Justicia algorítmica: los sistemas automatizados para la toma de decisiones en cárceles argentinas

Carolina Di Próspero

doi:10.24215/23143924e107

Authors

Carolina Di Próspero Universidad Nacional de San Martín, Argentina

DOI:

https://doi.org/10.24215/23143924e107

Keywords:

federal prisons, recidivism, prison management, AI-based automated systems

Abstract

In this paper I propose to address the problem of the use of AI-based automated decision-making systems in the management of federal prisons in Argentina, in relation on a regulatory structure strongly oriented by a resocialization ideology. These systems, implemented from a recidivism reduction model, are analyzed here not only as tools for managing prison information but also as metatechnology, constituting a privileged instrument in decision-making regarding prison policy and management. Given their capacity to analyze large amounts of data, they have been institutionally presented as ideal instruments for addressing and preventing crime, allowing both the characterization of the prison population and the measurement of crime and the probabilities of recidivism.

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