Justicia algorítmica: los sistemas automatizados para la toma de decisiones en cárceles argentinas

Carolina Di Próspero

doi:10.24215/23143924e107

Autores/as

Carolina Di Próspero Universidad Nacional de San Martín, Argentina

DOI:

https://doi.org/10.24215/23143924e107

Palabras clave:

cárceles federales, reincidencia, gestión penitenciaria, sistemas automatizados basados en IA

Resumen

En este trabajo propongo abordar como problema los usos de sistemas automatizados para la toma de decisiones basados en IA, en la gestión de las cárceles federales en Argentina, tensionando una estructura normativa fuertemente orientada por un ideario resocializador. Dichos sistemas, implementados desde un modelo de reducción de la reincidencia, son aquí analizados no sólo como herramientas para administrar la información penitenciaria sino también en tanto metatecnología, constituyendo un instrumento privilegiado en la toma de decisiones sobre política y gestión penitenciaria. En su capacidad para el análisis de gran cantidad de datos, se han presentado institucionalmente como instrumentos idóneos para el abordaje y la prevención de la criminalidad, que permiten tanto la caracterización de la población detenida como la medición del delito y de las posibilidades de reincidencia.

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