Un indicador para evaluar la Complejidad Intrínseca en notación musical de la Práctica Común
DOI:
https://doi.org/10.24215/18530494e081Palabras clave:
notación musical, revisión literaria, educación musical, entropía, complejidadResumen
Este estudio experimental emerge desde la necesidad de contar con valores cuantitativos que distingan la complejidad de aprendizaje y ejecución de los diferentes elementos de la notación musical. Aunque la relación entre música y complejidad es vasta, no hay mucha información sobre modelos de complejidad y notación musical. Aún así, logramos diseñar un modelo que distingue la Complejidad Intrínseca en un grupo de elementos de notación musical de la Práctica Común. Un primer experimento, realizado sobre un corpus de libros de educación musical (N = 64), permite construir un conjunto básico de elementos de notación musical, filtrado del su enorme conjunto. Esta selección fue organizada mediante dos variables: Ordinalidad y Preferencia, que es estadísticamente significativa para incluirse en una medición de complejidad (correlación de Pearson de -0.88; p < 0.001). Con la ayuda de un cálculo de medición de riesgo en la toma de decisiones, realizamos un segundo experimento, donde construimos un nuevo indicador basándonos en las variables mencionadas. Este, al que llamamos Indicador de Pertinencia asigna un valor de complejidad intrínseco distinto para cada elemento de notación musical. Finalmente, es importante recalcar que las relaciones entre estadística y teoría musical distan de tener resultados rigurosos, este texto reporta un acercamiento desde la estadística más simple y pretende ser parte de la integración entre esta y la teoría musical.
Referencias
Angeler, D. G. (2020). Biodiversity in Music Scores. Challenges, 11(1), 7. https://doi.org/10.3390/challe11010007
Aurnhammer, C. y Frank, S. L. (2019). Evaluating information-theoretic measures of word prediction in naturalistic sentence reading. Neuropsychologia, 134, 107198. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2019.107198
Bernstein, S. (2021). Music Theory: The Complete Guide to Read, Write and Understand Music from Beginner to Expert. F. Johnson.
Chase, I. D. (2006). Music notation: A new method for visualizing social interaction in animals and humans. Frontiers in Zoology, 3, 18. https://doi.org/10.1186/1742-9994-3-18
Checchi, E. J. (2008). La sintaxis de la Práctica Común. Educa.
Chignell, M., Tong, T., Mizobuchi, S. y Walmsley, W. (2014). Combining speed and accuracy into a global measure of performance. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 58(1), 1442-1446. https://doi.org/10.1177/1541931214581301
Endestad, T., Godøy, R. I., Sneve, M. H., Hagen, T., Bochynska, A. y Laeng, B. (2020). Mental Effort When Playing, Listening, and Imagining Music in One Pianist’s Eyes and Brain. Frontiers in Human Neuroscience, 14, 576888 https://doi.org/10.3389/fnhum.2020.576888
Estrada-García, J. M. (2002). Entropía. Asignación de pesos no subjetivos, para la valuación [Tesis de maestría no publicada]. Instituto Tecnológico de la Construcción.
Galera Núñez, M. D. M. (2010). Efectos de diferentes variables en la lectura musical cantada [Tesis de doctorado no publicada]. Universidad de Sevilla.
Gehrkens, K. W. (2006). Music Notation and Terminology. The Project Gutenberg. (Trabajo original publicado en 1914).
Gomberg, D. A. (1977). A computer-oriented system for music printing. Computers and the Humanities, 11(2), 63-80. https://doi.org/10.1007/bf02404004
Grier, J. (2021). Musical notation in the West. Cambridge University Press.
Gudmundsdottir, H. R. (2010). Advances in music-reading research. Music Education Research, 12(4), 331-338. https://doi.org/10.1080/14613808.2010.504809
Hattie, J. (2008). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge.
Hilgard, E. R. y Bower, G. H. (1966). Theories of learning. Appleton-Century-Crofts.
Holder, E. (s. f.). Musiplectics (Musical Complexity Scoring). Ethan Holder. Recuperado el 11 de septiembre de 2025 de http://ethanholder.com/html/MusicScoring.html
Holder, E., Tilevich, E. y Gillick, A. (2015). Musiplectics: Computational assessment of the complexity of music scores. En 2015 ACM International Symposium on New Ideas, New Paradigms, and Reflections on Programming and Software (Onward!) (pp. 107-120). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2814228.2814243
Kurkela, K. (1989). Score, vision, action. Contemporary Music Review, 4(1), 417-435. https://doi.org/10.1080/07494468900640461
Laskowska, B. y Kamola, M. (2020). Grouping compositions based on similarity of music themes. PLOS ONE, 15(10), e0240443. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240443
Lassfolk, K. (2004). Music notation as objects. University of Helsinki Press.
Lepper, M., Oehler, M., Kinzler, H. y Trancón y Widemann, B. (2019). Diminuendo al bottom—Clarifying the semantics of music notation by re-modeling. PLOS ONE, 14(11), e0224688. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224688
Lopes, A. M. y Tenreiro Machado, J. A. (2019). On the Complexity Analysis and Visualization of Musical Information. Entropy, 21(7), 669. https://doi.org/10.3390/e21070669
Pease, A., Mahmoodi, K. y West, B. J. (2018). Complexity measures of music. Chaos, Solitons & Fractals, 108, 82-86. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.01.021
Posner, R. (1988). Balance of complexity and hierarchy of precision: Two principles of economy in the notation of language and music. En M. Herzfeld y L. Melazzo (Eds.), Semiotic Theory and Practice (pp. 909-920). De Gruyter Mouton. https://doi.org/https://doi.org/10.1515/9783110868883-093
Prince, J. B., Thompson, W. F. y Schmuckler, M. A. (2009). Pitch and time, tonality and meter: How do musical dimensions combine? Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 35(5), 1598-1627. https://doi.org/10.1037/a0016456
Read, G. (1972). Music notation: A manual of modern practice. Crescendo Publishers.
Roemer, C. (1985). The art of music copying: The preparation of music for performance. Roerick Music Co.
Sayood, K. (2018). Information theory and cognition: A review. Entropy, 20(9), 706. https://doi.org/10.3390/e20090706
Schultz, M. (1998). La notación musical desde la perspectiva semiótica. Arte e Investigación, 2(2), 44-47.
Treitler, L. (1982). The Early History of Music Writing in the West. Journal of the American Musicological Society, 35(2), 237-279. https://doi.org/10.2307/831146
Trías, E. (2010). La imaginación sonora. Argumentos musicales. Galaxia Gutenberg.
Williams, C. F. A. (1903). The Story of Notation. Walter Scott Publishing Company.
Wong, Y. K. y Gauthier, I. (2010). Holistic processing of musical notation: Dissociating failures of selective attention in experts and novices. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 10(4), 541-551. https://doi.org/10.3758/cabn.10.4.541
Xenakis, I. (1992). Formalized music: Thought and mathematics in composition. (Ed. revisada). Pendragon Press.
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