Teaching strategies with IAGen as opportunities to catalyze academic integrity
DOI:
https://doi.org/10.24215/24690090e169Keywords:
academic literacy, AI literacy, academic integrity, Generative AIAbstract
The article aims to analyze pedagogical practices that expand and deepen the use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) to strengthen academic integrity in higher education. It acknowledges both the ethical challenges and opportunities that GenAI presents for academic production in universities and examines various institutional responses, ranging from restrictive approaches to proposals that promote its reflective integration into teaching practices. This work proposes intentional strategies to foster academic integrity, grounded in a culture of transparency and the design of learning experiences that encourage critical thinking and ethical responsibility. It also explores how interaction with conversational agents can enhance specific formative processes and essential values within the university context.
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