Knowledge graph embeddings based on variational quantum algorithms
Keywords:
knowledge graphs, embeddings, variational quantum algorithmsAbstract
A hybrid quantum–classical framework is proposed to generate embeddings in knowledge graphs using variational quantum algorithms (VQAs). The model optimizes quantum representations of entities and relations via parameterized circuits, combining quantum processing (state preparation and measurement) with classical optimization. Various quantum circuit architectures are analyzed, establishing a unified framework.
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Copyright (c) 2025 Martin Santesteban, Patrico Bruno, Santiago Cifuentes, Guido Bellomo, Gustavo Martin Bosyk
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