Vol. 10 No. 1 (2024): ASAID – Argentine Symposium on Artificial Intelligence and Big Data

Editors: Maximiliano Celmo David Budán (IIISI – UNSE / CONICET), Axel Soto (ICIC – CONICET – UNS), Rodrigo Santos (CONICET / UNS), Claudia Pons (UNLP, UAI, CIC-PBA)
Layout: Constanza Ruiz (SADIO)

Published: 2024-09-19

ASAID - Argentine Symposium on Artificial Intelligence and Data Science

Editorial Note

Axel Soto, Maximiliano Budán
- pdf (Spanish)
Optimización hiperheurística guiada por datos experimentales

Juan I. Ardenghi, Constanza Genovese, Paola P. Oteiza, Nélida B. Brignole

1-14
- pdf (Spanish)
What is a relevant control?: An algorithmic proposal

Fernando Delbianco, Fernando Tohmé

15-27
- pdf
SplitGen: algoritmo evolutivo para división de datos en conjuntos pequeños

Lucila Chiarvetto Peralta, Nélida Beatriz Brignole

28-41
- pdf (Spanish)
Extracción de entidades en sentencias judiciales usando LLaMA-2

Francisco Vargas, Alejandro Gonzalez Coene, Gaston Escalante, Exequiel Lobón, Manuel Pulido

42-55
- pdf (Spanish)
Aplicación de Machine Learning para la predicción de antagonistas del receptor de histamina RH3 como potenciales candidatos terapéuticos

Carlos Marcelo Benitez, Natacha Soledad Represa, Ricardo Di Pasquale, María Betina Comba, Vanina Medina, María Marta Zanardi

56-59
- pdf (Spanish)
Identification of emotions on Twitter during the 2022 electoral process in Colombia

Juan Jose Iguaran Fernandez, Juan Manuel Perez, Germán Rosati

60-73
- pdf
Optimización de modelos neuronales para estimar similaridad entre compuestos mediante estrategias basadas en computación evolutiva

Tobías J. Hermann, Leandro D. Vignolo, Matias F. Gerard

74-87
- pdf (Spanish)
Portrait comparison of binary and weighted Skill Relatedness Networks

Sergio Andrés De Raco, Viktorya Semeshenko

88-101
- pdf
Redes neuronales explicables: una aplicación para la inclusión financiera digital

Sofía Orazi

102-105
- pdf (Spanish)
Electricity demand forecast model based on meteorological and historical demand data using artificial neural networks

Mariela N. Uhrig, Leandro D. Vignolo, Omar V. Müller

106-118
- pdf
Evaluación de modelos neuronales y estrategias de aumentación de datos para la identificación de trastornos del habla

Iara Kemmerer, Matías F. Gerard, Leandro D. Vignolo

119-132
- pdf (Spanish)
Inteligencia Artificial para la Enseñanza de la Física: exploración de BERT en el contexto de experimentos físicos

Gustavo Lazarte, Lucero Alejandra Lucía Pérez, Laura Cecilia Diaz Dávila

133-136
- pdf (Spanish)
Temporal fine-tuning for early risk detection

Horacio Thompson, Esaú Villatoro-Tello, Manuel Montes-y-Gómez, Marcelo Errecalde

137-149
- pdf
Teaching SQL New Tricks: Efficient Vector Indexing with Trigrams

Esteban Rodríguez-Betancourt, Edgar Casasola-Murillo

150-157
- pdf
Desarrollo de un sistema de reconocimiento del habla en guaraní Evaluación de variantes del modelo Whisper y técnicas de mejora de datos

Santiago Rubén Acevedo Zarza, Mateo Andrés Fidabel Gill, Christian Daniel von Lücken Martínez, Diego Pedro Pinto Roa

158-166
- pdf (Spanish)
Comparación de métodos Zero-shot Proxy en la Búsqueda de Arquitecturas de Redes Neuronales basada en Algoritmos Genéticos y aplicados en la Clasificación de Imágenes

Eduardo Centurión Funes, José D. Colbes Sanabria, Diego P. Pinto-Roa

167-180
- pdf (Spanish)
Attribute-Value Extraction: The case of a Real Estate Observatory

Luciana Tanevitch, Alejandro Fernández, Juan Pablo Del Río, Diego Torres

181-194
- pdf
Detección de circuitos eléctricos en planos de planta mediante Aprendizaje Automático

Guillermo Burriel, Martin Urbieta, Matias Urbieta

195-208
- pdf
Pipeline para la detección del trastorno específico del lenguaje (SLI) a partir de transcripciones de narrativas espontáneas

Santiago Arena, Antonio Quintero-Rincón

209-222
- pdf (Spanish)
Enhancing Flexibility in V2B Applications with Renewable Energy Resources

Maximiliano Trimboli, Nicolás Antonelli, Luis Avila

223-236
- pdf

Vol. 10 No. 1 (2024): ASAID – Argentine Symposium on Artificial Intelligence and Big Data

ASAID - Argentine Symposium on Artificial Intelligence and Data Science

Editorial Note

Optimización hiperheurística guiada por datos experimentales

What is a relevant control?: An algorithmic proposal

SplitGen: algoritmo evolutivo para división de datos en conjuntos pequeños

Extracción de entidades en sentencias judiciales usando LLaMA-2

Aplicación de Machine Learning para la predicción de antagonistas del receptor de histamina RH3 como potenciales candidatos terapéuticos

Identification of emotions on Twitter during the 2022 electoral process in Colombia

Optimización de modelos neuronales para estimar similaridad entre compuestos mediante estrategias basadas en computación evolutiva

Portrait comparison of binary and weighted Skill Relatedness Networks

Redes neuronales explicables: una aplicación para la inclusión financiera digital

Electricity demand forecast model based on meteorological and historical demand data using artificial neural networks

Evaluación de modelos neuronales y estrategias de aumentación de datos para la identificación de trastornos del habla

Inteligencia Artificial para la Enseñanza de la Física: exploración de BERT en el contexto de experimentos físicos

Temporal fine-tuning for early risk detection

Teaching SQL New Tricks: Efficient Vector Indexing with Trigrams

Desarrollo de un sistema de reconocimiento del habla en guaraní Evaluación de variantes del modelo Whisper y técnicas de mejora de datos

Comparación de métodos Zero-shot Proxy en la Búsqueda de Arquitecturas de Redes Neuronales basada en Algoritmos Genéticos y aplicados en la Clasificación de Imágenes

Attribute-Value Extraction: The case of a Real Estate Observatory

Detección de circuitos eléctricos en planos de planta mediante Aprendizaje Automático

Pipeline para la detección del trastorno específico del lenguaje (SLI) a partir de transcripciones de narrativas espontáneas

Enhancing Flexibility in V2B Applications with Renewable Energy Resources

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