Eficiencia en entidades bancarios. El caso argentino 2004 – 2016

Mario Seffino; Daniel Hoyos Maldonado

doi:10.24215/18521649e021

Autores/as

Mario Seffino Centro de Estudios en Administración, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina
Daniel Hoyos Maldonado Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires https://orcid.org/0000-0002-5141-7020

DOI:

https://doi.org/10.24215/18521649e021

Palabras clave:

eficiencia, Análisis Envolvente de Datos, Análisis de Frontera Estocástica, bancos, Argentina

Resumen

El presente trabajo plantea un análisis de eficiencia en el sector bancario argentino utilizando las técnicas de Envolvente de Datos y Análisis de Frontera Estocástica. Se utilizan datos de 35 entidades correspondientes al período 2004-2016. Los resultados indican que, en promedio, los bancos son más eficientes adoptando un perfil más transaccional. Dicha eficiencia aumenta considerablemente entre 2004 y 2010 aunque desde 2010 la eficiencia técnica se ha estancado. Finalmente, existe una baja asociación entre el ordenamiento de entidades obtenido mediante la aplicación de las técnicas mencionadas y el que surge de los informes del Banco Central de la República Argentina, permitiendo inferir que los resultados obtenidos no son redundantes y podrían enriquecer dicho análisis.

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Biografía del autor/a

Mario Seffino, Centro de Estudios en Administración, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina

Doctorando en Economía (UNS), Magíster en Economía (UNS) y Licenciado en Economía (UNMdP). Docente e investigador (UNICEN). Cuenta con experiencia en el ámbito privado nacional e internacional, ejecutando diversas tareas de investigación y consultoría. Sus áreas de especialización son el análisis de eficiencia y productividad en las organizaciones. Actualmente, su interés en la investigación se centra en la integración y comercio regional como estrategias de desarrollo.

Daniel Hoyos Maldonado, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

Doctor en Economía (ESEADE), Magíster en Economía de Gobierno (UDESA), Licenciado en Administración y Contador Público (UNICEN). Profesor Asociado (UNICEN), siendo docente de grado y postgrado en tópicos macroeconómicos. Se desempeñó como (i) consultor BID en varios proyectos, (ii) analista económico en el Estudio Broda y en el Ministerio de Economía nacional, y (iii) gerente en el sector financiero y de las telecomunicaciones. Asistió técnicamente a algunos municipios y empresas bonaerenses.

Citas

Aigner, D., Lovell, C. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6(1), 21-37.

Altunbas, Y., Evans, L., & Molyneux, P. (2001). Bank ownership and efficiency. Journal of Money, Credit and Banking, 33, 926-954.

Argañaraz, Á. A. (2014). Impacto de las inversiones en tecnología de la información en la eficiencia de los bancos: El caso de la argentina. Escritos Contables y de Administración, 5(1), 15-70.

Battese, G. E., & Coelli, T. J. (1992). Frontier production functions, technical efficiency and panel data: with application to paddy farmers in India. Journal of Productivity Analysis, 3(1-2), 153-169.

Bauer, P., Berger, A., Ferrier G., & Humphrey D. (1998). Consistency Conditions for Regulatory Analysis of Financial Institutions: A Comparison of Frontier Methods. Journal of Economics and Business 50(2), 85-114.

Beccalli, E., Casu, B., & Girardone, C. (2006). Efficiency and stock performance in European banking. Journal of Business Finance & Accounting, 33(1‐2), 245-262.

Berger, A., & L. J. Mester (1997). Inside the Black Box: What Explains Differences in the Efficiencies of Financial Institutions?. Journal of Banking and Finance, 21(7), 895-947.

Berger, A. N., & Humphrey, D. B. (1997). Efficiency of financial institutions: International survey and directions for future research. European Journal of Operational Research, 98, 175-212.

Bikker, J., & Bos, J. W. (2008). Bank Performance: A theoretical and empirical framework for the analysis of profitability, competition and efficiency. Routledge.

Burdisso, T., D’Amato, L & Molinari, A., (1998). Privatización de Bancos en Argentina: ¿El camino hacia una banca más eficiente? Working Paper 4. Buenos Aires, Argentina: Banco Central de la República Argentina.

Casu B. & Molyneux P., (2003). A comparative study of efficiency in European banking. Applied Economics, 35, 1865-1876.

