Comportamientos diferenciales a la podredumbre blanca de capítulos detectados empleando una cantidad mínima de recursos en híbridos de girasol
DOI:
https://doi.org/10.24215/16699513e135Palabras clave:
asignación de recursos, resistencia cuantitativa, selección, mejoramiento genético, Helianthus annuusResumen
Sclerotinia sclerotiorum provoca la podredumbre blanca del capítulo (PBC) en girasol, el cual le ofrece una resistencia de tipo cuantitativa. Consecuentemente, los programas de mejoramiento desarrollaran híbridos moderadamente resistentes a PBC para minimizar los daños potenciales de la enfermedad. La selección de híbridos se efectúa en ensayos multiambientales; no obstante, esta estrategia acarrea un gasto elevado. El objetivo fue hallar la asignación más adecuada de los recursos disponibles, aplicados en los ensayos tendientes a diferenciar híbridos por su nivel de resistencia a la PBC. Por ello en Balcarce se realizaron, durante 3 años, experimentos en el campo bajo un diseño en bloques completos aleatorizados con 3 repeticiones, en los que 37 híbridos fueron inoculados de forma asistida con S. sclerotiorum. A los capítulos enfermos se les midió el período de incubación relativo-PIR y el crecimiento diario relativo de la lesión-CLR (dos componentes de la resistencia parcial a aquella enfermedad). Se estimaron los BLUPs para cada híbrido, empleando todos los recursos disponibles (i.e. 108 plantas/híbrido, resultantes de la combinación 3 años, 3 repeticiones y 12 plantas/parcela), así como para aquellas combinaciones involucrando niveles menores de recursos. La prueba de la diferencia mínima significativa distinguió híbridos según sus BLUPs. Para ambas variables, hubo comportamientos diferenciales con la totalidad y con niveles menores de recursos. Los resultados mostraron la posibilidad de diferenciar, en un mismo ensayo, híbridos por su PIR y CLR ahorrando el 50% de los recursos disponibles al inicio de la experimentación, sin que la evaluación genotípica sea significativamente afectada.
Descargas
Métricas
Citas
Agüero, E., Pereyra, V., Laich, F. y Escande, A. (12-17 de octubre 1997). Efecto de la incidencia de podredumbre húmeda del capítulo de girasol (Sclerotinia sclerotiorum) sobre el rendimiento en grano y calidad comercial. Actas del IX Congreso Latinoamericano de Fitopatología. (p. 217), Montevideo, Uruguay.
Agüero, E., Escande, A. y Pereyra, V. (2001). Efecto de la pudrición húmeda del capítulo de girasol (Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary) sobre el contenido de impurezas del producto cosechado, el rendimiento del aceite y la acidez del aceite. Journal of Agriculture of the University of Puerto Rico, 85, 177-186. https://doi.org/10.46429/jaupr.v85i3-4.3071
Bates, D. y Maechler, M. (2010). lme4: Linear mixed-effects models using S4 classes. R package version 0.999375-36/r1083. Recuperado en noviembre de 2022 de http://R-Forge.R-project.org
Bermejo, C., Cazzola, F., Maglia, F. y Cointry, E. (2019). Selection of parents and estimation of genetic parameters using BLUP and molecular methods for lentil (Lens culinaris Medik.) breeding program in Argentina. Experimental Agriculture, 56, 12-25. https://doi.org/10.1017/S0014479719000061
Biasutti, C., Balzarini, M., de la Torre, M. y Nazar, M. (2014). Selección de híbridos superiores de maíz a partir de ensayos comparativos de rendimiento. Journal of Basic and Applied Genetics, 25 (Suppl. 1), 196.
Box, G. y Cox, D. (1964). An analysis of transformations. Journal of the Royal Statistical Society, Series B 26, 211–252. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1964.tb00553.x
Castaño, F. (2018). The sunflower crop in Argentina: past, present and potential future. OCL, 25, D105. https://doi.org/10.1051/ocl/2017043
Castaño, F. y Giussani (2006). Variability of daily growth of white rot in sunflowers [Helianthus annuus L.; Argentina]. Journal of Genetics and Breeding, 60, 67-70.
Castaño, F. y Giussani, A. (2009). Effectiveness of components of partial resistance in assessing white rot of sunflower head. Helia, 32, 58-68. https://doi.org/10.2298/hel0950059c
Cazzola, F., Maglia, F., Guindón, F. y Bermejo, C. (2019). Selección de progenitores para planes de cruzamiento en arveja (Pisum sativum L.) y estimación de parámetros genéticos mediante el uso de blup. Ciencias Agronómicas, 33, 7-12.
Delgado, S., Castaño, F., Cendoya, G., Salaberry, T. y Quiróz, F. (2020). Analysis of genetic determination of partial resistance to white rot in sunflower. Helia, 43, 1-14. https://doi.org/10.1515/helia-2020-0009
Dinon, A., Delgado, S. y Castaño, F. (2019). Tamaño óptimo de parcela e incidencia de la podredumbre blanca del capítulo del girasol en el sudeste bonaerense. Revista de la Facultad de Agronomía, 118, 37-44. https://doi.org/10.24215/16699513e005
Di Yenno, F. y Calzada, J. (2022). Commodities. Balance regional de girasol 2021/22. Bolsa de Comercio de Rosario, Especial Campaña de Girasol 2021/22, Nº Edición 2035. https://www.bcr.com.ar
Fehr, W. (1991). Principles of cultivar development. Theory and technique. Agronomy Book 1. Macmillan.
