Desafíos y oportunidades de la contabilidad con el desarrollo de la inteligencia artificial y la automatización

Santiago  Zapata Patiño; Candy Chamorro; Emmanuel Marín Hurtado; Santiago Giraldo Betancur

doi:10.24215/26185474e042

Authors

Santiago Zapata Patiño Universidad Católica Luis Amigo, Colombia https://orcid.org/0009-0005-8699-3828
Candy Chamorro Universidad Católica Luis Amigo, Colombia https://orcid.org/0000-0001-7332-8566
Emmanuel Marín Hurtado Universidad Católica Luis Amigo, Colombia https://orcid.org/0009-0000-0460-4539
Santiago Giraldo Betancur Universidad Católica Luis Amigo, Colombia https://orcid.org/0009-0000-5124-1048

DOI:

https://doi.org/10.24215/26185474e042

Keywords:

artificial intelligence, automation, accounting, accounting processes

Abstract

New technologies can increase the transparency of budgets, public tenders, citizen participation and reduce corruption, which in turn requires the accounting discipline to face new challenges. Therefore, the research addresses the challenges and opportunities presented by automation in accounting, specifically in relation to artificial intelligence. To this end, a qualitative research methodology was applied based on a case study that included the application of semi-structured interviews and the analysis of information generated by experts on the subject. The results indicate that automation can mitigate anti-corruption aspects, in addition to other opportunities is the increase in the efficiency of accounting information, reduction of errors and improvement in the management of accounting data, however, the interviews also highlighted that automation Accounting will face challenges such as ethical challenges, security challenges and interpretation of results. In conclusion, it is recommended that accounting companies and professionals prepare for the implementation of automation and artificial intelligence, and that further research be carried out in this field to improve understanding of its implications and benefits. Otherwise, they could generate security and privacy risks, technological dependency, among others.

Author Biographies

Santiago Zapata Patiño, Universidad Católica Luis Amigo, Colombia

Contaduría Pública. Investigador en temáticas de educación contable
Candy Chamorro, Universidad Católica Luis Amigo, Colombia

Magister en medio ambiente y desarrollo. Especialista en Contabilidad Internacional. Contadora Pública de la Universidad de la Costa. Docente del programa de Contaduría Pública, Universidad Católica Luis Amigó. Líder del grupo de investigación: contabilidad, ambiente y sociedad (CONTAS categorizado en A). Profesora tiempo completo de la Universidad Católica Luis Amigó. Investigadora en temáticas de género, contabilidad social y ambiental, educación contable y otros
Emmanuel Marín Hurtado, Universidad Católica Luis Amigo, Colombia

Contaduría Pública. Investigador en temáticas de educación contable
Santiago Giraldo Betancur, Universidad Católica Luis Amigo, Colombia

Contaduría Pública. Investigador en temáticas de educación contable.

References

Agudelo, N., Tano, G. y Vargas, C. A. (s.f.). Historia de la automatización. Universidad ECCI.

Alias, G. y Cassanelli, R. (2019). NLP aplicado a análisis de texto [Tesis de grado, Universidad Nacional de Mar del Plata]. http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/354

Almazán, B. (9 de abril de 2008). Automatización y robótica para la producción. Gestiopolis. https://www.gestiopolis.com/automatizacion-robotica-produccion/

Baldwin, A., Brown, C. y Trinkle, B. (2006). Opportunities for artificial intelligence development in the accounting domain: the case for auditing. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 14(3), 77-86. https://doi.org/10.1002/isaf.277

Barrio Silva, V. D. (2021). Inteligencia Artificial en las tecnologías financieras [Tesis de grado, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/67977/

Benvenuto, A. (2006). Implementación de sistemas ERP, su impacto en la gestión de la empresa e integración con otras TIC. Capic Review, 4, 33-48.

Brunete, A., San Segundo, P. y Herrero, R. (2020). Introducción a la automatización industrial. BookDown

Buchanan, B. G. (2005). A (Very) Brief History of Artificial Intelligence. AI Magazine, 26(4), 53. https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1848

Canal Aspilcueta, M. I. y Muñoz Rodriguez, J. C. (2022). La inteligencia artificial en la operación del negocio [Tesis de grado, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas]. http://hdl.handle.net/10757/668213

Diaz Noriega, E. (2023). Automatización del proceso de reconciliación bancaria mediante la integración de Excel con ChatGPT [Tesis de grado, Universidad Autónoma de Bucaramanga]. http://hdl.handle.net/20.500.12749/20123

Eaton, E., Koenig, S., Schulz, C., Maurelli, F., Lee, J., Eckroth, J. y Williams, T. (2018). Blue sky ideas in artificial intelligence education from the EAAI 2017 new and future AI educator program. AI Matters, 3(4), 23-31. https://doi.org/10.1145/3175502.3175509

