Análisis de la situación presupuestaria 2024 de las Universidades Nacionales en Argentina según los medios de comunicación de mayor alcance a partir del Procesamiento del Lenguaje Natural
DOI:
https://doi.org/10.24215/27187470e059Palavras-chave:
recuperación de la información, análisis-contenido, lenguaje natural, textoResumo
En el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural, el análisis de sentimientos puede aplicarse en campos como las políticas públicas y gestión de reputación, percepción de clientes o usuarios, detección de tendencias en redes sociales. Este artículo explora la herramienta Streamlit, una biblioteca de Python, aplicada al análisis de la situación presupuestaria de las Universidades Nacionales en Argentina en 2024, según los cuatro medios periodísticos de mayor alcance, para detectar cómo en sus argumentos manifiestan un determinado perfil ideológico. La cuestión de la subjetividad versus objetividad sigue siendo un tema teórico, político y social de importancia en las Ciencias Humanas, particularmente ante el cisma ideológico de las últimas décadas a nivel global y fundamentalmente en nuestro país. Los resultados del trabajo evidencian polaridad en las argumentaciones, moderada objetividad y alta subjetividad en la versión de los acontecimientos que dichos medios expresan.
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