Godoy, M., Castaño, F., Ré, J. y Rodríguez, R. (2005). Sclerotinia resistance in sunflower: I Genotypic variations of hybrids in three environments of Argentina. Euphytica, 145, 147-154. https://doi.org/10.1007/s10681-005-0627-2
Godoy, M., Castaño, F., Ré, J. y Rodríguez, R. (2012). Sclerotinia resistance in sunflower. II. Combining ability and midparent heterosis for reaction to ascospore infections at flowering. Euphytica, 188, 299-307. https://doi.org/10.1007/s10681-012-0749-2
Gulya, T., Rashid, K. y Masirevic, S. (1997). Sunflower diseases. En: A. Schneiter (Ed.), Sunflower Technology and Production, Agronomy Monographs (pp. 263-379). ASA, CSSA, SSSA. https://doi.org/10.2134/agronmonogr35.c6
Gulya, T., Vick, B. y Nelson, B. (1986). Sclerotinia head rot of sunflower in North Dakota: 1986 incidence, effect on yield and oil components, and sources of resistance. Plant Disease, 73, 504–507 https://doi.org/10.1094/PD-73-0504
Hernández, L. y Larsen, A. (2013). Visual definition of physiological maturity in sunflower (Helianthus annuus L.) is associated with receptacle quantitative color parameters. Spanish Journal of Agricultural Research, 2, 447-454. https://doi.org/10.5424/sjar/2013112-3645
López, M. (2022). Proyecciones de superficie y producción de la campaña 22-23: escenario nacional y regional. Bolsa de Cereales, Lanzamiento de campaña gruesa 22-23. https://www.bolsadecereales.com
Martin-Monjaret, C. (2019). Les stades repères du tournesol. Recuperado en noviembre de 2022 de https://www.terresinovia.fr
Pedraza, V., Pereyra, V. y Escande, A. (2015). Alternativa para disminuir la producción de esclerocios en girasol afectado por podredumbre húmeda del capítulo. https://www.agrositio.com.ar
R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing [Programa informático]. http://www.R-project.org/
Robinson, G. (1991). That BLUP is a good thing: the estimation of random effects. Statistical Science, 6, 15-32. https://doi.org/10.1214/ss/1177011926
Schneiter, A., Miller, J. y Berglund, J. (2019). Stages of sunflower development. NDSU. https://www.ndsu.edu/
Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria. (1994). Norma de Calidad para ser Aplicada en la Comercialización del Girasol Mercado Interno, Exportación e Importación (Resolución nº 1075/ ANEXO IX). https://www.senasa.gob.ar/normativas/resolucion-1075-1994-sagpya-secretaria-de-agricultura-ganaderia-pesca-y-alimentos
Vear, F. y Tourvieille, D. (1984). Recurrent selection for resistance to Sclerotinia sclerotiorum in sunflowers using artificial infections. Agronomie, 4, 789-794. https://doi.org/10.1051/agro:19840811
Vear, F. y Tourvieille, D. (1988). Heredity of resistance to Sclerotinia sclerotiorum in sunflowers. II. Study of capitulum resistance to natural and artificial ascospore infections. Agronomie, 8, 503–508. https://doi.org/10.1051/agro:19880604
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Santiago Germán Delgado, Fernando Daniel Castaño, Maria Gabriela Cendoya
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
A partir de 2019 (Vol. 118 número 2) los artículos se publicarán en la revista bajo una licencia Creative Commons Atribución- NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Acorde a estos términos, el material se puede compartir (copiar y redistribuir en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material otra obra), siempre que a) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista y URL de la obra), b) no se use para fines comerciales y c) se mantengan los mismos términos de la licencia.
Previo a esta fecha los artículos se publicaron en la revista bajo una licencia Creative Commons Atribución (CC BY)
En ambos casos, la aceptación de los originales por parte de la revista implica la cesión no exclusiva de los derechos patrimoniales de los/as autores/as en favor del editor, quien permite la reutilización, luego de su edición (posprint), bajo la licencia que corresponda según la edición.
Tal cesión supone, por un lado, que luego de su edición (posprint) en Revista de la Facultad de Agronomía las/os autoras/es pueden publicar su trabajo en cualquier idioma, medio y formato (en tales casos, se solicita que se consigne que el material fue publicado originalmente en esta revista); por otro, la autorización de los/as autores/as para que el trabajo sea cosechado por SEDICI, el repositorio institucional de la Universidad Nacional de La Plata, y sea difundido en las bases de datos que el equipo editorial considere adecuadas para incrementar la visibilidad de la publicación y de sus autores/as.
Asimismo, la revista incentiva a las/os autoras/es para que luego de su publicación en Revista de la Facultad de Agronomía depositen sus producciones en otros repositorios institucionales y temáticos, bajo el principio de que ofrecer a la sociedad la producción científica y académica sin restricciones contribuye a un mayor intercambio del conocimiento global.
