La divergencia genética entre poblaciones del área andina centro meridional evaluada mediante rasgos no métricos del cráneo
Resumen
RESUMEN Durante más de 10.000 años el Area Andina Centro Meridional proporcionó un escenario ideal para el desarrollo de distintas poblaciones y entidades culturales, interactuando a través de una amplia red de intercambio y distribución de productos. A pesar de este nivel de interacción, la información métrica disponible (Bolivia, Norte de Chile y Noroeste Argentino), reveló un fuerte proceso de divergencia genética (FST = 0.195) entre subregiones (Varela et al., 2008). Esta evidencia es contrastada en el presente trabajo a partir del análisis de una muestra integrada por 1416 individuos de ambos sexos, cubriendo un intervalo de 4.500 años. Se emplearon 12 atributos (rasgos no métricos) del cráneo registrados como presencia-ausencia. Las diferencias entre subáreas fueron evaluadas mediante la estadística MMDS y D2 de Mahalanobis calculada a partir de componentes principales. Ambas matrices de distancias fenotípicas presentaron una alta correlación, destacando una significativa diferenciación a nivel regional. La mayor distancia se registra entre el Noroeste Argentino y el Norte de Chile, ocupando Bolivia una posición equidistante entre ambas regiones. Dentro de cada región las muestras están más relacionadas entre si ((Cochabamba, (Puna, Quebrada, Valliserrana y Pampa Grande), (Arica, Pisagua, Norte Semiárido)). Hay mayor vinculación entre Cochabamba y el Noroeste Argentino y mayor divergencia entre los grupos de Chile. Se confirma un modelo de poblamiento a partir de la subdivisión de una población ancestral en dos ramas que ocuparon: una el Norte de Chile y otra el Noroeste Argentino. En cada una de ellas el proceso dispersivo originó varias líneas que se diferenciaron gradualmente hacia el sur, durante la exploración de nuevos ambientes cuya conquista y colonización garantizó la subsistencia de la población.
ABSTRACT For more than 10,000 years, the south central Andean region was an ideal location for the development of different populations and cultural entities, interacting through a wide network of exchange and distribution of products. In spite of this level of interaction, the available metric information (Bolivia, North of Chile, and Northwest of Argentina) showed a strong process of genetic divergence (FST = 0.195) among the sub-regions (Varela et al., 2008). This evidence is contrasted in the present work by means of the analysis of a sample of 1416 individuals of both sexes, covering a span of 4500 years. Twelve non-metric cranial traits, observed and scored as either present or absent, were employed. Differences between sub-regions were evaluated by means of the standardized mean measure of divergence (MMDS) and Mahalanobis distance (D2) was calculated with principal components. Both matrices of biological distances, representing phenotypic distances, presented a high correlation, level. The greatest distance was registered between northwestern Argentina and northern Chile, with Bolivia in an equidistant position away from both. Within each region the samples are more related to each other ((Cochabamba), (Puna, Quebrada, Valliserrana and Pampa Grande), (Arica, Pisagua, Norte Semiarido)). The greatest connection is between Cochabamba and northwestern Argentina, while the largest divergence can be seen between the groups of Chile. Thus, we propose a populating model based on the subdivision of an ancestral population into two branches, one occupied the north of Chile and the other the northwest of Argentina. In each case, the dispersal process gave rise to several lines that differentiated gradually as they moved south in their exploration of new environments guaranteeing their survival.
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Referencias
Baffi EI, Cocilovo JA. 1989. Evaluación del impacto ambiental en una población prehistórica: el caso de Las Pirguas (Salta, Argentina). Revista de Antropología 4:39-43.
Baffi EI, Torres MF, Cocilovo JA. 1996. La población prehispánica de Las Pirguas (Salta, Argentina). Un enfoque integral. Revista Argentina de Antropología Biológica 1:204-218.
Bass WM. 1981. Human osteology: a laboratory and fi eld manual of the human skeleton. Springfi eld, MO: University of Missouri Press.
Blom DE, Hallgrímsson B, Keng L, Lozada CMC, Buikstra JE. 1998. Tiwanaku “colonization”: bioarchaeological implications for migration in the Moquegua Valley, Peru. World Archaeology 30(2):238-261.
