Utilización de imágenes ASTER y Landsat para el monitoreo de la concentración de clorofila-a en el embalse Los Molinos, Córdoba, Argentina

Autores/as

  • Matías Bonansea Facultad de Agronomía y Veterinaria, Universidad Nacional de Río Cuarto, Córdoba, Argentina - CONICET
  • Raquél Bazán Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales (UNC). Instituto Superior de Estudios Ambientales (UNC), Argentina
  • Mariana Pagot Laboratorio de Hidráulica, FCEFyN, UNC, Córdoba, Argentina
  • Lucio Pinotti Departamento de Geología, Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Quimicas y Naturales, UNRC, Argentina.
  • Claudia Ledesma Departamento de Ciencias Básicas y Agropecuarias, FAyV, UNRC, Río Cuarto, Córdoba, Argentina.
  • Claudia Rodríguez Departamento de Ciencias Básicas y Agropecuarias, FAyV, UNRC, Río Cuarto, Córdoba, Argentina.

Palabras clave:

embalse, concentración clorofila-a, Landsat, ASTER, sensores remotos, Argentina

Resumen

La detección remota se puede utilizar como una herramienta complementaria en el monitoreo de la calidad del agua de los ecosistemas acuáticos. El objetivo de este estudio fue desarrollar modelos para estimar la distribución espacial de la concentración de clorofila-a (Chl-a) en el reservorio de Los Molinos utilizando imágenes Landsat 7 ETM + y ASTER. El embalse de Los Molinos (32 º 49 'S, 64 º 32' W) es un sistema de usos múltiples utilizado como la segunda fuente de suministro de agua para la ciudad de Córdoba. Los parámetros físicos, químicos y biológicos se midieron en el cuerpo de agua coincidiendo con el paso de los satélites por el área de estudio. Usando diferentes técnicas estadísticas, la información satelital se relacionó con los algoritmos de obtención de datos de campo que mejor explicaban la distribución de Chl-a. Estos modelos se validaron y se usaron para construir mapas que brindan información espacialmente rica sobre los patrones de calidad del agua en todo el reservorio. Ambos sensores podrían ser utilizados para la monitorización de Chl-a. El sensor ASTER, con una resolución espacial más alta que ETM +, mostró una mejor relación entre los datos de Chl-a observados y estimados, lo que permite una mejor discriminación de la variación espacial del parámetro analizado. Los modelos generados pueden proporcionar una base para planificar el monitoreo futuro de la calidad del agua en diferentes cuerpos de agua.

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Publicado

2014-10-01

Cómo citar

Bonansea, M., Bazán, R., Pagot, M., Pinotti, L., Ledesma, C., & Rodríguez, C. (2014). Utilización de imágenes ASTER y Landsat para el monitoreo de la concentración de clorofila-a en el embalse Los Molinos, Córdoba, Argentina. Biología Acuática, (30), 69–77. Recuperado a partir de https://revistas.unlp.edu.ar/bacuatica/article/view/7624