Modelo de lógica difusa como herramienta para la gestión catastral

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24215/24226483e159

Palabras clave:

cambios físicos en inmuebles, catastro, desarrollo territorial, inteligencia artificial, ordenamiento territorial

Resumen

Este trabajo explora una alternativa para la identificación de cambios físicos en inmuebles; cuyos resultados no son solo útiles para la gestión catastral, si no para la planificación urbana y rural, ya que estas transformaciones dan cuenta de las diferentes dinámicas socioeconómicas que ocurren en un territorio. Se propone un modelo basado en lógica difusa que emplea datos secundarios de la Superintendencia de Notariado y Registro (SNR), integra técnicas de limpieza de datos y utiliza reglas definidas en consulta con expertos para gestionar la ambigüedad de los datos, mediante procesos de fuzzificación y defuzzificación. Como resultado, se generó una identificación preliminar de predios potencialmente prioritarios para visitas dentro del proceso de actualización catastral.  

Biografía del autor/a

  • Luis Andrés Campos Maldonado, Instituto Geográfico Agustín Codazzi, Colombia

    Matemático y Magíster en Ciencias-Matemáticas, graduado con honores del programa Data Science for All - Correlation One, Colombia 5.0. Experto en análisis de datos, modelos de regresión, clasificación y segmentación para decisiones empresariales e investigativas. Dominio avanzado de Python, bases de datos (PostgreSQL, MySQL), visualización (Dash, DataStudio) y Big Data con PySpark. Experiencia en proyectos de analítica en educación, sector bancario y público.

  • Milena Constanza Varón Roncancio, Instituto Geográfico Agustín Codazzi, Colombia

    Ingeniera Catastral y Geodesia, Magister en Analítica de Datos. Experta en análisis de datos geoespaciales, con experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning para la estimación de variables biofísicas y el monitoreo de cultivos mediante RPAS. Dominio de Python, visualización de datos (powerbi, looker) y procesamiento de imágenes satelitales. Experiencia en proyectos de analítica de datos aplicada al sector agrícola y gestión territorial.

  • Mariana Ríos Ortegón, Departamento Nacional de Estadística, Colombia

    Estadística de la Universidad Nacional de Colombia con título en Maestría en Ciencias Económicas de la misma universidad y Máster en Análisis y visualización de datos masivos de datos de la Universidad Internacional de La Rioja – UNIR. Consultora en entidades de orden nacional e internacional en temas relacionados con desarrollo rural, conocimiento en procesamiento de grandes volúmenes de información.

  • Antonio Moyano Merchán, Instituto Geográfico Agustín Codazzi, Colombia

    Ingeniero catastral y geodesta con amplia experiencia en sistemas de información geográfica, análisis espacial y manejo de grandes volúmenes de datos a traves de distintas herramientas tanto comerciales como libres.

  • Óscar Romero Guevara, Instituto Geográfico Agustín Codazzi, Colombia

    Ingeniero Catastral y Geodesta, especializado en Mercados y políticas del suelo en América Latina, con estudios de Maestría en Analítica de Datos y estudios internacionales en reajuste de terrenos y gestión de proyectos urbanos integrales. Experto en administración de tierras, catastro, políticas públicas, propiedad horizontal, avalúos y asuntos agropecuarios, docente e investigador activo. Miembro fundador de la Asociación Latinoamericana de Planificadores Urbanos y Territoriales - ALPU.

Referencias

Bellman, R. y Giertz, M. (1973). On the Analytic Formalism of the Theory of Fuzzy Sets. Information Science, 5, 149-156. https://doi.org/10.1016/0020-0255(73)90009-1

Escobeldo, A. (5 de enero de 2023). ¿Por qué deberías de usar Parquet? Gravitar. https://gravitar.biz/datawarehouse/apache-parquet/

Rodríguez, F., Serna, R., Giraldo, D. y Romero, O. (2021). Análisis de la dinámica del mercado de tierras formal rural colombiano para el período 2015 - 2019. Unidad de Planificación Rural Agropecuaria - UPRA. https://upra.gov.co/es-co/publicaciones/distribucion-y-tenencia-de-tierras

Ross, T. J. (2010). Fuzzy logic with engineering applications. John Wiley & Sons.

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X

Zadeh, L. A. (1975). Fuzzy logic and approximate reasoning. Synthese, 30, 407–428. https://link.springer.com/article/10.1007/BF00485052

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Publicado

2026-07-14

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Campos Maldonado, L. A., Varón Roncancio, M. C., Ríos Ortegón, M., Moyano Merchán, A., & Romero Guevara, Óscar. (2026). Modelo de lógica difusa como herramienta para la gestión catastral. Estudios Del hábitat, 24(1), e159. https://doi.org/10.24215/24226483e159