Um indicador para avaliar a complexidade intrínseca da notação musical na prática comum
DOI:
https://doi.org/10.24215/18530494e081Palavras-chave:
notação musical, revisão da literatura, educação, entropia, complexidadeResumo
Este estudo experimental surge da necessidade de valores quantitativos que distingam a complexidade da aprendizagem e da execução dos diferentes elementos da notação musical. Embora a relação entre música e complexidade seja vasta, não existe muita informação sobre modelos de complexidade e notação musical. Mesmo assim, conseguimos conceber um modelo que distingue a Complexidade Intrínseca num grupo de elementos de notação musical da Prática Comum. Uma primeira experiência, realizada num corpus de livros de educação musical (N = 64), permite-nos construir um conjunto básico de itens de notação musical, filtrados a partir do seu enorme conjunto. Esta seleção foi organizada através de duas variáveis: Ordinalidade e Preferência, que é estatisticamente significativa para ser incluída numa medida de complexidade (correlação de Pearson de -0,88; p < 0,001). Com a ajuda de um cálculo de medida de risco de decisão, realizámos uma segunda experiência, onde construímos um novo indicador com base nas variáveis acima referidas. Este, a que chamamos Indicador de Relevância, atribui um valor de complexidade intrínseca diferente para cada elemento da notação musical. Por fim, é importante ressaltar que a relação entre estatística e teoria musical está longe de ser rigorosa, este texto relata uma abordagem a partir da estatística mais simples e tem como objetivo fazer parte da integração entre estatística e teoria musical.
Referências
Angeler, D. G. (2020). Biodiversity in Music Scores. Challenges, 11(1), 7. https://doi.org/10.3390/challe11010007
Aurnhammer, C. y Frank, S. L. (2019). Evaluating information-theoretic measures of word prediction in naturalistic sentence reading. Neuropsychologia, 134, 107198. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2019.107198
Bernstein, S. (2021). Music Theory: The Complete Guide to Read, Write and Understand Music from Beginner to Expert. F. Johnson.
Chase, I. D. (2006). Music notation: A new method for visualizing social interaction in animals and humans. Frontiers in Zoology, 3, 18. https://doi.org/10.1186/1742-9994-3-18
Checchi, E. J. (2008). La sintaxis de la Práctica Común. Educa.
Chignell, M., Tong, T., Mizobuchi, S. y Walmsley, W. (2014). Combining speed and accuracy into a global measure of performance. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 58(1), 1442-1446. https://doi.org/10.1177/1541931214581301
Endestad, T., Godøy, R. I., Sneve, M. H., Hagen, T., Bochynska, A. y Laeng, B. (2020). Mental Effort When Playing, Listening, and Imagining Music in One Pianist’s Eyes and Brain. Frontiers in Human Neuroscience, 14, 576888 https://doi.org/10.3389/fnhum.2020.576888
Estrada-García, J. M. (2002). Entropía. Asignación de pesos no subjetivos, para la valuación [Tesis de maestría no publicada]. Instituto Tecnológico de la Construcción.
Galera Núñez, M. D. M. (2010). Efectos de diferentes variables en la lectura musical cantada [Tesis de doctorado no publicada]. Universidad de Sevilla.
Gehrkens, K. W. (2006). Music Notation and Terminology. The Project Gutenberg. (Trabajo original publicado en 1914).
Gomberg, D. A. (1977). A computer-oriented system for music printing. Computers and the Humanities, 11(2), 63-80. https://doi.org/10.1007/bf02404004
Grier, J. (2021). Musical notation in the West. Cambridge University Press.
Gudmundsdottir, H. R. (2010). Advances in music-reading research. Music Education Research, 12(4), 331-338. https://doi.org/10.1080/14613808.2010.504809
Hattie, J. (2008). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge.
Hilgard, E. R. y Bower, G. H. (1966). Theories of learning. Appleton-Century-Crofts.
Holder, E. (s. f.). Musiplectics (Musical Complexity Scoring). Ethan Holder. Recuperado el 11 de septiembre de 2025 de http://ethanholder.com/html/MusicScoring.html
Holder, E., Tilevich, E. y Gillick, A. (2015). Musiplectics: Computational assessment of the complexity of music scores. En 2015 ACM International Symposium on New Ideas, New Paradigms, and Reflections on Programming and Software (Onward!) (pp. 107-120). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2814228.2814243
Kurkela, K. (1989). Score, vision, action. Contemporary Music Review, 4(1), 417-435. https://doi.org/10.1080/07494468900640461
Laskowska, B. y Kamola, M. (2020). Grouping compositions based on similarity of music themes. PLOS ONE, 15(10), e0240443. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240443
Lassfolk, K. (2004). Music notation as objects. University of Helsinki Press.
Lepper, M., Oehler, M., Kinzler, H. y Trancón y Widemann, B. (2019). Diminuendo al bottom—Clarifying the semantics of music notation by re-modeling. PLOS ONE, 14(11), e0224688. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224688
Lopes, A. M. y Tenreiro Machado, J. A. (2019). On the Complexity Analysis and Visualization of Musical Information. Entropy, 21(7), 669. https://doi.org/10.3390/e21070669
Pease, A., Mahmoodi, K. y West, B. J. (2018). Complexity measures of music. Chaos, Solitons & Fractals, 108, 82-86. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.01.021
Posner, R. (1988). Balance of complexity and hierarchy of precision: Two principles of economy in the notation of language and music. En M. Herzfeld y L. Melazzo (Eds.), Semiotic Theory and Practice (pp. 909-920). De Gruyter Mouton. https://doi.org/https://doi.org/10.1515/9783110868883-093
Prince, J. B., Thompson, W. F. y Schmuckler, M. A. (2009). Pitch and time, tonality and meter: How do musical dimensions combine? Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 35(5), 1598-1627. https://doi.org/10.1037/a0016456
Read, G. (1972). Music notation: A manual of modern practice. Crescendo Publishers.
Roemer, C. (1985). The art of music copying: The preparation of music for performance. Roerick Music Co.
Sayood, K. (2018). Information theory and cognition: A review. Entropy, 20(9), 706. https://doi.org/10.3390/e20090706
Schultz, M. (1998). La notación musical desde la perspectiva semiótica. Arte e Investigación, 2(2), 44-47.
Treitler, L. (1982). The Early History of Music Writing in the West. Journal of the American Musicological Society, 35(2), 237-279. https://doi.org/10.2307/831146
Trías, E. (2010). La imaginación sonora. Argumentos musicales. Galaxia Gutenberg.
Williams, C. F. A. (1903). The Story of Notation. Walter Scott Publishing Company.
Wong, Y. K. y Gauthier, I. (2010). Holistic processing of musical notation: Dissociating failures of selective attention in experts and novices. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 10(4), 541-551. https://doi.org/10.3758/cabn.10.4.541
Xenakis, I. (1992). Formalized music: Thought and mathematics in composition. (Ed. revisada). Pendragon Press.
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