Análisis de la evolución del consumo y su impacto en la generación de residuos sólidos urbanos en el área metropolitana de Buenos Aires: correlación con ventas en supermercados y consumo privado

Resumen

El presente trabajo analiza la relación entre la evolución del consumo privado y la generación de residuos sólidos urbanos (RSU) en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA). A partir de datos trimestrales de consumo privado a precios constantes provenientes del Producto Bruto Interno (PBI), se evalúa su capacidad explicativa sobre la dinámica de los residuos generados, contrastando su desempeño con indicadores alternativos como las ventas en supermercados y otros canales de consumo. Los resultados muestran que el consumo privado agregado presenta una mayor consistencia para explicar la evolución de los RSU, en comparación con indicadores parciales de consumo. Se observa una correlación más robusta entre las variaciones del consumo total y los volúmenes de residuos generados. El estudio se limita al análisis de un período anual con el fin de aislar efectos coyunturales y evitar la distorsión derivada de variables estructurales, como el crecimiento vegetativo de la población. Finalmente, se plantea como línea futura la utilización del modelo desarrollado para estimar la generación de residuos en función de escenarios de consumo.

INTRODUCCIÓN

La generación de residuos sólidos urbanos (RSU) constituye una de las principales problemáticas socioambientales asociadas a la gestión integral de residuos de las grandes aglomeraciones urbanas a escala mundial. En la Unión Europea, durante 2024, se generaron aproximadamente 232,4 millones de toneladas de residuos municipales, cuya gestión involucra complejos procesos de recolección, tratamiento, valorización y disposición final [1](Eurostat, 2026). La misma situación se observa en América Latina y el Caribe: la generación promedio es de 0,99 kg por habitante por día. En 2014 se produjeron 541 millones de toneladas de residuos, y se estima que para 2050 esta cifra ascenderá a 671 millones de toneladas, con una tasa de 1,04 kg/hab/día [2](Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, 2018). En la República Argentina, el Programa de Gestión Integral de Residuos Urbanos1indica que la ciudadanía percibe a los residuos como uno de los problemas más relevantes de su entorno, no solo por razones de salubridad o estética urbana, sino también por el deterioro en su calidad de vida. En el AMBA, que concentra aproximadamente el 35 % de la población argentina y genera alrededor del 40 % de los RSU del país, la disposición final de residuos se concentra mayoritariamente en los complejos ambientales gestionados por la Coordinación Ecológica Área Metropolitana Sociedad del Estado (CEAMSE). En un contexto de recuperación económica tras la contracción de 2024, el consumo privado de los hogares mostró un crecimiento significativo en 2025 (+7,9 % interanual según el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos [3](INDEC)). Sin embargo, este rebote no se tradujo de manera proporcional en las ventas físicas de supermercados, que solo aumentaron +2,0 % en términos reales. Paralelamente, los residuos ingresados a la CEAMSE crecieron +9,9 % en 2025 respecto a 2024, alcanzando casi 7 millones de toneladas anuales. En este contexto, resulta pertinente analizar si la evolución reciente del consumo en el AMBA puede contribuir a explicar la dinámica de los residuos sólidos urbanos generados en la región. Diversos estudios han identificado una relación positiva entre el crecimiento económico, el consumo de los hogares y la generación de residuos sólidos urbanos. El Banco Mundial [4](Kaza et al., 2018) señala que el incremento del ingreso per cápita constituye uno de los principales determinantes de la generación de residuos a nivel global. Asimismo, Beigl, Lebersorger y Salhofer [5](2008) destacan que variables socioeconómicas como el consumo privado, el nivel de actividad económica y los patrones de gasto de los hogares explican una parte significativa de las variaciones observadas en la producción de residuos municipales. Esta aparente desconexión entre indicadores de consumo minorista tradicional y la generación efectiva de residuos plantea interrogantes relevantes para la gestión ambiental y la economía circular. ¿Hasta qué punto el aumento del consumo de los hogares se refleja en mayores volúmenes de RSU? ¿Qué rol juegan los nuevos patrones de consumo, particularmente el comercio electrónico y los servicios de delivery, en la generación adicional de packaging y materiales descartables?

