Transferencia de calor en reactores Trickle-Bed: influencia de la forma y tamaño del relleno

María J. Taulamet; Néstor J. Mariani; Osvaldo M. Martínez; Guillermo F. Barreto

Autores/as

María J. Taulamet 1PROIRQ, Departamento de Ingeniería Química, Facultad de Ingeniería, UNLP, La Plata, Argentina 2Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas “Dr. J. J. Ronco” (CINDECA) CCT-La Plata-CONICET- UNLP, calle 47 No. 257, CP B1900AJK, La Plata, Argentina.
Néstor J. Mariani 1PROIRQ, Departamento de Ingeniería Química, Facultad de Ingeniería, UNLP, La Plata, Argentina 2Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas “Dr. J. J. Ronco” (CINDECA) CCT-La Plata-CONICET- UNLP, calle 47 No. 257, CP B1900AJK, La Plata, Argentina.
Osvaldo M. Martínez 1PROIRQ, Departamento de Ingeniería Química, Facultad de Ingeniería, UNLP, La Plata, Argentina 2Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas “Dr. J. J. Ronco” (CINDECA) CCT-La Plata-CONICET- UNLP, calle 47 No. 257, CP B1900AJK, La Plata, Argentina.
Guillermo F. Barreto 1PROIRQ, Departamento de Ingeniería Química, Facultad de Ingeniería, UNLP, La Plata, Argentina 2Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas “Dr. J. J. Ronco” (CINDECA) CCT-La Plata-CONICET- UNLP, calle 47 No. 257, CP B1900AJK, La Plata, Argentina.

Palabras clave:

Reactores trickle-bed, transferencia de calor, modelo bidimensional pseudohomogéneo

Resumen

Se realizaron medidas de transferencia de calor con un equipo experimental del tipo trickle bed. A partir de la mediciones experimentales realizadas de los perfiles radiales de temperatura para distintos tipos de relleno (esferas, cilindros, trilobulares), cubriendo como principales variables operativas los caudales de líquido y gas, altura de relleno y relación de aspecto (se cubrió un rango de 4 a 35, típico de sistemas con transferencia de calor con el exterior), se aplicará el modelo bidimensional pseudohomogéneo para interpretar el fenómeno de transferencia de calor. Los parámetros correspondientes al modelo serán ajustados por regresión de la información experimental, para generar finalmente correlaciones con fines predictivos.