El impacto de la inteligencia artificial en la experiencia de aprendizaje: un mapeo sistemático de la literatura

Resumen

Contexto: La aparición de nuevas herramientas, como los motores de búsqueda asistidos por IA o los chatbots, está transformando las prácticas educativas, fomentando entornos de aprendizaje más personalizados y dinámicos. Objetivo: Este estudio analiza la incorporación de la IA en los métodos de evaluación tradicionales y explora los desafíos asociados con la implementación de estas nuevas herramientas en la evaluación estudiantil dentro del contexto universitario tecnológico. Método: Se realizó un mapeo sistemático de la literatura para sintetizar los hallazgos de la investigación existente sobre el impacto de la IA en las experiencias de aprendizaje y las prácticas de evaluación. Resultados: El análisis revela un cambio de paradigma tanto en las metodologías de enseñanza como de evaluación. Las IA están transformando progresivamente los exámenes tradicionales con sistemas de evaluación más automatizados y, presumiblemente, más eficientes. Sin embargo, la integración de estas herramientas requiere que profesores y estudiantes adquieran nuevas habilidades para maximizar su efectividad. Además, las consideraciones éticas con respecto al uso de la IA, incluidas las preocupaciones por la privacidad y el posible desplazamiento de los educadores humanos, resaltan la importancia de mantener un enfoque humanista en la era digital. La literatura revisada enfatiza la necesidad de un uso equilibrado y reflexivo de las tecnologías de IA en la educación, junto con una comprensión crítica y marcos claros para mitigar los riesgos y optimizar los beneficios.