El presente trabajo analiza las series históricas mensuales de residuos dispuestos en la CEAMSE y del consumo privado calculado como agregado del PBI por parte del INDEC, y también sobre las ventas en supermercados en 2025, con el objetivo de cuantificar su relación a través de índices normalizados y correlación estadística. Se busca contribuir al debate sobre los impactos ambientales indirectos del consumo en contextos de recuperación económica, destacando la necesidad de incorporar los flujos de residuos asociados al e-commerce en las estrategias de prevención y valorización de RSU en el AMBA. En este sentido, el consumo privado, medido a través de las cuentas nacionales, representa una variable sintética que captura el comportamiento global de los hogares, incluyendo bienes y servicios. Su evolución refleja tanto cambios en el ingreso disponible como en las decisiones de gasto, lo que lo convierte en un potencial determinante de la generación de residuos.

El objetivo del presente trabajo es evaluar si el consumo privado proveniente del PBI explica de manera más adecuada la evolución de los RSU en comparación con indicadores parciales, como las ventas en supermercados. Asimismo, se busca aportar evidencia empírica que contribuya a mejorar los modelos de análisis de residuos desde una perspectiva económica.

MATERIALES Y MÉTODOS

El estudio se basa en un enfoque cuantitativo correlacional utilizando series temporales trimestrales. Se utilizan los siguientes datos:

• Consumo privado a precios constantes (base 2004), proveniente de las cuentas nacionales.
• Ventas en supermercados a precios constantes de enero 2017.
• Generación de residuos sólidos urbanos en el AMBA.

Para poder desarrollar los cálculos de los datos obtenidos, con el fin de que sean comparables, se realizarán los siguientes procedimientos:

1. Normalización de las series mediante índices con base común.

2. Análisis de correlación entre:

• Consumo privado y RSU.
• Ventas en supermercados y RSU.

3. Evaluación comparativa del poder explicativo de cada variable.

Las ventas en supermercados fueron seleccionadas como indicador parcial de consumo debido a que representan una de las fuentes estadísticas oficiales de mayor frecuencia y disponibilidad para medir el comportamiento de compra de bienes de consumo masivo. Este indicador concentra principalmente alimentos, bebidas, artículos de limpieza y productos de uso cotidiano, categorías que poseen una elevada capacidad de generación de residuos domiciliarios. No obstante, se reconoce que su cobertura es parcial, ya que excluye otros canales de comercialización como comercios de proximidad, ventas directas, plataformas digitales y servicios de entrega a domicilio.

El análisis se restringe a un período de un año: esta decisión metodológica responde a la necesidad de controlar variables estructurales, especialmente el crecimiento vegetativo de la población (TCV), que introduce sesgos significativos en análisis de mayor extensión temporal. De este modo, el estudio se centra en variaciones de corto plazo, donde los cambios en la generación de residuos pueden asociarse principalmente a fluctuaciones en el consumo.

Sin embargo, no elimina completamente la influencia de factores estacionales. Estudios previos indican que la generación de residuos puede verse afectada por variaciones en los hábitos de consumo asociados a determinadas épocas del año, particularmente durante períodos estivales y festivos. Por tal motivo, los resultados deben interpretarse considerando que parte de las fluctuaciones observadas podrían responder a componentes estacionales no modelizados explícitamente.

Con el fin de desarrollar el análisis empírico, se construyó una base de datos integrada con frecuencia mensual para los datos expresados en ese espacio temporal, y comparables de manera trimestral cuando los datos deben ser agregados. La misma incluye variables representativas del nivel de actividad económica (consumo privado), indicadores parciales de consumo (ventas en supermercados) y la cantidad de residuos sólidos urbanos generados en el AMBA. Con el objetivo de analizar la relación entre indicadores parciales de consumo y la generación de residuos, se construyó una serie de frecuencia mensual que vincula las ventas en supermercados con la cantidad de RSU generados en el AMBA. Las ventas en supermercados constituyen un proxy tradicional del consumo de bienes masivos, particularmente alimentos, bebidas y productos de uso cotidiano. Sin embargo, este indicador no captura la totalidad de los canales de consumo, lo que podría limitar su capacidad explicativa. A efectos de garantizar la comparabilidad, ambas series fueron expresadas en términos homogéneos y organizadas en una base temporal consistente. La Tabla 1 presenta los datos utilizados para el análisis.

Tabla1. Evolución mensual de las ventas en supermercados y RSU en el AMBA [6,7](CEAMSE, INDEC Supermercados).