Buikstra JE, Ubelaker D. 1994. Standards for data collection from human skeletal remains. Research Series No. 44. Arkansas Archaeological Survey, Fayetteville.
Cocilovo JA. 1981. Estudio sobre discriminación y clasifi cación de poblaciones prehispánicas del N.O. Argentino. Publicación Ocasional Mus Nac Hist Nat 36:1-59.
Cocilovo JA, Baffi EI. 1985. Contribución al conocimiento de las características biológicas de la población prehistórica de Puerta de La Paya (Salta). Runa 15:153-178.
Cocilovo JA, Varela HH. 2002. La variación cronológica en la población prehistórica de San Pedro de Atacama, Chile. Relaciones 27:131-143.
Cocilovo JA, Varela HH, Costa-Junqueira MA, Quevedo S. 2005. Los pescadores arcaicos de la desembocadura del Río Loa (Norte de Chile): el sitio Caleta Huelén 42. Chungara 37:5-19.
Cocilovo JA, Quevedo S, Varela HH, Valdano S, Castro M. 1999. Biología del grupo prehistórico de Pisagua, costa norte de Chile. Estudios Atacameños 17:207-235.
Cocilovo JA, Varela HH, Valdano SG. 2001a. Estructura de la población antigua de la Quebrada de Humahuaca. En: Berberián EE, Nielsen AE, editores. Historia Argentina Prehispánica. Tomo I. Córdoba. Argentina: Editorial Brujas. p 265-287.
Cocilovo JA, Varela HH, Espoueys O, Standen V. 2001b. El proceso microevolutivo de la población nativa antigua de Arica. Chungara 33:13-20.
Cocilovo JA, Varela HH, Quevedo S, Standen V, Costa-Junqueira MA. 2004. La diferenciación geográfi ca de la población humana arcaica de la costa norte de Chile (5000-3000 AP) a partir del análisis estadístico de rasgos métricos y no métricos del cráneo. Revista Chilena de Historia Natural 77: 679-693.
Dembo A, Imbelloni J. 1938. Deformaciones intencionales del cuerpo humano. Humanior. Sección A3. Buenos Aires: Imprenta Luis L. Gotelli.
Dittmar M. 1996. A study of the face structure of highland and lowland populations in prehispanic South America. Microvariation and population relationships. Coll Antropol 20: 95-110.
Haneji K, Hanihara T, Sunakawa H, Toma T, Ishida H. 2007. Non-metrical dental variation of Sakishima Islanders, Okinawa, Japan: a comparative study among Sakishima and neighboring populations. Anthropological Science 115:35-45.
Hanihara T, Ishida H. 2005. Metric dental variation of major human populations. Am J Phys Anthropol 128:287-298.
Komesu A, Hanihara T, Amano T, Ono H, Moneda M, Dodo Y, Fukumine T, Ishida H. 2008. Nonmetric cranial variation in human skeletal remains associated with Okhotsk culture. Anthropological Science 116(1):33-47.
Lovejoy CO. 1985. Dental wear in the Libben population: its functional pattern and role in the determination of adult skeletal age and death. Am J Phys Anthropol 68:47-56.
Molnar S. 1971. Human tooth wear: tooth function and cultural variability. Am J Phys Anthropol 34:175-189.
Moraga M, Aspillaga E, Santoro C, Standen V, Carvallo P, Rothhammer F. 2001. Análisis de ADN mitocondrial en momias del norte de Chile avala hipótesis de origen amazónico de poblaciones andinas. Revista Chilena de Historia Natural 74:719-726.
O’Brien TG. 2003. Cranial microvariation in prehistoric south central andean populations: an assessment of morphology in the Cochabamba Collection, Bolivia. Ph.D. Dissertation, Binghamton University, State University of New York.
Pucciarelli HM, Neves WA, González-José R, Sardi ML, Ramírez Rozzi F, Struck A, Bonilla MY. 2006. East-West cranial differentiation in pre-Columbian human populations of South America. HOMO 57:133-150.
Relethford JH. 1994. Craniometric variation among modern human populations. Am J Phys Anthropol 95:53-62.
Relethford JH. 2001. Global analysis of regional differences in craniometric diversity and population substructure. Hum Biol 73:629-636.
