Vol. 9 No. 1 (2023): AGRANDA 2023 -Argentine Symposium on Data Science and Big Data

AGRANDA - Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos

• Nota Editorial

  Cecilia Ruz, Manuela Cerdeiro, Pablo Turjanski

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• Customer satisfaction prediction based on customer service chats

  Alejandro Romanisio, Agustín Gravano

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• Cuantificando la organización social a través del procesamiento del lenguaje natural

  Franco Demarco, Juan Manuel Ortiz de Zarate, Esteban Feuerstein

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• Text Mining for Classification and Sentiment Analysis of Personal Stories

  Adriana Soledad Ruiz Diaz, Miguel Mendez Garabetti

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• Identificación de Diferencias y Similitudes Estructurales en las Redes Interindustriales de Empleo de Argentina

  Sergio Andrés De Raco, Viktoriya Semeshenko

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• Characterizing Community Structures on Social Media Over Time: A Graph Learning Approach

  María Victoria Zolezzi, Federico Albanese, Esteban Feuerstein

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• Redes sociales basadas en ubicación en Buenos Aires (2009-2015)

  Leonardo Salvador Rocco, Marcelo A. Soria

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• Quantifying Cultural Diversity in Social Networks: A Community Embedding Approach Defining Diversity Measures through Graph and Machine Learning Techniques

  Abi Oppenheim, Federico Albanese, Esteban Feuerstein

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• Modelo Cliente-Servidor sin Control de Estado para Aprendizaje Profundo de Datos en Dispositivos IoT Aplicados a Parámetros Ambientales

  Javier Adolfo Ouret, Luciano Parodi

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• Reuse of a Deep Learning model for the recognition of handwritten digits

  Mauro José Pacchiotti, Luciana Ballejos, Mariel Ale

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• Conferencia Invitada: AutoML: la serpiente que se muerde la cola

  Ernesto Mislej

• Panel Invitado: Ciencia de Datos en el Estado, Oportunidades y Desafíos

  María Florencia Asef Horno, Melisa Breda, Maria del Rosario Bruera, Victoria Dumas, Mariana Kunst, Cecilia Ruz

• Conferencia Invitada: Implementación de Data Mesh en una organización

  Adrián Quilis, Agustín Acal