Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
Palabras clave:
grafos de concimiento, embeddings, algoritmos cuánticos variacionalesResumen
Se propone un esquema híbrido cuántico-clásico para generar embeddings en grafos de conocimiento mediante algoritmos variacionales (VQAs). El modelo optimiza representaciones cuánticas de entidades y relaciones a través de circuitos parametrizados, combinando procesamiento cuántico (preparación de estados y medición) con optimización clásica. Se analizan diversas arquitecturas de circuitos cuánticos, estableciendo un marco unificado.
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Derechos de autor 2025 Martin Santesteban, Patrico Bruno, Santiago Cifuentes, Guido Bellomo, Gustavo Martin Bosyk
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