Quantitative Analysis of an Oral History Textual Corpus Using Voyant Tools
DOI:
https://doi.org/10.24215/27187470e009Keywords:
Voyant Tools, orality, legend, bandit, digital humanitiesAbstract
The objective of this research was the quantitative analysis of a textual corpus of oral history using Voyant Tools. Records of oral testimonies containing data on the legend of the bandit Martín Toscano from the Oral History Archive (AHO) of the Academic Unit of Regional Studies of the Coordination of Humanities of the National Autonomous University of Mexico (UAER-COHU - UNAM) in Jiquilpan, Michoacán, Mexico were used as inputs. Optical character recognition (OCR) technology was applied to generate a digital textual corpus that could be explored through character string searches and Digital Humanities tools (Moreno-Nava , 2020). 25 records were analyzed. The generated digital textual corpus consisted of 50 pages, 11,144 words, 49,158 characters without spaces, 580 paragraphs and 1,235 lines. It is necessary to deepen the analysis, executing the procedure in each of the records to have more specific information that allows overcoming some limitations in terms of the results. Concluding, the presence of key terms around which the legend revolves was identified and verified.
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