Auditoría algor´ítmica en la inteligencia artificial en el Sector Público

Eva María Mota Sánchez; Esther Herrera Expósito

doi:10.24215/26185474e025

Autores/as

Eva María Mota Sánchez Universidad de Navarra. España.
Esther Herrera Expósito Universidad de Córdoba-España.

DOI:

https://doi.org/10.24215/26185474e025

Palabras clave:

auditoría algorítmica, inteligencia artificial, Sector Público

Resumen

La investigación bajo la órbita de las ciencias económicas interactúa permanentemente con otras ciencias y disciplinas. Sin duda, las nuevas tecnologías impactan fuertemente en cuestiones como las siguientes: el reconocimiento, la valuación y la exposición de activos intangibles y de pasivos contingentes; la auditoría financiera, de desempeño, algorítmica, informática, etc.; la gestión de los organismos públicos, etc. En dicho marco la presente investigación tiene por objeto realizar un relevamiento preliminar de literatura sobre inteligencia artificial, propiedad intelectual y auditoría algorítmica, y se estructura de la siguiente manera: Introducción; La Inteligencia artificial y los algoritmos: auditorías algorítmicas. Comitente; Propiedad Intelectual en los Algoritmos: Informes; Consideraciones finales y Referencias.

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Biografía del autor/a

Eva María Mota Sánchez, Universidad de Navarra. España.

Licenciada en Derecho (Universidad de Navarra-España). Funcionaria Pública. Interventora de Habilitación estatal. Categoría Superior. Directora del Portal de Control Interno de Cositalnetwork. Ponente y autora de manuales y artículos de control interno del Sector público e Inteligencia artificial.

Esther Herrera Expósito, Universidad de Córdoba-España.

Licenciada en Ciencias Económicas y Empresariales (Universidad de Córdoba-España). Master Universitario de Administración Local con Habilitación de Carácter Nacional (UMP). Interventora de Habilitación estatal. Categoría Superior. Ponente y autora de manuales y artículos de control interno del Sector Público Local y contabilidad local.

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