Estimation of the crop coefficient Kc for winter crops and pastures in the upper basin of the Sauce Chico river of the Province of Buenos Aires from remote sensors

Authors

  • Esteban Sergio Manis Universidad Nacional de la Plata, Argentina
  • Raúl J. Rosa Universidad Nacional de La Plata, Argentina
  • Gerardo Andrés Denegri Universidad Nacional de La Plata, Argentina
  • Fernanda Julia Gaspari Universidad Nacional de La Plata, Argentina

DOI:

https://doi.org/10.24215/16699513e136

Keywords:

remote sensing, crop coefficient, normalized green evapotranspiration index, upper basin of the Sauce Chico river Buenos Aires Argentina

Abstract

Obtaining precise evapotranspiration values ​​is a complex task, however Geographic Information Technologies allow us to approximate some parameters for their precise estimation adjusted to local conditions. The objective of this work was to estimate the crop coefficient from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of the satellite images, for winter crops and pastures of the upper basin of the Sauce Chico river of the Province of Buenos Aires - Argentina, and compare them with the Kc of bibliography reference. Monthly NDVI values ​​were used, from which plots with winter crops and meadows were identified; Then, through mathematical expressions, the NDVI was related to the Kc of crops and grasslands. Subsequently, the Kc obtained from remote sensors were compared with those published by Food and Agricultura Organization (FAO) and applied to the calculation of crop evapotranspiration. The results of this work approximate specific Kc values ​​for the crop and zonal conditions, which allowed the estimation of the evapotranspiration of crops and pastures to be used at the basin level, and thus contribute to the study of regional hydrological dynamics.

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References

Allen R., Pereira L., Raes D. y Smith M. (2006). Evapotranspiración del cultivo. Guía para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. Estudio de Riego y Drenaje 56. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación.

Bhatti, Saad Saleem y Nitin Kumar Tripathi. (2014). Built-up area extraction using Landsat 8 OLI imagery. GIScience & Remote Sensing, 51(4), 445-467. https://doi.org/10.1080/15481603.2014.939539

Burgos, J.J. (1963). Las heladas en la Argentina. Colección Científica, 3. INTA, Buenos Aires.

Castañeda-Ibáñez, C.R., Martínez-Menes, M., Pascual-Ramírez, F., Flores-Magdaleno, H., Fernández-Reynoso, D.S. y

Esparza-Govea, S. (2015). Estimación de coeficientes de cultivo mediante sensores remotos en el distrito de riego río Yaqui, Sonora, México. Agrociencia, 49(2), 221-232.

Cuesta, A., Montoro, A., Jochum, A. M., López, P. y Calera, A. (2005). Metodología operativa para la obtención del coeficiente de cultivo desde imágenes de satélite. ITEA Información Técnica Económica Agraria, 101 (3), 212-224.

Fang, Y., Sun, G., Caldwell, P., McNulty, S., Noormets, A., Domec, J.C., King, J., Zhang, Z., Zhang, X., Lin, G., Zhou, G., Xiao, J. y Chen, J. (2016). Monthly land cover‐specific evapotranspiration models derived from global eddy flux measurements and remote sensing data. Ecohydrology, 9 (2), 248-266. https://doi.org/10.1002/eco.1629

Frangi, J. y Bottino, O. (1995). Comunidades vegetales de Sierra de la Ventana, Provincia de Buenos Aires, Argentina. Revista de la Facultad de Agronomía, 71, 93-133.

Lizzi, J., Garbulsky, M., Golluscio, R. y Deregibus, A. (2007). Mapeo indirecto de la vegetación de Sierra de la Ventana, Provincia de Buenos Aires. Ecología Austral. Asociación Argentina de Ecología, 17, 217-230.

Marini, M. F. (2008). El avance de la frontera agrícola en el área adyacente al sistema Sierras de la Ventana (Buenos Aires, Argentina). Investigaciones Geográficas (España), 47, 111-121. https://doi.org/10.14198/INGEO2008.47.06

Pereyra, F. y Tobío, M. (2018). Geomorfología de la Provincia de Buenos Aires. Buenos Aires Argentina Dirección de Geología Ambiental y Aplicada. Servicio Geológico-Minero Argentino (SEGEMAR). Recuperado en diciembre de 2022 de https://repositorio.segemar.gob.ar

Sánchez, Tomás J., Caselles Miralles, V., Niclòs Corts, R., Valor Micó, E. y Coll Company, C. (2005). Cálculo de la evapotranspiración real diaria en la zona norte de Finlandia empleando técnicas de teledetección. GeoFocus, (5), 278-300.

SATVeg. (s.f.). “Sistema de Análise Temporal da Vegetação”, Recuperado en diciembre de 2022 de https://www.satveg.cnptia.embrapa.br

Segura-Castruita, M.A. y Ortiz-Solorio, C.A. (2017). Modelación de la evapotranspiración potencial mensual a partir de temperaturas máximas-mínimas y altitud. Tecnología y Ciencias del Agua, 8(3), 93-110. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2017-03-06

Steduto, P., Hsiao, T., Fereres, E., y Raes, D. (2012). Respuesta del rendimiento de los cultivos al agua. Roma. Estudio FAO: Riego y Drenaje. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. Recuperado en diciembre de 2022 de https://www.fao.org

Zajac, C., Galantini, J., Zajac, E., Vallejos, A. y Córdoba, M. (2013). Análisis del rendimiento y el NDVI en cereales de invierno en el Sudoeste Bonaerense. Ciencia y experiencia para una siembra directa sustentable en los ambientes frágiles del S y SO Bonaerense. Galantini.

Published

2024-04-29

How to Cite

Manis, E. S., Rosa, R. J., Denegri, G. A., & Gaspari, F. J. (2024). Estimation of the crop coefficient Kc for winter crops and pastures in the upper basin of the Sauce Chico river of the Province of Buenos Aires from remote sensors. Journal of the Agronomy College, 123(1), 136. https://doi.org/10.24215/16699513e136