Auditoría algor´ítmica en la inteligencia artificial en el Sector Público

Eva María Mota Sánchez; Esther Herrera Expósito

doi:10.24215/26185474e025

Authors

Eva María Mota Sánchez Universidad de Navarra. España.
Esther Herrera Expósito Universidad de Córdoba-España.

DOI:

https://doi.org/10.24215/26185474e025

Keywords:

Algorithmic Audit, Artificial Intelligence, Public Sector

Abstract

Research under the scope of economic sciences permanently interacts with other sciences and disciplines. Undoubtedly, new technologies have a strong impact on issues such as: recognition, valuation and exposure of intangible assets and contingent liabilities; financial, performance, algorithmic, IT audit, etc.; public agencies management, etc.

Within this framework, this research aims to carry out a preliminary study of the literature on artificial intelligence, intellectual property and algorithmic audit, and it is structured as follows: -1. Introduction, - 2. Artificial intelligence and algorithms: algorithmic audit. Constituent- 3. Intellectual Property in Algorithms: Reports.4. Final considerations. - 5.-References.

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Author Biographies

Eva María Mota Sánchez, Universidad de Navarra. España.

Licenciada en Derecho (Universidad de Navarra-España). Funcionaria Pública. Interventora de Habilitación estatal. Categoría Superior. Directora del Portal de Control Interno de Cositalnetwork. Ponente y autora de manuales y artículos de control interno del Sector público e Inteligencia artificial.

Esther Herrera Expósito, Universidad de Córdoba-España.

Licenciada en Ciencias Económicas y Empresariales (Universidad de Córdoba-España). Master Universitario de Administración Local con Habilitación de Carácter Nacional (UMP). Interventora de Habilitación estatal. Categoría Superior. Ponente y autora de manuales y artículos de control interno del Sector Público Local y contabilidad local.

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