Relethford JH, Blangero J. 1990. Detection of differential gene fl ow patterns of quantitative variation. Hum Biol 62:5-25.
Relethford JH, Harpending HC. 1994. Craniometric variation, genetic theory, and modern human origins. Am J Phys Anthropol 95:249-270.
Rivera MA, Rothhammer F. 1986. Evaluación biológica y cultural de poblaciones Chinchorro: Nuevos elementos para la hipótesis de contactos transaltiplánicos Cuenca Amazonas-Costa Pacífico. Chungara 16-17:295-306.
Rivera MA, Rothhammer F. 1991. The Chinchorro people of Northern Chile 5000 BC - 500 BC, a review of their culture and relationships. Int J Anthropol 6:243-255.
Ross AH, Ubelaker DH, Falsetti AB. 2002. Craniometric variation in the Americas. Hum Biol 74:807-818.
Rothhammer F, Silva C. 1989. Peopling of Andean South America. Am J Phys Anthropol 78: 403-410.
Rothhammer F, Cocilovo JA, Quevedo S, Llop E. 1983. Afi nidad biológica de las poblaciones prehistóricas del litoral ariqueño con grupos costeros y altiplánicos. Chungara 11:161-165.
Rothhammer F, Cocilovo JA, Quevedo S. 1984. El poblamiento temprano de Sudamérica. Chungara 13:99-108.
Rothhammer F, Quevedo S, Cocilovo JA, Focacci G, Llop E. 1981. Microevolución en poblaciones prehistóricas del área andina. 2. Variación craneométrica cronológica en los Valles de Arica. Chungara 8:275-289.
Sardi ML, Ramírez Rozzi F, González José R, Pucciarelli HM. 2005. South American craneofacial morphology: diversity and implications for amerindian evolution. Am J Phys Anthropol 128:747-756.
Seber GAF. 1984. Multivariate observation. New York: John Wiley & Sons.
Sherer AK. 2007. Population structure of the classic period Maya. Am J Phys Anthropol 132:367-380.
Sjøvold T. 1973. The ocurrence of minor non-metrical variants in the skeleton and their quantitative treatment for populations comparisons. Homo 24:204-233.
Smouse PE, Long JC, Sokal RR. 1986. Multiple regression and correlation extensions of the Mantel test of matrix correspondence. Systematic Zoology 35:627-632.
Varela HH, Cocilovo JA. 2000. Structure of the prehistoric population of San Pedro de Atacama. Curr Anthropol 41:125-131.
Varela HH, Cocilovo JA. 2002. Genetic drift and gene fl ow in a prehistoric population of the Azapa Valley and Coast, Chile. Am J Phys Anthropol 118: 259-267.
Varela HH, Cocilovo JA. 2009. Microevolución en San Pedro de Atacama (norte de Chile): El Cementerio de Quitor. LAQ 20(2) en prensa.
Varela HH, Cocilovo JA, Baffi EI, Valdano SG. 1999. La población antigua de la Quebrada de Humahuaca y sus relaciones biológicas con áreas aledañas. Revista Española de Antropología Biológica 20:7-24.
Varela HH, Cocilovo JA, Santoro CM, Rothhammer F. 2006. Microevolution of human archaic groups of Arica, Northern Chile, and its genetic contributions to populations from the formative period. Revista Chilena de Historia Natural 79:185-193.
Varela HH, Cocilovo JA, Quevedo S, Costa MA. 2004a. La estructura de la población de pescadores del período arcaico tardío y formativo de Arica. Boletín del Museo Nacional de Historia Natural 53:149-160.
Varela HH, González MF, Torres MF, Cocilovo JA. 2004b. Estructura de la población prehistórica del noroeste argentino (sector septentrional). Distribución de características epigenéticas. Revista Argentina de Antropología Biológica 6(1):77-102.
Varela HH, Paschetta CA, Cocilovo JA. 2004c. Las relaciones biológicas entre subáreas del N.O. argentino establecidas en base al análisis de caracteres métricos. Relaciones 29:317-330.
Varela HH, O´Brien T, Cocilovo JA. 2008. The genetic divergence of prehistoric populations of the South-central Andes as established by means of craniometric traits. Am J Phys Anthropol 137:274-282.
Ward J. 1963. Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association 58:236-244.
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