Fijación de precios en plataformas de dos lados con inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.24215/18521649e040Palabras clave:
plataformas a dos lados, inteligencia artificial, precios algoritmicosResumen
Analizo el efecto del uso de algoritmos de inteligencia artificial en mercados de plataformas de dos lados. Cuando los algoritmos utilizan únicamente los valores de los beneficios de la empresa, los precios obtenidos son significativamente mayores a los de equilibrio teóricos, conocido en la literatura como que los algoritmos coluden. Sin embargo, cuando los algoritmos acceden a mayor información, encuentro que los precios de mercados son similares a los teóricos.
Referencias
Armstrong, M. (2006). Competition in two-sided markets. The RAND Journal of Economics, 37(3), 668–691.
Asker, J., Fershtman, C. y Pakes, A. (2022). Artificial intelligence, algorithm design, and pricing. AEA Papers and Proceedings, 112, 452–456. https://doi.org/10.1257/pandp.20221059
Assad, S., Clark, R., Ershov, D. y Xu, L. (2024). Algorithmic pricing and competition: Empirical evidence from the German retail gasoline market. Journal of Political Economy, 132(3), 723-771. https://doi.org/10.1086/726906
Brown, Z. Y. y MacKay, A. (2023). Competition in pricing algorithms. American Economic Journal: Microeconomics, 15(2), 109–156. https://doi.org/10.1257/mic.20210158
Calvano, E., Calzolari, G., Denicolo, V. y Pastorello, S. (2020). Artificial intelligence, algorithmic pricing, and collusion. American Economic Review, 110(10), 3267–3297. https://doi.org/10.1257/aer.20190623
Competition and Markets Authority. (2018). Pricing algorithms: Economic working paper on the use of algorithms to facilitate collusion and personalised pricing. Crown.
Harrington, J. E. (2018). Developing competition law for collusion by autonomous artificial agents. Journal of Competition Law & Economics, 14(3), 331–363. https://doi.org/10.1093/joclec/nhy016
Johnson, J. P., Rhodes, A. y Wildenbeest, M. (2023). Platform design when sellers use pricing algorithms. Econometrica, 91(5), 1841–1879. https://doi.org/10.3982/ECTA19978
Jullien, B., Pavan, A. y Rysman, M. (2021). Handbook of industrial organization. En K. Ho, A. Hortaçsu y A. Lizzeri (Eds.), Two side markets, pricing and network effects (pp. 485–592). https://doi.org/10.1016/bs.hesind.2021.11.007
Klein, T. (2021). Autonomous algorithmic collusion: Q-learning under sequential pricing. The RAND Journal of Economics, 52(3), 538–558. http://dx.doi.org/10.1111/1756-2171.12383
Reisinger, M. (2014). Two-part tariff competition between two-sided platforms. European Economic Review, 68, 168–180. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2014.03.005
Rochet, J.-C. y Tirole, J. (2003). Platform competition in two-sided markets. Journal of the European Economic Association, 1(4), 990–1029. https://doi.org/10.1162/154247603322493212
Waltman, L. y Kaymak, U. (2008). Q-learning agents in a Cournot oligopoly model. Journal of Economic Dynamics and Control, 32(10), 3275–3293. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2008.01.003
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Alejandro Cichevski
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
El material publicado en la revista se distribuye bajo una licencia de Creative Commons de Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). Esta licencia obliga dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios; no permite hacer uso comercial de la obra; y si se remezclara, transformara o creara otro material a partir de la obra, no permite distribuir esa modificación.
