Modelización y predicción de series de tiempo financieras utilizando redes neuronales
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JEL: C4Resumen
El objetivo perseguido en el presente trabajo lo constituye la modelización y predicción de series temporales financieras utilizando redes neuronales. Al respecto, se seleccionó una red neuronal total recurrente con dos capas ocultas, una capa para la función umbral lineal y otra para función arcotangente. Las series utilizadas fueron los índices MERVAL (Argentina) y DOW JONES (USA). Los resultados, obtenidos con información correspondiente al período 1995-2006, se exponen en comparación con técnicas alternativas y con resultados obtenidos por otros investigadores.
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