10695-10707. https://doi.org/10.1007/s11356-019-04529-z
Li W., Li X., Zhao Y., Zheng S., Bai Y., 2018: Ecosystem structure, functioning and stability under climate change and grazing in grasslands: current status and future prospects. Current opinion in Environmental Sustainability, 33:124-135. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2018.05.008
Liu C., Yang C., Yang Q., Wang J., 2021: Spatiotemporal drought analysis by the standarized precipitation index (SPI) and standarized precipitation evapotranspiration index (SPEI) in Sichuan Province, China. Scientific Reports, 11:1280. https://doi.org/10.1038/s41598-020-80527-3
Liu Z., Wang Y., Shao M., Jia X., Li X., 2016: Spatiotemporal analysis of multiscalar drought characteristics across the Loess Plateau of China. Journal of Hydrology. 534, 281–299. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.01.003
Masiokas M.H., Cara L., Villalba R., Pitte P., Luckman B.H., Toum E., Christie D.A., Le Quesne C., Mauget S., 2019: Streamflow variations across the Andes (18_-55_S) during the instrumental era. Scientific Reports, Nature Research, 9:17879. https://doi.org/10.1038/s41598-019-53981-x
McKee T.B., Doeskin N.J., Kleis J., 1993: The relationship of drought frequency and duration to time scales. In: Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology. American Meteorological Society, Boston, MA, pp. 179-184. https://doi.org/10.12691/ajwr-8-5-2
Mishra A.K., Singh V.P., 2011: Drought modelling – A review. Journal of Hydrology 403: 157 – 175. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.03.049
Nuñez M., Solman S. A., Cabré M. F., 2009: Regional climate change experiments over southern South America. II: climate change scenarios in the late twenty-first century. Climate Dynamics, vol. 32, no. 7-8, pp. 1081–1095, 2009. https://doi.org/10.1007/s00382-008-0449-8
O’Neill CO., Tebaldi C., van Vuuren DP., Eyring V., Friedlingstein P., Hurrt G., Knutti R., Kriegler E., Lamarque JF., Lowe J., Meehl GA., Moss R., Riahi K., Sanderson BM., 2016: The scenario model intercomparison project (ScenarioMIP) for CMIP6. Geoscientific Model Development, 9: 3461-3482. https://doi.org/10.5194/gmd-9-3461-2016
Palmer W.C., 1965: Meteorological drought. U.S Weather Bureau Research Paper, 45, 58pp.
Paruelo J.M., Beltrán A., Jobbágy E., Sala O.E., Golluscio R.A., 1998: The Climate of Patagonia: general patterns and controls on biotic processes. Ecología Austral, 8:85-101. https://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/1611
Peri P. L., Lasagno R. G., Chartier M., Roig F., Rosas Y. M., Martínez Pastur G., 2021. Soil erosion rates and nutrient loss in rangelands of southern Patagonia. Imperiled: The Encyclopedia of Conservation, 2022, pp. 102-110. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-821139-7.00183-5
Pessacg N., Liberoff A., Salvadores F., Rimoldi F., Brandizi L., Alonso Roldán V., Mac Donell L., Ambrosio M., Raguileo D., Malnero H., Rius P., Diaz L., 2021: Emergencia hídrica 2021-2022: Situación socio-ambiental de las cuencas de los ríos Chubut y Senguer. Informe técnico. Grupo técnico del Comité de Cuenca del Rio Chubut. Disponible en http://www.repositorio.cenpat-conicet.gob.ar/123456789/1485
Qian S., Wang L.Y., Gong X.F., 2012: Climate change and its effects on grassland productivity and carrying capacity of livestock in the main grasslands of China. Rangeland Journal 2012, 34:341-347. https://doi.org/10.1071/RJ11095
Quiring, S. M., and S. Ganesh, 2010: Evaluating the utility of the Vegetation Condition Index (VCI) for monitoring meteorological drought in Texas. Agricultural and Forest Meteorology, 150, 330–339, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2009.11.015.