Feigenbaum, E. A., Hayes-Roth, F., Waltz, D. L., Reddy, R., Zue, V. y Kanade, T. (1983). The building blocks: Artificial intelligence, software engineering, computer architecture, and very large-scale integration will play major roles: Artificial intelligence. IEEE Spectrum, 20(11), 77-91. https://doi.org/10.1109/MSPEC.1983.6370027

Fernández Bello, J. (2021). La inteligencia artificial como apoyo a los contadores [Tesis de grado, Universidad Militar Nueva Granada]. http://hdl.handle.net/10654/41136

García, F., Orozco, A. y Salazar, J. (2021). El uso de la inteligencia artificial por parte del contador público en las organizaciones antioqueña [Trabajo final de grado, Universidad de Antioquia]. http://hdl.handle.net/10495/21509

García, E. y Sanchez, M. del C. (2023). Efectos de la aplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad y la toma de decisiones. Gestión, 1(1), 37-43.

Giannetti, C. (1997). Estética de la simulación. Arte en la era electrónica-Perspectivas de una nueva estética. L'Angelot.

González, C. L. C., Giraldo, V. J., Muñoz, E. P. y Sehuanes, M. R. (2022). Contabilidad crítica. Una revisión bibliométrica de las investigaciones. Criterio Libre, 20(37), e309573. https://doi.org/10.18041/1900 0642/criteriolibre.2022v20n37.9573

González Guajardo, D. L. (1992). Sistema de contabilidad de recursos de cómputo para AS/400 de IBM [Tesis de grado, Universidad de Monterrey]. http://repositorio.udem.edu.mx/handle/61000/1777

Jiménez, P. y Sánchez, J. (2015). De Eliza a Siri: la evolución. Tecnología y Desarrollo, 13, 1-30.

Luo, J., Meng, Q. y Cai, Y. (2018). Analysis of the impact of artificial intelligence application on the development of accounting industry. Open Journal of Business and Management, 6(4), 850-856. https://doi.org/10.4236/ojbm.2018.64063

Machado Rivera, M. (2002). Prospectiva de la representación contable: hacia un modelo de representación neuronal. Contaduría Universidad de Antioquia, (40), 115-136. https://doi.org/10.17533/udea.rc.25605

Martínez Berrocal, A. (2010). La contaduría, inteligencia artificial y las tecnologías de información [Tesis de grado, Universidad Tecnológica de Bolívar]. https://hdl.handle.net/20.500.12585/1441

McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N. y Shannon, C. (1955). A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence. Stanford University.

Mendez, J. y Acuña, N. (2020). El contador público frente a la cuarta revolución industrial. Quipukamayoc, 28(57), 25-33. https://doi.org/10.15381/quipu.v28i57.18418

Morales, A. B., González, C. L. C., Pineda, A. B. y Sehuanes, M. R. (2022). Retos, tendencias, avances y obstáculos de la contabilidad crítica. Revista Criterios, 29(2), 230-242. https://doi.org/10.31948/rev.criterios/29.2-art14

Murillo, E. M., Hurtado, D. K. M., Hernández, B. N. y Sepúlveda, E. E. P. (2021). La cuarta revolución industrial: una nueva oportunidad para la contabilidad de gestión. Adversia, (26), 1-16.

Pardiñas Remeseiro, S. (2020). Inteligencia artificial: un estudio de su impacto en la sociedad [Trabajo de grado, Universidade Da Coruña]. http://hdl.handle.net/2183/28479

Peñaloza, J. L. y Vargas-Pérez, C. (2017). Ecosistema de Big-Data: tendencias y retos en el 2018. Spain Business School.

Ramírez, S., Molina, J. G., Villacorta, A. R., Guevara, D. y Nogales, R. (2019). Plataforma web de predicción de viento basado en técnicas de inteligencia artificial con el uso del metodo arima: Caso de estudio. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (23), 404-416.

Shimamoto, D. (18 de abril de 2018). Por qué los contadores deben adoptar el aprendizaje automático. Federación Internacional de Contadores. https://www.ifac.org/knowledge-gateway/preparing-future-ready professionals/discussion/why-accountants-must-embrace-machine-learning

Sutton, S., Holt, M. y Arnold, V. (2016). “The reports of my death are greatly exaggerated”—Artificial intelligence research in accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 22, 60-73. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2016.07.005

Toloza, D. y López, Y. (2023). Los Impactos de la Inteligencia Artificial en el Rol del Contador Público [Tesis de grado, Universidad cooperativa de Colombia]. https://hdl.handle.net/20.500.12494/51470

Turing, A. M. (2009). Computing machinery and intelligence. En R. Epstein, G. Roberts y G. Beber (Eds.), Parsing the Turing Test (pp. 23-65). Springer.

Velasquez, L., Lopez, L., Palencia, A. y Suarez, C. (2019). Aspectos básicos de la industria 4.0. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.

Vidal, A. E. (2007). Alan Turing y el nacimiento de la inteligencia artificial. Antena de Telecomunicación, (167), 45.