De funis, filtros e bússolas: economia, técnica e subjetividade no Spotify
DOI:
https://doi.org/10.24215/23143924e028Palavras-chave:
Spotify, modelo de negócio, modelos algorítmicos, perfil, personalizaçãoResumo
Neste trabalho opta-se por fazer uma análise aprofundada do Spotify, pois é a referência máxima entre as plataformas de streaming de música, facto que pode ser visto em seu uso massivo e posição de mercado. Isso não impede que seja dada uma definição suficientemente abrangente que se refere às plataformas de streaming de música em geral, mas tal definição funcionará como um ponto de partida a partir do qual seu caso econômico e cultural mais emblemático será examinado em detalhes. Dessa forma, e a partir da articulação que opera no Spotify entre economia, técnica e subjetividade, as questões que nortearão o desenvolvimento do trabalho serão: Qual é o seu modelo de negócio, ou qual lógica de mercado ele põe em jogo? Qual é o seu modelo subjetivo ou que tipo de usuário ou ouvinte ideal você configura? E quais tecnologias computacionais ele usa para "unir os interesses de indústrias e usuários"? Como você verá, termos como freemium, aprendizado de máquina, sistema de recomendação, perfil e personalização serão fundamentais para desvendar essa lógica de plataforma.
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Referências
Arcila-Calderón, C., Sánchez-Holgado, P. y Ordóñez González K. (2019). Las plataformas de entretenimiento on-demand: detrás del Machine Learning de Netflix, HBO y Spotify. En Romero Rodríguez, L.M. y Rivera Rogel, D.E. (Coords.). La comunicación en el escenario digital. Actualidad, retos y prospectivas (pp. 645-669). Pearson. http://tec-comunicacion.unsl.edu.ar/Tecno%20I/2019/Teor%EDas/Documentos/La_comunicacion_en_el_escenario_digital.pdf
Arrese, A. (2004). Algunas consideraciones sobre la gestión de productos y contenidos de los medios. Comunicación y sociedad, XVII (2), 9-44.
Becerra, M., Labate, C., Lozano, L., Marino, S. y Mastrini, G. (2013). Abordajes sobre el concepto de ‘concentración’. En Mastrini, G., Bizberge, A. y de Charras, D. (Eds.). Las políticas de comunicación en el Siglo XXI. Nuevos y viejos desafíos (pp. 139-174). La Crujía.
Chevalier Naranjo, S. (2021). El steaming, una segunda vida para la industria musical. Statista. https://es.statista.com/grafico/9156/ingresos-del-mercado-mundial-de-la-musica-grabada/
Chodos, A.T. (2019). What does music mean to Spotify? An essay on musical significance in the era of digital curation. INSAM: Journal of Contemporary Music, Art and Technology, 1 (2), 36-64.
Deleuze, G. (1999). Posdata sobre las sociedades de control. En Ferrer, Christian (Comp). El lenguaje libertario. Antología del pensamiento anarquista contemporáneo (pp. 105-110). Altamira.
Eriksson, M. (2018). Unpacking Online Streams. APRJA, 7, (1). https://doi.org/10.7146/aprja.v7i1.115066
Eriksson, M., Fleischer, R., Johansson, A., Snickars, P. y Vonderau, P. (2019). Spotify Teardown. Inside the Black Box of Streaming Music. MIT Press.
García, J. (2020). Quién está ganando la guerra del streaming de música. Xataka. https://www.xataka.com/empresas-y-economia/quien-esta-ganando-guerra-streaming-musica
IFPI (2021). Global Music Report 2021. State of the Industry. https://www.ifpi.org/wp-content/uploads/2020/03/GMR2021_STATE_OF_THE_INDUSTRY.pdf
Kassabian, A. (2013). Introduction. Ubiquitous Listening: Affect, Attention and Distributed Subjectivity. University of California Press.
Lury, C. y Day, S. (2019). Algorithmic Personalization as a mode of individuation. Theory, Culture and Society, 0 (0), 1-21. https://doi.org/10.1177/0263276418818888
Monzoncillo, J. M. (2011). Las nuevas televisiones: personalización e individualización. La televisión etiquetada. Nuevas audiencias y nuevos negocios (pp. 83-101). Planeta.