Rivera J. A., Penalba O. C. 2017. Spatio-temporal assessment of streamflow droughts over Southern South America: 1961-2006. Theoretical and Applied Climatology, v133, 1021-1033. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2243-1
Rossato L., Marengo J.A., De Angelis C.F., Marinho Pires L.B., Mendiondo EM., 2017: Impact of soil moisture over Palmer Drought Severity Index and its future projections in Brazil. Revista Brasileira de Recursos hídricos, v.22, e36. https://doi.org/10.1590/2318-0331.0117160045
Spinoni, J., G. Naumann, H. Carrao, P. Barbosa, and J. Vogt, 2014: World drought frequency, duration, and severity for 1951–2010. International Journal of Climatology, 34(8), 2792–2804, https://doi.org/10.1002/joc.3875.
Szép, R., I. Kircsi, and P. Blanka, 2016: Assessment of drought hazard in the Hungarian Great Plain using SPI and SPEI drought indices. Journal of Environmental Geography, 9(1–2), 29–36
Trenberth, K. E., A. Dai, G. van der Schrier, P. D. Jones, J. Barichivich, K. R. Briffa, and J. Sheffield, 2014: Global warming and changes in drought. Nature Climate Change, 4, 17–22, https://doi.org/10.1038/nclimate2067
Vera, C., G. Silvestri, V. Barros, and A. Carril, 2006: Climate change scenarios for seasonal precipitation in South America from IPCC-AR4 models. Geophysical Research Letters, 33, L13707, https://doi.org/10.1029/2006GL025759.
Vicente-Serrano S.M., Begueria S., Lopez-Moreno J.I., 2010: A multiscalar drought index sensitive to global warming: The Standarized Precipitation Evapotranspiration Index. Journal of Climate 23(7):1696-1718. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1
World Meteorological Organization (WMO) y Global Water Partnership (GWP)., 2016: Handbook of Drought Indicators and Indices (Svoboda M. y Fuchs B.A.). Integrated Drought Management Programme (IDMP), Integrated Drought Management Tools and Guidelines Series 2. Geneva. ISBN 978-92-63-11173-9
Xu F., Bento V. A., Qu Y., Wang Q., 2023: Projections of global drought and their climate drivers using CMIP6 global climate models. Water, 15, 2272, 18 pp. https://doi.org/10.3390/w15122272
Yadav R., Tripathi SK., Pranuthi G., Dubey K., 2014: Trend analysis by Mann-Kendall test for precipitation and temperature for thirteen districts of Uttarakhand. Journal of Agrometeorology 16 (2): 164-171. https://doi.org/10.54386/jam.v16i2.1507
Yuan, X., Z. Ma, J. Peng, and Y. Chen, 2019: A review of drought monitoring based on remote sensing. Remote Sensing, 11(8), 1108, https://doi.org/10.3724/SP.J.1047.2012.00232.
Zargar A., Sadiq R., Naser B., Khan F.I., 2011: A review of drought indices. Environmental Reviews, 19:333–349. https://doi.org/10.1139/a11-013
Zhang Y., Wang P., Chen Y., Yang J., Wu D., Ma Y., Huo Z., Liu S. 2023. The optimal time-scale of standardized precipitation index for early identifying summer maize drought in the Huang-Huai-Huai region, China. Journal of Hydrology: Regional Studies, 46 (2023) 101350. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2023.101350
Zhao, T., and A. Dai, 2015: The magnitude and causes of global drought changes in the twenty-first century under a low–moderate emissions scenario. Journal of Climate, 28(11), 4490–4512, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00363.1.
Descargas
Archivos adicionales
Publicado
Versiones
- 26-06-2025 (2)
- 22-11-2024 (1)
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Leandro Almonacid, Natalia Pessacg, Boris Gastón Diaz, Pablo Luis Peri

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Acorde a estos términos, el material se puede compartir (copiar y redistribuir en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material otra obra), siempre que a) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista y URL de la obra), b) no se use para fines comerciales y c) se mantengan los mismos términos de la licencia.