IA e criação musical
Abordagens para o devir minoritário
DOI:
https://doi.org/10.24215/18530494e085Palavras-chave:
agenciamento, composição musical, Deleuze e Guattari, devir, Inteligência ArtificialResumo
Na música, o uso de materiais não tradicionais é comum: samples, imagens, movimentos e objetos de todos os tipos coexistem em obras musicais com melodias, acordes, timbres e ritmos. No entanto, o recente uso generalizado da IA tem levantado questões sobre o valor artístico da música produzida por algoritmos generativos, bem como sua utilidade e legitimidade em relação à prática e composição musicais. Este artigo visa conectar algumas dessas preocupações com os conceitos de agência e devir minoritário que Deleuze e Guattari exploram em Mil Platôs e Kafka, Através de uma Literatura Menor, com o objetivo de explorar as possibilidades criativas do uso da IA na música. Partindo de uma reformulação da tarefa composicional e do papel dos materiais nela, exploramos algumas das maneiras pelas quais a IA pode ser integrada a uma obra musical, seus efeitos sobre ela e suas possíveis relações com a política e a agência coletiva.
O texto completo do artigo está disponível neste idioma: Espanhol.
Referências
Barthes, R. (1986). Lo obvio y lo obtuso. Imágenes, gestos, voces. Paidós.
Ben-Tal, O. (2017a). Bastard tunes [partitura musical inédita]. https://febd932a-9444-416b-b28a-a8b324a92405.filesusr.com/ugd/e9f839_249865e8a94e439eb26e68cfdeaa8f50.pdf
Ben-Tal, O. (2017b). ‘Folk’ tune ‘arrangements’. Random Access Music. http://randomaccessmusic.blogspot.com/2017/05/folk-tune-arrangements.html
Briot, J. P. (2021). From artificial neural networks to deep learning for music generation: history, concepts and trends. Neural Computing and Applications, 33(1), 39-65.
Cage, J. (1961). Silences. Lectures and writings. Wesleyan University Press.
Copet, J., Kreuk, F., Gat, I., Remez, T., Kant, D., Synnaeve, G., Adi, Y. y Défossez, A. (2023). Simple and Controllable Music Generation. En Advances in Neural Information Processing Systems, 36, 47704-47720. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2306.05284
Deleuze, G. y Guattari, F. (1978). Kafka. Por una literatura menor. Ediciones Era.
Deleuze, G. y Guattari, F. (2004). Mil mesetas. Capitalismo y esquizofrenia. Pre-textos.
Hiller Jr, L. A. y Isaccson, L. M. (1956). Illiac suite for string quartet [Partitura musical]. Theodore Presser Company.
Kafka, F. (2000). Cuentos completos. Valdemar.
L. Sturm, B. y Ben-Tal, O. (2017). Taking the models back to music practice: Evaluating generative transcription models built using deep learning. Journal of Creative Music Systems, 2(1), 1-29. https://doi.org/10.5920/jcms.2017.09
Liszt, F. (1855). Robert Schumann. Neue Zeitschrift für Musik, 42, 133-196.
Loughran, R. y O’Neill, M. (18 de junio de 2016). Generative music evaluation: Why do we limit to ‘human’? 1st Conference on Computer Simulation of Musical Creativity. Huddersfield, Reino Unido
Lucero, G. (2015). Componer las fuerzas: la estética musical de Gilles Deleuze [Tesis de doctorado no publicada]. Universidad de Buenos Aires.
Perahia, M. (2014). Perahia on Kinderszenen Part 3 [video]. Youtube. https://youtu.be/eDM4M7OJwH0?si=M7evCi2EX9bphIUG
Schumann, R. (1991). Kinderszenen op 15 [Urtext]. Breitkopf y Härtel.
Wagstaff, K. (2012). Machine learning that matters. Proceedings of the Twenty-Ninth International Conference on Machine Learning (ICML), 529-536.
Wang L, Zhao Z, Liu H, Pang J, Qin Y, Wu Q. A review of intelligent music generation systems. Neural Computing and Applications. 2024 02 19;36(12):6381-6401. https://doi.org/10.1007/s00521-024-09418-2
Zourabichvili, F. (2007). El vocabulario de Deleuze. Editorial Atuel.
Zourabichvili, F. (2023) La literalidad y otros ensayos sobre el arte. Editorial Cactus.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Gabriel Barreiro

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Politica vigente desde octubre de 2019
La aceptación del manuscrito por parte de la revista implica la cesión no exclusiva de los derechos patrimoniales de los/as autores/as en favor del editor, quien permite la reutilización, luego de su edición (postprint), bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Acorde a estos términos, el material se puede copiar y redistribuir en cualquier medio o formato siempre que a) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista y URL de la obra), se brinde el acceso a la licencia y se indique si se realizaron cambios; b) no se utilice el material para fines comerciales.
La cesión de derechos no exclusivos implica que luego de su edición (postprint) en Epistemus los/as autores/as pueden publicar su trabajo en cualquier idioma, medio y formato; en tales casos, se solicita que se consigne que el material fue publicado originalmente en esta revista.
Tal cesión supone, también, la autorización de los/as autores/as para que el trabajo sea cosechado por SEDICI, el repositorio institucional de la Universidad Nacional de La Plata, y sea difundido en las bases de datos que el equipo editorial considere adecuadas para incrementar la visibilidad de la publicación y de sus autores/as.
Asimismo, la revista incentiva a los/as autores/as para que luego de su publicación en Epistemus depositen sus producciones en otros repositorios institucionales y temáticos, bajo el principio de que ofrecer a la sociedad la producción científica y académica sin restricciones contribuye a un mayor intercambio del conocimiento global.






