Mes	Ventas supermercados a precios de enero 2004	RSU totales por mes (toneladas)	Índice Ventas Supermercados Base ene-25 = 100,00	Índice Residuos base ene-23 = 100,00
ene-25	23.032,47	568.237,68	100,00	100,00
feb-25	21.578,83	518.112,47	93,69	91,18
mar-25	23.866,85	572.314,51	103,62	100,72
abr-25	22.420,83	567.583,71	97,34	99,88
may-25	22.290,85	608.397,95	96,78	107,07
jun-25	22.333,23	550.009,12	96,96	96,79
jul-25	22.538,34	596.033,89	97,85	104,89
ago-25	22.701,49	586.368,59	98,56	103,19
sept-25	20.762,02	619.720,64	90,14	109,06
oct-25	22.611,07	628.772,73	98,17	110,65
nov-25	22.630,12	565.939,26	98,25	99,60
dic-25	28.133,91	615.476,09	122,15	108,31

Table 1. Monthly evolution of sales in supermarkets an MSW in the AMBA (CEAMSE, INDEC Supermarkets).

Con el fin de evaluar el comportamiento del consumo agregado como variable explicativa de la generación de residuos, se elaboró una serie de frecuencia trimestral que vincula el consumo privado —medido a partir de las cuentas nacionales— con la generación de RSU en el AMBA. A diferencia de los indicadores parciales, el consumo privado representa una medida integral del gasto de los hogares, incorporando la totalidad de los bienes y servicios consumidos, independientemente del canal de comercialización. Los datos fueron expresados a precios constantes y normalizados mediante la construcción de índices con base común, con el objetivo de facilitar su comparación. La Tabla 2 presenta la base de datos utilizada para el análisis.

Tabla2. Evolución trimestral del consumo privado y la generación RSU en el AMBA [3,6](CEAMSE, INDEC Consumo Privado)

Trimestre	Consumo Privado valores trimestrales a precios de 2004	RSU Totales por trimestre (toneladas)	Índice Consumo Privado 1T-2025 = 100,00	Índice Residuos base 1T-25 = 100,00
1 2025	561.079,26	1.658.664,66	100,00	100,00
2 2025	595.249,13	1.725.990,78	106,09	104,06
3 2025	516.722,60	1.802.123,12	92,09	108,65
4 2025	526.952,55	1.810.188,08	93,92	109,14

Table 2. Quarterly evolution of private consumption and MSW generation in the AMBA (CEAMSE, INDEC Private Consumption).

Como puede observarse, las series presentan variaciones consistentes en el período analizado, lo que permite aplicar técnicas de correlación y regresión para evaluar su grado de asociación.

Dado que las variables presentan distinta frecuencia temporal, el análisis se realiza de manera separada para cada conjunto de datos, evitando agregaciones que puedan introducir sesgos en la comparación. Adicionalmente, se estimó un modelo de regresión lineal simple con el objetivo de evaluar la capacidad explicativa del consumo privado sobre la generación de residuos sólidos urbanos, de acuerdo con la siguiente especificación:

RSU _t = ẞ₀ + ẞ ₁ . Consumo+ Ɛ _t

• RSU_t: cantidad de RSU generados en el período t (variable dependiente).
• Consumo: nivel de consumo privado en el período t (variable independiente o explicativa).
• ẞ₀: término constante o intercepto del modelo.
• ẞ₁: coeficiente de regresión que mide el efecto del consumo sobre la generación de residuos.
• Ɛ_t: término de error aleatorio que recoge los factores no observados que afectan a la generación de residuos.
• t: período de tiempo considerado en el análisis.

Asimismo, se estimaron modelos alternativos utilizando como variable explicativa las ventas en supermercados, a efectos de comparar su poder explicativo relativo.

Se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson para medir la intensidad de la asociación lineal entre las variables analizadas. Los cálculos fueron realizados mediante planillas de cálculo Microsoft Excel. Dado el reducido número de observaciones disponibles, los resultados deben interpretarse con carácter exploratorio y descriptivo. No se realizaron pruebas de significancia estadística debido a las limitaciones muestrales del estudio.

RESULTADOS

Los resultados obtenidos muestran que el consumo privado presenta una asociación positiva con la generación de residuos sólidos urbanos. Las variaciones trimestrales observadas en el consumo se reflejan de manera relativamente consistente en la evolución de los residuos generados. En contraste, las ventas en supermercados exhiben una asociación más débil y menos estable. Los coeficientes de correlación obtenidos fueron de 0,68 para la relación entre consumo privado y RSU y de 0,36 para ventas en supermercados y RSU, sugiriendo una mayor capacidad explicativa del indicador agregado de consumo.

