Metodología operativa para la obtención de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission: Validación de resultados con datos de pluviómetros

Sebastián Gavilan; Juan Ignacio  Pastore; Javier  Uranga; Anabella  Ferral; Andrés  Lighezzolo; Pablo  Aceñolaza

doi:10.24215/16699513e011

Authors

Sebastián Gavilan Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción (CICYTTP), Universidad Autónoma de Entre Ríos, Argentina
Juan Ignacio Pastore Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica (ICYTE), Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina
Javier Uranga Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich” (IG) / Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), Argentina
Anabella Ferral Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich” (IG) / Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), Argentina
Andrés Lighezzolo Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich” (IG) / Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), Argentina
Pablo Aceñolaza Instituto de Altos Estudios Espaciales “Mario Gulich” (IG) / Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), Argentina

DOI:

https://doi.org/10.24215/16699513e011

Keywords:

Presipitation, Meteorology, Hidrology, TRMM, Google EarthEngine

Abstract

Precipitation information is critical for understanding the hydrological equilibrium on a global scale. Rain, with other conditions, represents a factor of interest for agricultural production. Therefore, the need of carrying out studies that make possible to understand spatial and temporal variability of rain becomes evident. This paper presents a methodology that allows the automatic downloading of time series of precipitation data from the Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) from the Google Earth Engine (GEE) platform and validate it with a series of meteorological data. The system was developed under the GEE platform for downloading the TRMM data. As a case of study, the Arroyo Las Conchas basin in the Entre Ríos province, in Argentina was established. To validate the results, a set of data was generated with rainfall information in 16 year period, by measuring the rain gauges for the area of influence at the meteorological station in the Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) Station at Oro Verde, Paraná, Entre Ríos, Argentina. The results through the evaluation process show a close relationship between both sources of information. The proposed methodology will allow generating sets of historical rainfall data to study the hydrological regime of the Las Conchas Stream basin.

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