Sumando inteligencias: el desarrollo de capacidades humanas con el uso de IA Generativa

María Elena Chan Núñez

doi:10.24215/24690090e170

Autores/as

María Elena Chan Núñez Universidad de Guadalajara, México https://orcid.org/0000-0002-9548-0056

DOI:

https://doi.org/10.24215/24690090e170

Palabras clave:

inteligencias artificiales generativas (IAG), modelo didáctico, pensamiento crítico

Resumen

El artículo analiza el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación universitaria, destacando su potencial para enriquecer capacidades humanas como el pensamiento crítico, creativo y complejo. Propone un modelo didáctico basado en cinco pasos: explorar, procesar información, dialogar, validar y transformar datos. Este modelo busca orientar a estudiantes en el uso estratégico y ético de la IAG como herramienta de aprendizaje. Aunque la IAG facilita tareas como la generación de ideas y la síntesis de información, el artículo enfatiza la necesidad de una mediación docente para evitar un uso superficial y fomentar la reflexión profunda.

El estudio, realizado con 34 estudiantes, revela que el uso de la IAG se enfoca mayoritariamente en la búsqueda de información, dejando en menor medida habilidades como la formulación de prompts y el diálogo crítico. Los resultados indican que la transformación de insumos proporcionados por la IAG en productos originales sigue siendo un desafío. El artículo concluye que integrar la IAG en la formación profesional requiere tiempo y enfoque sostenido, pero ofrece oportunidades prometedoras para potenciar la creatividad y la autonomía de los estudiantes.

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Barana, A., Marchisio, M. y Roman, F. (2023). Fostering problem solving and critical thinking in mathematics through generative artificial intelligence. En D. G. Sampson, D. Ifenthaler y P. Isaías (Eds.), 20th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (pp. 377-385). CELDA.

Bernal-Garzón, M. (2020). Aportes a la consolidación del conectivismo como enfoque pedagógico para el desarrollo de procesos de aprendizaje. Revista Innova Educación, 2(3), 394-412.

Castillo Neira, L. (2024). Cliobot, un chatbot de convicción en las aulas: Un abordaje de la enseñanza de la historia a través del diseño de herramientas digitales interactivas [Trabajo de Maestría, Universidad de los Andes]. https://hdl.handle.net/1992/74207

Clancey, W. J. (1997). Situated cognition: On human knowledge and computer representations. Cambridge University Press.

Dueñas Quispe, D. C. (2024). Competencias digitales en la práctica pedagógica en una institución educativa pública de Cusco, 2023 [Tesis de Maestría, Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/133399

González Samé, H. (2022). La teoría de la complejidad de Morin en el proceso comunicativo. Erebea. Revista de Humanidades y Ciencias Sociales, 12(1), 49-64. https://doi.org/10.33776/erebea.v12i1.7646

Guerra Guerrero, C. O. y Tass Herrera, B. (2024). Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa en la labor docente: El caso de la ingeniería en diseño multimedia. European Public & Social Innovation Review, 9(1), 1-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-816

Hernández, M. D. J. R. (2024). Fundamentación de la axiología cognitiva: Asociación entre juicios de valor y funciones ejecutivas [Tesis de doctorado, Universidad Autónoma del Estado de Morelos]. http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/4529

Jonassen, D. (2017). Efectos de las bases de conocimiento hipertextuales semánticamente estructuradas en las estructuras de conocimiento de los usuarios. CIC: Cuadernos de Información y Comunicación, 22, 47-62.

Larson, B. Z., Moser, C., Caza, A., Muehlfeld, K. y Colombo, L. A. (2024). Critical thinking in the age of generative AI. Academy of Management Learning & Education, 23(3), 373-378. https://doi.org/10.5465/amle.2024.0338

Mulumeoderhwa, M. E. (2024). El conectivismo digital en los procesos de enseñanza y aprendizaje: principios y aportes pedagógicos. Revista Latinoamericana Ogmios, 4(10), 1-11. https://doi.org/10.53595/rlo.v4.i10.101

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024). Informe de seguimiento de la educación en el mundo 2023: Tecnología en la educación: ¿Una herramienta en los términos de quién? UNESCO. https://doi.org/10.54676/NEDS2300

Padilla Piernas, J. M., y Martín-García, M. del M. (2024). Impacto y perspectivas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: un estudio sobre la percepción y adopción docente usando el modelo AETGE/GATE. European Public & Social Innovation Review, 9(1), 1-21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-595

Perezchica-Vega, J. E., Sepúlveda-Rodríguez, J. A. y Román-Méndez, A. D. (2024). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: Usos y opiniones de los profesores. European Public & Social Innovation Review, 9(1), 1-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-593

Ramírez, Y. M., Aarón-Gonzálvez, M., León-Barros, C. y Solano-Barliza, A. (2024). Desarrollo de competencias comunicativas y digitales en entornos rurales, apoyados en el aprendizaje horizontal y uso de TIC. European Public & Social Innovation Review, 9(1), 1-18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1566

Robert, J. y Muscanell, N. (2023). 2023 EDUCAUSE Horizon Action Plan: Generative AI. Educase.

Triviño Burbano, M. T. (2024). Ciudadanía Digital y su Incursión en el Área de Humanidades: Diseñando un Currículo Innovador. Ciencia Latina Revista Multidisciplinar, 8(4). 13707-13722. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.14130

Umpiérrez Oroño, S., Cabrera Borges, C. y Questa-Torterolo, M. (Coord). (2024). Inteligencia Artificial en Educación. Contribuciones desde la teoría las prácticas pedagógicas y la investigación. Grupo Magro.