DISCUSIÓN

Los resultados sugieren que los cambios recientes en los canales de comercialización modifican parcialmente la relación tradicional entre consumo y generación de residuos. Aunque determinadas compras migran desde los supermercados físicos hacia plataformas digitales, ello no implica necesariamente una reducción de residuos, sino una transformación en su composición. El crecimiento del comercio electrónico suele incrementar la utilización de envases secundarios, materiales de embalaje, cartón, films plásticos y elementos descartables asociados a la logística de distribución. Desde la perspectiva de la economía circular, estos cambios plantean nuevos desafíos para las estrategias de reducción, reutilización y reciclado de materiales.

Una limitación relevante del estudio radica en el reducido horizonte temporal analizado. Particularmente en el caso del análisis trimestral, el número de observaciones disponibles limita la posibilidad de efectuar inferencias estadísticas robustas. Por tal motivo, los resultados deben interpretarse como evidencia exploratoria que permite identificar tendencias preliminares y formular hipótesis para futuras investigaciones con series temporales más extensas.

CONCLUSIONES

El presente trabajo demuestra que el consumo privado, medido a partir del PBI, constituye un indicador más robusto para explicar la evolución de la generación de RSU en el AMBA que variables parciales como las ventas en supermercados. La evidencia empírica muestra que, si bien las ventas en supermercados presentan cierta correlación con los residuos, su capacidad explicativa es inferior. Esta diferencia puede interpretarse a la luz de los cambios en los patrones de consumo observados en los últimos años. En particular, se identifica una transformación en los canales de comercialización de productos masivos, donde el supermercado tradicional ha perdido centralidad relativa frente al crecimiento del comercio electrónico. Este cambio no implica una reducción en la generación de residuos, sino una reconfiguración de su origen: el e-commerce continúa generando residuos de manera significativa, principalmente a través del uso intensivo de packaging y materiales de embalaje. En este contexto, el consumo privado agregado logra captar de manera más completa estas transformaciones, al incorporar la totalidad de los canales de gasto de los hogares, lo que explica su mayor capacidad para reflejar la dinámica de los residuos. No obstante, el análisis se limita a un período acotado con el objetivo de aislar efectos de corto plazo y evitar la influencia de variables estructurales, particularmente la TCV. Como línea futura de investigación, se propone ampliar el horizonte temporal e incorporar variables demográficas y estructurales, con el objetivo de desarrollar modelos que permitan estimar —en términos condicionales— la generación de residuos a partir de distintos escenarios de consumo.

Los resultados obtenidos también aportan elementos de interés para el diseño de políticas públicas orientadas a la economía circular. Comprender la relación entre consumo y generación de residuos permite mejorar los modelos de planificación de infraestructura, optimizar programas de recuperación de materiales y anticipar escenarios futuros de generación de residuos asociados a cambios en los patrones de consumo de los hogares.

Referencias

517 kg municipal waste per capita in 2024. (s. f.). Eurostat. https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-euostat-news/w/ddn-20260330-1 ↑

Beigl, P., Lebersorger, S. y Salhofer, S. (2008). Modelling municipal solid waste generation: A review. Waste Management, 28(1), 200-214. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2006.12.011 ↑

Coordinación Ecológica Área Metropolitana Sociedad del Estado. (s. f.). Complejos ambientales y estadísticas de disposición final de residuos. Ceamse. https://www.ceamse.gov.ar/complejos-ambientales/ ↑

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (s. f.). Agregados macroeconómicos (PIB). INDEC. https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-3-9-47 ↑

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (s. f.). Supermercados. INDEC. https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-3-1-34 ↑

Kaza, S., Yao, L., Bhada-Tata, P., Van Woerden, F. y Levine, D. (2018). What a Waste 2.0: A Global Snapshot of Solid Waste Management to 2050. World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1329-0 ↑

Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente. (2018). Perspectiva de la Gestión de Residuos en América Latina y el Caribe. https://wedocs.unep.org/handle/20.500.11822/26448 ↑

Notas

1 Subsecretaría de Ambiente de la Nación. (s.f.). Gestión de residuos sólidos urbanos. Recuperado el 22 de junio de 2026 de https://www.argentina.gob.ar/interior/ambiente/control/rsu