Nylund Hagen, A. (2015). Using Music Streaming Services: Practices, Experiences and the Lifeworld of Musicking. [Tesis doctoral, Faculty of Humanities, University of Oslo]. https://www.academia.edu/21823524/Using_Music_Streaming_Services_Practices_Experiences_and_the_Lifeworld_of_Musicking
Ortelli, M. (2016). Radiohead. La banda del futuro. Página/12. https://www.pagina12.com.ar/diario/suplementos/radar/9-11510-2016-05-22.html
Pichl, M.; Zangerle, E. y Specht, G. (2015). Towards a context-aware music recommendation approach: what is hidden in the playlist name? IEEE 15th International Conference on Data Mining Workshop (pp. 1360-1365). DOI 10.1109/ICDMW.2015.145
Portugal, I., Alencar, P. y Cowan, D. (2018). The use of machine learning algorithms in recommender systems: A systematic review. arXiv, 4, 1-16. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1511/1511.05263.pdf
Prey, R. (2018). Nothing Personal. Algorithmic individuation on music streaming platforms. Media, Culture and Society, 40 (7), 1086-1100. Sage Publications. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0163443717745147
Rodríguez, P. (2019). Las palabras en las cosas. Saber, poder y subjetivación entre algoritmos y biomoléculas. Cactus.
Rodríguez, P. (2018). Gubernamentalidad algorítmica. Sobre las formas de subjetivación en la sociedad de los metadatos. Revista Barda, 4, (6), 14-35. https://www.cefc.org.ar/assets/files/rodriguez.pdf
Rus, C. (2020). Spotify va a por todas con el podcast: compra Gimlet Media, una de las principales redes de podcast a nivel mundial. Xataka. https://www.xataka.com/servicios/spotify-va-a-todas-podcast-compra-gimlet-media-principales-redes-podcasts-a-nivel-mundial
Sanjinés Flores, D.E. (2019). Sistema para la Minería de Opiniones. Avances en Informática y Automática. Duodécimo Workshop (pp. 97-109). https://gredos.usal.es/handle/10366/139439
Spotify for Artists (2019). How ‘Fans Also Like’ Works. https://artists.spotify.com/blog/how-fans-also-like-works
Spotify Investors (2021). Press Release Details: Spotify Technology S.A. Announces Financial Results for First Quarter 2021. https://investors.spotify.com/financials/press-release-details/2021/Spotify-Technology-S.A.-Announces-Financial-Results-for-First-Quarter-2021/default.aspx
Spotify Labs (2020). For Your Ears Only: Personalizing Spotify Home With Machine Learning. https://labs.spotify.com/2020/01/16/for-your-ears-only-personalizing-spotify-home-with-machine-learning/
Spotify Technology S.A. (2018). Prospectus. Form F-1 Registration Statement. United States Securities and Exchange Comission. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1639920/000119312518063434/d494294df1.htm
Srnicek, N. (2018). Capitalismo de plataformas. Caja Negra.
Sweney, M. (2018). Slipping discs: music streaming revenues of $6.6bn surpass CD sales. The Guardian. https://www.theguardian.com/technology/2018/apr/24/music-streaming-revenues-overtake-cds-to-hit-66bn
Terranova, T. (2017). “Red Stack Attack! Algoritmos, capital y la automatización del común”. Avanessian, A. y Reis, M. (Comps.). Aceleracionismo. Estrategias para una transición hacia el postcapitalismo. Caja Negra.
Vonderau, P. (2017). The Spotify Effect: Digital Distribution and Financial Growth. Television and New Media, 20, (1), 1-17. https://www.academia.edu/35208651/The_Spotify_Effect_Digital_Distribution_and_Financial_Growth
Wang, A. (2019). ‘Spotify Teardown’ Is The Book Spotify Didn’t Want Published. Rolling Stone. https://www.rollingstone.com/pro/features/spotify-teardown-book-streaming-music-790174/
Wikström, P. (2014). La industria musical en una era de distribución digital. C@MBIO. 19 ensayos fundamentales sobre cómo internet está cambiando nuestras vidas. BBVA Open Mind. https://www.bbvaopenmind.com/libros/cambio-19-ensayos-fundamentales-sobre-como-internet-esta-cambiando-nuestras-vidas/
Yepes Vélez, A., López Batista V. y Moreno, M. (2019). Sistema de Recomendación de música Sensible al Contexto. Avances en Informática y Automática. Duodécimo Workshop (pp. 40-64). https://gredos.usal.es/handle/10366/139439