Charles, V., Peretto, C., & Gherman, T., (2016). Technical Efficiency Analytics for the Public Banks in Argentina. ICPE Public Enterprise Half-Yearly Journal, 22(1), 118-139.

Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.

Charnes, A., Cooper, W.W., Huang, Z.M., & Sun, D.B., (1990). Polyhedral Cone-Ratio DEA Models with an Illustrative Application to Large Commercial Banks. Journal of Econometrics 46, 73-91.

Chortareas, G. E., Garza-Garcia, J. G., & Girardone, C. (2010). Banking sector performance in some Latin American countries: Market power versus efficiency(No. 2010-20). Working Papers, Banco de México.

Christensen, L. R., Jorgenson, D. W., & Lau, L. J. (1971). Conjugate Duality and Transcendental Logarithmic Function, Econometrica, 39, 255–6.

Coelli, T., Rao, D. S. P., O'Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An introduction to efficiency and productivity analysis. Springer Science & Business Media.

Debreu, G. (1951). The coefficient of resource utilization. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 273-292.

Drake L., (2001). Efficiency and productivity change in UK banking, Applied Financial Economics, 11, 557-571.

Färe R., Grosskopf S., Lindgren B., & Roos P. (1994). Productivity Developments in Swedish Hospitals: A Malmquist Output Index Approach. In: Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications. Springer, Dordrecht

Farrell, M. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120, 253-281.

Ferrier, G. D., & Lovell, C. K. (1990). Measuring cost efficiency in banking: Econometric and linear programming evidence. Journal of Econometrics, 46(1-2), 229-245.

Ferro, G., León S., Romero, C., & Wilson, D. (2013). Eficiencia del sistema bancario argentino (2005-2011). En anales XLVIII Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política. Universidad Nacional de Rosario, Rosario, Argentina.

Ferro G, Leon S., & Romero C (2014). Bancos fusionados ¿más eficientes? HAL Archives Ouvertes. Id. 01065980. Disponible en: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01065980/document

Figueira, C., Nellis, J., & Parker, D. (2009). The effects of ownership on bank efficiency in Latin America. Applied Economics, 41(18), 2353-2368.

Ganouati, J., & Essid H., (2017). The sources of productivity change and efficiency in Islamic banking: Application of Malmquist productivity index. Central European Review of Economics and Management, 1(4), 35-67.

Guala, F. (2002). Evaluating Bank Efficiency Using Cost Frontier and Quantile Regression Analysis: The Case of Argentina in the Late 1990s. University of Illinois at Urbana Champaign Department of Economics. Working Paper.

Hasenkamp, G. (1976). A study of multiple‐output production functions, Klein's railroad study revisited. Journal of Econometrics, 4, 253-262.

Hunter, W.C., & Timme, S.G., (1986). Technical change, organizational form, and the structure of bank production, Journal of Money, Credit, and Banking, 18, 152-166.

Koopmans, T.C. (1951). Analysis of production as an efficient combination of activities, en T.C. Koopmans (Ed.) Activity Analysis of Production and Allocation, Cowles Commission for Research in Economics, Monograph Nº13, (pp. 381-385). New York, Wiley.

Kumbhakar, S. C., & Lovell, C. K. (2003). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge University Press.

Levinsohn, J., & Petrin A. (2003). Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables. Review of Economic Studies, 70(2), 317–41.

Meeusen, W., & van Den Broeck, J. (1977). Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error. International Economic Review, 435-444.

Moya, R. (2012). Productividad del Sistema Financiero Argentino: ¿Son los Bancos Públicos Diferentes? Documento de Trabajo Nº 117. FIEL

Rivas, A., Ozuna, T., & Policastro, F., (2006). Does the use of derivatives increase bank ef ciency? Evidence for Latin American banks. International Business & Economics Research Journal, 5(11), 47-56

Seffino, M., & Hoyos Maldonado, D., (2016). Eficiencia bancaria en Argentina. Comportamiento de los bancos entre 2005 y 2013. Estudios Gerenciales, 32(138), 44-50.

Sherman, H. D., & Gold, F. (1985). Bank branch operating efficiency: Evaluation with data envelopment analysis. Journal of Banking & Finance, 9(2), 297-315.

Stavárek, D. (2005). Efficiency of banks in regions at different stage of european integration process. Silesian University in Opava, School of Business Administration in Karviná, Department of Finance.

Weill, L., (2004). Measuring cost efficiency in European banking: A comparison of frontier techniques. Journal of Productivity Analysis, 21(2), 133-152.