Caracterización de la población vulnerable: una propuesta con estimaciones para Argentina
DOI:
https://doi.org/10.24215/18521649e028Palabras clave:
pobreza, pobreza crónica, vulnerabilidad, ArgentinaResumen
En este trabajo se propone definir a la población más vulnerable de un país como aquellos individuos en hogares con alta probabilidad de ser pobres por ingreso en el presente, y bajo los distintos escenarios del pasado reciente. Se argumenta que esta definición permite una caracterización más ajustada de la población carenciada que la tradicional basada en ingresos corrientes. La metodología es ilustrada con estimaciones para Argentina.
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Alkire, S., Foster, J., Seth, S. Santos, M., Roche, J. y Ballon, P. (2015). Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford University Press.
Beccaria, L. y Gluzmann, P. (2013). Medición de los ingresos y la pobreza oficial en América Latina y el Caribe (Documento de trabajo No. 148). Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Universidad Nacional de La Plata.
Bourguignon, F. (2003). From income to endowments: the difficult task of expanding the income poverty paradigm (Working paper 2003-03). Departement et Laboratoire de Economie Theorique et Appliquee (DELTA), Centre National de la Recherche Scientifique.
Chaudhuri, S. (2003). Assessing vulnerability to poverty: concepts, empirical methods and illustrative examples. Departamento de Economía, Universidad de Columbia.
Chaudhuri, S., Jalan, J. y Suryahadi, A. (2002). Assessing household vulnerability to poverty from cross-sectional data: a methodology and estimates from Indonesia (Documento de Trabajo 0102-52). Departmento de Economía, Universidad de Columbia.
Cruces, G., Lanjouw, P., Lucchetti, L., Perova, E., Vakis, R. y Viollaz, M. (2015). Intra-Generational Mobility and Repeated Cross-Sections: A Three- Country Validation Exercise. Journal of Economic Inequality, 13(2), 161-179.
Dang, H., Lanjouw, P., Luoto, J. y McKenzie, D. (2014). Using Repeated Cross- Sections to Explore Movements into and out of Poverty. Journal of Development Economics, 107, 112-128.
Dang, H. y Ianchovichina, E. (2018). Welfare Dynamics with Synthetic Panels: The Case of the Arab World in Transition. Review of Income and Wealth, 64, S114-S144.
Deaton, A. (1997). The analysis of household surveys: Microeconomic analysis for development policy. World Bank Publications.
Deaton, A. y Zaidi, S. (2002). Guidelines for Constructing Consumption Aggregates for Welfare Analysis (Working Paper No. 135). Living Standards Measurement Study (LSMS), World Bank.
Elbers, Lanjouw, J. y Lanjouw, P. (2003). Micro-level estimation of poverty and inequality. Econometrica, 71(1), 355-364.
Feres, J. y Mancero, X. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza. Breve revisión de la literatura. Estudios estadísticos y prospectivos, 4, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), Naciones Unidas.
Ferreira, F., Messina, J., Rigolini, J., López-Calva, L.F., Lugo, M.A. y Vakis, R. (2013). Economic Mobility and the Rise of the Latin American Middle Class. World Bank Publications.
Gallardo, M. (2018). Identifying vulnerability to poverty: a critical survey. Journal of Economic Surveys, 32(4), 1074-1105.
Gasparini, L., Cicowiez M. y Sosa Escudero, W. (2013). Pobreza y desigualdad en América Latina: conceptos, herramientas y aplicaciones. Temas Grupo Editorial.
Hentschel, H., Lanjouw, J., Lanjouw, P. y Poggi, J. (2000). Combining census and survey data to trace the spatial dimensions of poverty: a case study of Ecuador. The World Bank Economic Review, 14 (1), 147-165.
Hérault, N. y Jenkins, S. (2019). How valid are synthetic panel estimates of poverty dynamics? The Journal of Economic Inequality, 17(1), 51-76.
Hoddinott, J. y Quisumbing, A. (2003). Methods of microeconometric risk and vulnerability assessments (Social Protection Discussion Paper No. 0323). World Bank.
Kakwani, N. y Silber, J. (Eds.) (2007). The many dimensions of poverty. Palgrave Macmillan.
Klasen, S. y Waibel, H. (2013). Vulnerability to poverty: theory, measurement, and determinants, with case studies from Thailand and Vietnam. Palgrave Macmillan.
López-Calva, L. F. y Ortiz-Juarez, E. (2014). A Vulnerability Approach to the Definition of the Middle Class. Journal of Economic Inequality, 12(1), 23-47.
Ravallion, M. (2011). On multidimensional indices of poverty (Policy Research Working Paper No. 5580). World Bank.
Santos, M. E. y Villatoro, P. (2018). A multidimensional poverty index for Latin America. Review of Income and Wealth, 64(1), 52-82.
Sen, A. (1976). Poverty: An ordinal approach to measurement. Econometrica, 44(2), 291-231.
Sen, A. (1984). Resources, values, and development. Basil Blackwell.
Sen, A. (1992). Inequality reexamined. Oxford University Press.
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